2008:Leszámolás
Tartalomjegyzék
- 1 Forrás
- 2 A tervezett alkalmazás/megoldás címe
- 3 A feladat előtörténete
- 4 A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
- 5 A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
- 6 A feladat által érintett célcsoportok
- 7 A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
- 8 A válaszokat befolyásoló tényezők
- 9 A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
- 10 Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
- 11 Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
- 12 Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
- 13 Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba
- 14 Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok
Forrás
A tervezett alkalmazás/megoldás címe
Az X Munkaerő kölcsönzéssel foglalkozó cégnél a kölcsönzött munkaerő leszámolásának okai, 2008.január hónapban .
A feladat előtörténete
Egy munkaerő kölcsönző cégnél felmerült a nagy fluktuáció vizsgálatának igénye.
A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
A cégnél leszámolt munkavállalókról un. Leszámolási adatlap készül. Ebben látható a munkavállaló egyes jellemző adatain kívül (életkor, lakhely, munkavégzés helye) az állományban töltött napok száma, és leszámolásának okai és körülményei.
A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
A feladatban szereplő adatok fiktívek. Megfigyeléseim alapján alkottam egy jellemző átlagot.
A feladat által érintett célcsoportok
A multinacionális termelő vállalatok üzemrészeiben, műszakban dolgozó, betanított munkások, gépkezelők.
A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
A feladat rámutathat az egyes üzemegységek esetleges problémáira, illetve arra, hogy van-e bizonyos célcsoport, akikre hosszú távon egy-egy üzemben kiemelten lehet számítani.
A válaszokat befolyásoló tényezők
Objektum: 70, csak kóddal jelölt fiktív, leszámolt munkavállaló.
Attribútum: Életkor, Cég/Üzem kódolva, megszűnés módja (közös megegyezés, próbaidő alatt, határozott idő lejárta), lakóhely és munkahely távolsága 1-5-ig kódolva, a cégnél állományban töltött napok száma, leszámolás oka.
A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
1. Adatbázis készítése: a kilépési interjúk excell táblázatban való rögzítése
2. A keletkezett adathalmazból objektum-attributum mátrix készítése
3. COCO tábla elkészítése
4. Az eredmények elemzése
Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
1) Az 1. Cégnél a fiatal munkavállalók maradnak leghosszabb ideig, és jobb lehetőség miatt mennek el.
2) A 2. cégnél az idősebb, és a 3-as besorolású távolságban lakók kollégák maradnak legtovább. Ők azok probléma nélkül, egyszerűen jobb lehetőség miatt számoltak le. A 2-es és a 7-es cégnél látható a többinél nagyobb leszámolási hajlandóság, a már régebb óta állományban lévőknél is. Itt mindenképpen érdemes egy belső vizsgálatot folytatni az okok feltárására.
3) A 3-as cégről az adatok egyformasága miatt nem készítettem elemzést. Itt egyértelműen létszámleépítés volt a vizsgált hónapban.
4) A 4. cégnél a kevés napot eltöltők önhibájukon kívül lettek elküldve. Két idősebb kolléga maradt a legtovább, akik viszonylag közel laknak az üzemhez.
5) Az 5. cégnél is az "idősebb" kollégák maradtak legtovább.
6) A 6-os és 8-as cégnél az adatok nem elemezhetők, mivel nagyon kevés volt a leszámoló.
Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
Ezen adatok alapján az idősebb, (valószínűleg már családos) munkavállalók mutatkoznak a legstabilabb munkaerőnek, és kimutatható a lakhely-munkahely közelségének előnye. Érdekes eredmény, hogy az 1. cég a többivel ellentétben a fiatalabb munkavállalókat tudja jobban megtartani, valószínűleg a már kialakult állomány átlagéletkora alacsonyabb, mint a többi cégnél.
