BA3:beszállítók
Tartalomjegyzék
- 1 Forrás
- 2 A tervezett alkalmazás/megoldás címe
- 3 A feladat előtörténete
- 4 A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
- 5 A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
- 6 A feladat által érintett célcsoportok
- 7 A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
- 8 A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
- 9 Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
- 10 Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
- 11 Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
- 12 Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba
- 13 Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok
Forrás
A tervezett alkalmazás/megoldás címe
Egy gyártó vállalat számára az optimális alapanyag beszállító kiválasztása hasonlóságelemzés segítségével
A feladat előtörténete
Egy fénycsőgyártással foglalkozó cég az egyik termékcsoportjánál csomagolóanyag design váltást hajt végre. Ehhez keresi a megfelelő beszállítót. Az leghatékonyabb készletgazdálkodás miatt nagy hangsúlyt fektet a beszállítók megbízhatóságára és a minőségre. Olyan partnert keres, aki maximálisan megfelel az igényeknek, rugalmas és természetesen a legkedvezőbb áron kínálja a terméket.
A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
Az adatok a beszállítóktól származó árajánlatokból származnak, illetve a vállalat és a beszállítók közötti korábbi kapcsolaton alapulnak.
Objektumok (sorok)
Az egyes beszállítók
Attribútumok (X, Y oszlopok)
- Beszállítási határidő (nap)
- Garancia (hó)
- Megbízhatóság
- Minőség
- Partnerkapcsolat (év)
- Vállalási ár (Ft/db)
A feladat által érintett célcsoportok
A célcsoport a gyártó vállalat beszerzési osztálya, valamit az egyes beszállítók.
A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
1.Objektumok meghatározása: Beszállító 1-5
2.Attributumok meghatározása: Beszállítási határidő, garancia, megbízhatóság, minőség, partner kapcsolat, vállalási ár.
3.Az adatok összegyűjtése után metaadatbázis létrehozása.
4.Pivot tábla elkészítése.
5.Coco
6.Rangsor elkészítése.
7.Solver, becslés készítése és az eredmények értékelése.
