BA3:vegyszerek

A Miau Wiki wikiből
A lap korábbi változatát látod, amilyen Raczbetti (vitalap | szerkesztései) 2008. szeptember 28., 12:10-kor történt szerkesztése után volt. (A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER))

Forrás

XLS

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

A tisztítószerek tulajdonságainak és árának összehasonlítása, hasonlóságelemzés módszertan segítségével.

A feladat előtörténete

A váci Jávorszky Ödön Városi Kórház célul tűzte ki, hogy kiválasztja a számára legmegfelelőbb tisztítószert, amivel megoldja a műtők, kórtermek, irodák, mellékhelyiségek és a mosoda takarítását. Feladata, hogy a a rendelkezésre álló keretből a legjobb minőségű és leggazdaságosabb terméket válassza ki.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

Egy terméklistából szeretnénk kiválasztani a legkevesebb mennyiségben hozzáadott vegyszer alkalmazása mellett, a legtöbb helyen alkalmazandó, legkevesebb hatóidővel rendelkező, lehetőleg illatanyag és klórmentes tisztítószert, ezek árának figyelembevételével.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Az adatok saját adatgyűjtésből származnak.

Objektumok (sorok)

Tisztítószerek:

  • Flóraszept
  • Hypo
  • Domestos
  • Deklorid
  • Samitas
  • Kliniko-Med
  • Partner

Attribútumok (X, Y oszlopok)

  • Adagolás
  • Alkalmazási terület
  • Hatóidő
  • Illatanyag tartalom
  • Klórtartalom
  • Ár

A feladat által érintett célcsoportok

A vizsgálat elsősorban a kórház számára készült, mivel számukra fontos a steril környezet a megfelelő árú tisztítószerekkel. A vizsgálat hasznos lehet háziasszonyoknak is, hogy a bevásárlások alkalmával, mely terméket vásárolják meg otthonuk tisztántartásához.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

1.Objektumok meghatározása: Flóraszept, Hypo, Domestos, Deklorid, Samitas, Kliniko-Med és Partner fertőtlenítő és tisztítószerek.

2.Attributumok meghatározása: Adagolás, Alkalmazási terület, Hatóidő, Illatanyag tartalom, Klórtartalom és az Ár.

3.A tisztítószerek adatainak összegyűjtése után metaadatbázis létrehozása.

4.Pivot tábla elkészítése.

5.Rangsor tábla elkészítése, sorszám függvénnyel.

6.Coco tábla elkészítése, f-keres függvénnyel.

7.Solver, becslés készítése és az eredmények értékelése.

8.Az attritútumok közül átlagfüggvénnyel fontossági sorrend felállítása, majd újra solver futtatása.

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

nyilatkozat és kitöltési segédlet