HR:visszajövetel

Forrás

XLS_1 & XLS_2

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Egy fiktív vállalatnál a jelenleg tartósan távollévők adatainak figyelembevételével, a rendszer a munkába állás várható időpontját mutatja meg.

A feladat előtörténete

A KSH adatai szerint 290 ezer ellásban részesülő nő mindössze 7,3 %-a dolgozik, míg további 1,6 %-a munkanélüliként jelenik meg a munkaerőpiacon, a munaerő-piaci aktivitás nem jelentős. Családi kötelezettségeik miatt a nők gyakran kényszerülnek arra, hogy hosszabb ideig távol maradjanak a munkaerő-piactól, visszatérésüket pedig nehezíti az inaktivitásban töltött idő. Ezért foglalkoztathatóságunk és munkaerő-piaci helyzetük javításához specifikus intézkedések kerültek bevezetésre. Ennek egyik pontja, hogy a gyermekgondozási segély igénybevétele melletti munkavállalás időbeli korlátozása a családtámogatási törvény módosítása alapján 2006. január hó 1. napjától megszűnt. A GYES folyósítása mellett akár napi nyolc órában is munkát végezhetnek, azaz dolgozhatnak, amennyiben alkalmazzák őket. A foglalkoztatás lehetséges korábbi (a gyes igénybevételét megelőző) munkahelyén, illetve akár más munkahelyen is.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

XY nagyvállalat számára az optimális létszám meghatározása és biztosítása az elvégzendő feladatra (határidős) tekintettel fontos helyen szerepel. A kilépők melletti a tartós távollévők (szülési, GYED, GYES) pótlásáról is gondoskodnia kell. A tartós távollévő létszáma az összlétszámhoz viszonyítva 7 %, mely közel 70 főt tesz ki. Jelenlegi nyilvántartás tartalmazza a tartós távollévők nevét, nyilvántartási számát, szakterületét, munkakörét, besorolását, bérét, távollét típusát és idejét a helyettesítő nevét és adatait (az előbbi felsorolásnak megfelelő). Jelen helyzetben a közvetlen vezető aki a humán terület felé jelzi a pótlás igényét. A személyügyi munkatárs a nyilvántartási adatai alapján határozza meg a helyettesítés időpontját, a várható visszajövetel becslésére felfektetett rendszer nincs. Gyakorlatunk szerint legtöbb esetben a GYED (24 hónap) végét tekintjük a visszajöveteli időpontnak. A jelenleg tartósan távollévő munkatársakat helyettesíteni kell, a feladataikat el kell látni. A becslés célja, hogy a vezetőknek és humán szakembereknek segítséget nyújtson, támpontot adva, hogy a tartósan távollévők visszajövetele mikorra várható.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Alapul vettem egy fiktív cég 2007-2008 évben tartósan távollévő majd visszajött munkavállalók adatait.

Objektumok (sorok)

• Az elemzéshez 54 objektumot határoztam meg, mely tartós távollévők fiktív nevei.

Attribútumok (X, Y oszlopok)

• Életkor (év)
• Lakhely (kód)
• Képzettség (kód)
• Szakterület (kód)
• Meglévő gyermekek száma (fő)
• Munkába állás (hónap)
• Helyettese van ? (kód)

A feladat által érintett célcsoportok

A feladat célcsoportja a szervezeti egység vezetői és a humán szakemberek.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

A feladat kiértékelése után a vezető és humán szakember egy "becsült" időt kap, hogy a jelenleg tartósan távollévő kolléga meddig lesz távol, helyettesítését meddig kell megoldani. További kérdés, hogy a visszatérés időpontjában a vezető képes-e munkakört és munkafeladatot biztosítani. Természetesen a munkába állást a vizsgált adatokon kívül sok más tényező is befolyásolhatja mélyen gyökerező szokások, az egyén saját értékrendje és a körülvevő teljes intézményrendszer.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

• Az adatok összegyűjtését követően, az Excel segítségével létrehoztam a metaadatbázist. Az egyszerű kezelhetőség érdekében egyes adatokat kódoltam.
• A pivot táblában ellenőriztem, hogy nincsenek-e átfedések az objektumok között. Az attributum további módosítást igényelt a munkába állásnál.
• Az életkort sorszám függvénnyel sorbarendeztem.
• A privot táblám megmutatja az objektumok X és Y értékeit a megadott kódokkal. Ezen adatok már alkalmasak lettek a Solver futtatására.
• A kapott eredményt elküldtem és futtattam a coco-online rendszerbe OPTI2-n (MCM), így megkaptam az online lépcső-adatbázist.
• A kapott eredmények alapján egy becslést készítettem FKERES fügvény segítségével a jövőbeli várható visszajövetelre.

