GM3:002

A Miau Wiki wikiből
A lap korábbi változatát látod, amilyen Melinda (vitalap | szerkesztései) 2010. november 30., 13:17-kor történt szerkesztése után volt. (A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER))

Forrás

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

  • Melyik VIII. kerületi irodaházat válassza adott vállalat

A feladat előtörténete

  • Egy nagy külföldi cég Magyarországon szeretne tovább terjeszkedni, ezért igényeinek megfelelő irodaházat keres.

A tulajdonosok igényei alapján arra a döntésre jutottak, hogy Budapesten a VIII. kerületbe szeretnének irodaházat bérelni. A választáshoz hozzájárult adott kerület irodaházainak bő választéka és modernsége. Fontos még valamint az, hogy elegendő parkolóhely is tartozzon a bérelt irodaházhoz.

  • Már csak az marad a kérdés, hogy a bő választék közül melyik a legmegfelelőbb.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

  • Az irodaházak elemzése során, az interneten talált adatok alapján döntöttem.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Objektumok (sorok)

  • O1 "Aréna Corner Irodaház Hungária krt. 40 - 44"
  • O2 "BC 22, Baross u. 22"
  • O3 "Corvin irodák I., futó u. 47 - 53"
  • O4 Corvin irodák II.ker., Corvin sétány
  • O5 "East West Business Center, Rákóczi u. 1 - 3"
  • O6 "Expert Kerepsi Irodaház, Kerepesi u. 27/A"
  • O7 "Kálvin Center, Kálvin tér 12."
  • O8 "Kálvin Tower, Kálvin tér 11."
  • O9 "Módusz Irodaház, Könyves Kálmán krt. 76."
  • O10 "S Matte Irodaház, Asztalos Sándor u. 9 - 12"
  • O11 "Szent Királyi Irodaház, Szent Királyi u. 8"
  • mert ezek az irodaházak a szempontunk alapján a legmegfelelőbbek.

Attribútumok (X, Y oszlopok)

  • X1 Irodaterület össszesen (m2)
  • X2 Jelenleg Kiadó Iroda (m2)
  • X3 Min. Bérbeadható Iroda (m2)
  • X4 Közös területi arány (%),
  • X5 Prakolási díj (€/m2/gk+ÁFA)
  • X6 Üzemeltetési költség (Ft/m2/hó+ÁFA)
  • X7 Liftek száma (db)
  • X8 parkolóhelyek (db)
  • X10 iroda bérleti díj (€/m2/hó+ÁFA)
  • mert ezek azok a tulajdonságok, amelyek legjobban befolyásolják a választást.
  • A preferáltság irányát mindig 0-val kell számolni, mivel a legjobbak kapták a legtöbb pontszámot, a legrosszabbak vagy kevésbé hatékonyak a kevesebbet.

A feladat által érintett célcsoportok

  • A legfőbb érdekelt, nem más, mint maga a külföldi vállalat, aki Magyarországon szeretne tovább terjeszkedni.
  • Ezen kívül:
  • Az ingatlan tanácsadók : Akik átfogó piaci ismereteinkre, sokéves tapasztalatukra, valamint munkatársaik szakértelmére támaszkodva nagyon sok mindenben segíteni tudnak a vállalatnak, akinek szinte nagyon kevés ismeretsége van Magyarországon.Akiknek elsődleges céljuk partnereik igényeinek maradéktalan kielégítése és hosszan tartó együttműködés kialakítása.
  • Az ingatlan fejlesztők: Akiknek stratégiájuk, hogy az ingatlanpiaci palettát a lehető legszélesebb módon lefedve az „A” kategóriás irodaházaktól a kiskereskedelmi ingatlanokon, logisztikai parkon keresztül egészen a lakóprojektekig, hotelekig teljes körű szolgáltatást nyújtsanak ügyfeleinknek.
  • Az üzemeltetők: Akik, kereskedelmi és lakóingatlanokkal foglalkoznak, valamint létesítménygazdálkodási feladatokat látnak el intézményes tulajdonosok/befektetők számára.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

  • A Solver alkalmazásával lehetőség nyílik az egyéni, saját preferencia rendszer szerinti értékelésre, a felhasználó maga állíthatja be, hogy mely szempontokat milyen súllyal szeretné az értékelésnél figyelembe venni.
  • A vállalat konkrét célja, hogy a VIII. kerületbe szeretne irodaházat bérelni, azonban adott kerületben az irodaházak választéka igen bő.
  • A vállalat szeretné a lehető legjobban kiválasztani, amely igényeinek megfelel.
  • Fontos, hogy az ár/érték aránya is gazdaságos legyen, mert a vállalkozás nem szeretne felesleges kiadásokat, felhalmozni, egy rossz épület választása miatt.
  • Mindezen kívül fontos még, hogy az igényeinek is megfelelő legyen.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

  • A feladat megoldásának lépései:
  • 1. Az adatok kigyűjtése a internetről (http://www.irodahaz.info alapján)
  • 2. Adatbázis készítése a kigyűjtött adatok alapján (meta tábla)
  • 3. Pivot tábla készítése (pivot munkalap: A1-J13)
  • 4. Sorszámozás készítése a meglévő adatokból (pivot munkalap: A19-J31)
  • 5. COCO tábla készítése (rangsoronként: COCO Y =rangsor; €/m2/hó+ÁFA összeggel: COCO Y=€/m2/hó+ÁFA)
  • 6. A kapott eredmény kiértékelése HA függvény segítségével(COCO Y= €/m2/hó+ÁFA munkalap, N51-N61)

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok