HR:selejt
Tartalomjegyzék
- 1 Forrás
- 2 A tervezett alkalmazás/megoldás címe
- 3 A feladat előtörténete
- 4 A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
- 5 A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
- 6 A feladat által érintett célcsoportok
- 7 A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
- 8 A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
- 9 Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
- 10 Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
- 11 Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
- 12 Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba
- 13 Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok
Forrás
A tervezett alkalmazás/megoldás címe
Selejt mennyiségének minimalizálása a hasonlóságelemzés segítségével.
A feladat előtörténete
Manapság egyre nagyobb hangsúlyt kell helyezni a gyártás területén a minőségre. A piacon való bennmaradás egyik legfontosabb feltételévé vált, hogy minél kevesebb selejt előállításával minél jobb minőségű áru kerüljön a felhasználó elé. Hasonlóságelemzéssel megpróbáltam a selejt mennyiségét az emberi oldaláról megközelíteni, nem a korszerű technológiára helyeztem a hangsúlyt, hanem a létszámingadozás, betegség, régiók összehasonlítására. A feladatban arra keresem a választ, milyen tényezők befolyásolhatják azt, hogy éves szinten melyik gyár / régió termel a legoptimálisabban.
A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
Az adatok összerendezése közben számos kérdés merült fel bennem. Igyekeztem az éves gyártásnál figyelembe venni az előállított minőséget, próbáltam párhuzamot vonni a selejt tégla mennyisége és a reklamációs költség között. Fontolóra vettem, hogy a létszámingadozás, a betegségszám mennyire van hatással rá. Figyelembe kell venni a gyárak elhelyezkedését is, ahol nagyobb a munkalehetőség, ott esetleg „hanyagabbakká” válnak az emberek? (találok úgyis másik munkahelyet…)
A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
Az adatgyűjtést a vállalat előző évi anyagaiból szedtem ki. Teljes mértékben valós adatokról van szó, csak gyárak megnevezése fiktív. Ehhez szükségem volt a minőségellenőrzés, gyártás, bérszámfejtés adataira.
Objektumok (sorok)
Az országban található gyárakat soroltam fel, igyekeztem az régióikban talált helyük alapján azonosítani őket.
Az alábbi tulajdonságok alapján próbáltam az összehasonlítást elvégezni:
• X1: QI alapján megállapított minőség, mely a minőség súlyozott összesítését jelenti és az alábbi elemekből áll:
o PPI: folyamat szabályozás o IPI: gyártásközi félkész termék o FPI: késztermék minőségi paraméterei ( csorba, törött…) o CCI: reklamáció
•X2: 1 főre eső éves gyártás mennyisége •X3: belépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva •X4: kilépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva •X5: a ki-és belépések egymáshoz viszonyított aránya •X6: 1 főre eső ledolgozott napok száma •X7: 1 főre eső igazolatlan napok száma •X8: 1 főre eső betegnapok száma •X9: 1 főre eső üzemi balesetek száma
A feladat által érintett célcsoportok
Elsősorban a vállalatot tekintem, ahonnan az adatok származnak. Másodsorban azokat a kollégákat, akik segítettek ebben, legfőképp a minőségbiztosítás és a gyártás.
A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
A vizsgált paraméterekből vajon kiderül-e, hogy ténylegesen az emberi tulajdonságokra, földrajti elhelyezkedésre esetleg a gyárvezetésre vezethető vissza a selejtek aránya. A „gyengébb” helyeken elég lenne-e a korszerűbb technológiák bevezetése, vagy a munkamorál fejlesztésére kellene nagyobb hangsúlyt fektetni.
A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
• 1.: objektumok és attribútumok meghatározása, adatgyűjtés, táblázatba foglalás • 2.: rangsor elkészítés, sorrendbe állítás, súlyozásos mátrix bevezetése • 3.: szakértői lépcsők definiálása, rangsor és lépcsők alapján új OAM készítése • 4.: solver előkészítése, solver futtatása (több körben a kívánt eredmény elérése érdekében)
