BA3:peugeot

A Miau Wiki wikiből
A lap korábbi változatát látod, amilyen Ademocsi (vitalap | szerkesztései) 2008. december 9., 22:19-kor történt szerkesztése után volt.

Forrás

XLS

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

7 Peugeot személygápjármű ár/teljesítmény összevetése hasonlóságelemzés módszerrel

A feladat előtörténete

Családunknak eddig mindig Peugeot autója volt (ez 3 járművet jelent). Nemsokára jómagam is szeretnék egy saját kocsit vásárolni, s mivel az eddigiekben elégedett voltam a Peugeot márkával, így arra gondoltam, hogy ezen márka kínálatán belül végzem a vizsgálatot. Így a számomra fontosabbnak tartott műszaki, és a szintén nem elhanyagolható külső paraméterek alapján választottam ki a vizsgálat objektumait. Kíváncsi voltam, hogy az elemzés segítségemre lehet-e a választásban.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

A feladat során felhasznált adatok mindegyikét a Peugeot Magyarország honlapjáról (http://www.peugeot.hu/) gyűjtöttem össze. Itt a műszaki adatoktól az árakig minden a rendelkezésemre állt.

Objektumok (sorok)

  • Peugeot 207 cc VTi 120 (kupé)
  • Peugeot 207 sw VTi 120
  • Peugeot 308 sw VTi 120
  • Peugeot 607 (3l V6 Tiptronic)
  • Peugeot 107 1,4l HDi
  • Peugeot 807 2,0l HDi
  • Peugeot Partner Tepee (1,6l 110LE)

Attribútumok (X, Y oszlopok)

  • Hengerűrtartalom (cm3)
  • Üzemenyagtartály (liter)
  • Csomagtartó-térfogat (dm3)
  • Gyorsulás (mp)
  • Fogyasztás [vegyes] (liter/100km)
  • Szén-dioxid kibocsátás (gramm/km)
  • Ár (Forint)

A feladat által érintett célcsoportok

Peugeot márkahű fogyasztók (így jómagam is), illetve minden olyan személy, aki úgy gondolja, hogy a megadott attribútumok segítségével lényegi különbséget lehet tenni a Peugeot gépjárművek között.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

A vizsgált gépjárművek közül kiválaszthatjuk az árához képest a legjobb teljesítmény felmutató modellt. Ez a hasznosság azonban a gyakorlatban nem mutatkozhat meg, hiszen egy márkán belül nem várható, hogy bármelyik autó is kiemelkedjen a többi közül.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

  • Első lépés az adatok kigyűjtése volt az internetről, majd ezeket táblázatba foglalva jött létre az adatok (DATA) táblázat;
  • ebből az adathalmazból egy kimutatás segítségével hozható létre a Pivot tábla;
  • a Pivot tábla adataira támaszkodva épül fel a ún. Alapadatok táblázat. A következő, Rangsorszámok táblázat az Alapadatok értékeit tartalmazza aszerint, hogy az egyes objektumok az egyes attribútumokon belül milyen helyezést foglalnak el (ezt sorszámfüggvény segítségével kapjuk meg). E táblázat alján az "irány" azt mutatja meg, hogy az adott attribútumon belül a nagyobb (irány:0) vagy a kisebb (irány:1) értékek érnek-e el előkelőbb helyezést;
  • következő lépés a lépcsők táblázat megalkotása volt. (A solver lefuttatása után ide kerülnek annak kimeneti paraméterei)
  • Coco tábla: FKERES függvény segítségével tölthető ki, s így megkapjuk, hogy az egyes attribútumok milyen mértékben járulnak hozzá (Forintban) az egyes objektumok árához, így kapjuk a becsült árakat. Ezeket kivonjuk a tényleges árakból, s az így kapott eltéréseket négyzetösszeg függvény segítségével összegezzük. Most már lefuttathatjuk a solvert. Cél: az eltérések, s így azok négyzetösszege a lehető legközelebb kerüljön a nullához (ez néha több lefuttatást is igényelt).

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

nyilatkozat és kitöltési segédlet