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Az elemzés alapján a vezető és a humán terület információt kap a lehetésges visszajövetel időpontjáról, ezzel egy támpontot kapva a létszámgazdálkodás tervezéséhez, a költségvetési terv készítéséhez, továbbá a határozott idejű szerződés megkötésének időpontját illetően. A létrehozott becslés alapja lehet a jelenlegi gyakorlat (24 hónap) megváltoztatására, az időintervallum csökkentésére vagy növelésére. Az excel táblámban szereplő adataim irányultságát nem tudtam megadni, így a coco-online MCM a tetszoleges kódok egymashoz való viszonyát térképezte fel, mindig a legjobb állapotból indult a keresés.

• A kapott eredményeknél alapján megállapítható, hogy akinek felsőfokú végzettsége (egyetemi és főiskolai) azok hamarabb visszajönnek dolgozni mint akinek középfokú és alapfokú végzettsége van. A helyettesítés és a lakhely tekintetében két kód (1,2)került összehasonlításra. Azon munkatársakat akik nem helyettesítésítenek hamarabb visszajönnek dolgozni, mint akik rendelkeznek helyettessel. A vidéki munkatársakat preferálja az elemzés. Jellemzően a több gyermekes szülők a hamarabb munkába állnak. Az 33 éves feletti korban szülői tevékenységet vállalók nagyobb gyakorlattal rendelkeznek, már fix munkahellyel rendelkeznek, féltik munkahelyüket. A tartós távollévők többsége alaptevékenyéget végez, így az összehasonlítás is ezt emeli ki. Egyes eredmények további vizsgálatra szorulnának, felvet kérdéseket. Például helyettesítés esetén sok esetben a helyettesített hamarabb munkába áll, félti munkáját.
• A coco-online rendszer OPTI2-n (MCM) egy becslést készített a várható munkába állásáról (a hónap számát megadva, de azt megnövelve, hogy elemezhető legyen).
• A tényleges munkába állással összevetve kijön egy eltérés amit a delta oszlop tartalmaz, és %-os eltérés is megadásra kerül.
  • A negatív szám a delta oszlopban azt jelenti, hogy hamarabb állt munkába a becsléshez képest, mint az tőle elvárható.
  • A pozitív szám azt jelenti, hogy később állt munkába a becsléshez képest.
  • 0 a becslés pontos volt, az elvárásnak megfelelően alakult visszajövetel.

Egyes esetekben meghatározott visszatérési időpont kisebb-nagyobb mértékben eltért a becsült adatoktól, de a legnagyobb eltéré 8,5 %, amely eltérés elfogadható mértékű. A rendelkezésre álló adatok sokszínésége miatt pontos becslés nem lehetséges. További attributum megadása szükséges lenne a pontosabb becslés érdekében , például a munkakör, bér. A lehetséges indokok tekintetében egy kérdőives megkérdezés is nagyban segítené a pontos meghatározást.

• A becslés munkalap a jelenleg tartósan távollévő munkatársak adatait figyelembe véve a rendszer (MCM) által meghatározott adatokat figyelembevéve, FKERES függvényt alkalmazva kiszámítja a várható visszajöveteli időpontot.

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

A meglévő adatokat érdemes lenne további információval (pl: jövedelem változás, egyéni élethelyzet változás, stb.) kíbővíteni, így egy átfogobb reálisabb képet kapnánk a visszajövetel indoklásait illetően. A helyettesítés sarkalatos pont a cégek életében. A helyettesítési munkák kínálatának palettája rendkívül sokszínű. A legtöbb kis- és középvállalkozás az egyszerűbb feladatokat előszeretettel bizzák diákokra, a bonyolult feladatokra határozott idejű szerződéssel alkalmaznak embereket.

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

Az adataim fiktív vállalatról és munkatársakról szólnak. nyilatkozat és kitöltési segédlet