E-book

A Miau Wiki wikiből
A lap korábbi változatát látod, amilyen AB1 (vitalap | szerkesztései) 2011. október 18., 19:42-kor történt szerkesztése után volt. (Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY))

Forrás

XLS

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Mennyi az egy 1 év alatt eladható e-book-ok száma Magyarországon?

A feladat előtörténete

Azért fontos a téma számomra mert,az e-book piac olyan feltörekvő piac amelyet hazánkban is érdemes nagyító alá vonni.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

A: Ösztönös súlyozás

Kijelentés: Az általunk megadott tényezők egymáshoz képesti fontosságát súlyokkal fejeztük ki. (Vesd össze: "Ösztönös" munkalap 5. sor) Miért: Azért mert a tényezők befolyás mértéke nem minden esetben egyforma. Kritika: Sem meghatározni, sem ellenőrizni nem tudjuk, hogy a kijelölt súlyok az igazak -e. (szubjektivitás gyanúja)


Kijelentés: A sorszámozott input mátrixot oszloponként megszoroztuk az odaillő súllyal. (L26-S44 "Ösztönös" munkalap) Miért: Mértékegység eltüntetése volt a sorszámozás indoka (standardizálás). A szorzás indoka: így tudtunk súlyozott hibapontokat létrehozni (hibapont: az első helyezés 1 hiba pontot ér az n, n hiba pontot ér) Kritika: A hibaponton keresztül egy rejtett súlyozás is keletkezett (vesd össze: 1. hely 1 hiba, 10. hely 10 hiba, távolság 9 hibapont, súlyozatlanul)

Kijelentés: Összeadtuk egy soron belül az oszloponként a súlyozott hibapontokat tartalmazó cellákat (T26-T44 "Ösztönös" munkalap) Miért: Összevontuk az "n" hatásmechanizmust egyetlenegy "becslési értékké". (Amennyiben az így becsült érték és az U oszlop között megadjuk a regressziós egyenletet. Kritika: Lehetséges eljárások közül (például: szorzás) a legegyszerűbbet, azaz az összeadást választottuk ki.

Kijelentés: U-25-ben kiszámítottuk a becslés és a korreláció értékét. Miért: Önellenőrzés célból (vizsgáltuk, hogy a korreláció előjele negatív -e) Kritika: -


Kijelentés:L21-U24 tartományban levezetésre került egy olyan élethelyzet várható következménye amely bemeneti jelei 4-5 rangsorszint között találhatók minden mutatószám esetében. Miért: Mert a feladat lényege, egy tetszőleges élethelyzetre becslést állítson elő. Kritika: A regresszió hiányában a legkisebb hibapont következményét tekintettük megoldásnak. (Ha 225 és 180 kisebb mint 313 a megoldás nagyobb mint 80.


Konklúzió: U25= -0,009, vagyis a negatív előjel tetten érhető, de ennek mértéke értelmetlenül alacsony, tehát a súlyaink vélelmezhetően értelmetlenek. Jobb súlyokat a B megoldásban próbáltunk elérni.


B: Solveres súly-optimalizálás (A következő kijelentések mindenkor a "solversúly" munkalapra vonatkoznak)

Kijelentés: A súlyok helyén definiáltuk a solver megoldásterét. (vesd össze: változó cellák: $B$5:$I$5) U25 minimalizálását írtuk elő. Miért: Kerestettük azt a megoldást, amely a súlyok átalakításán keresztül a korrelációt -1 felé tolja. (Alternatív megoldás a solver helyett: MCM, azaz véletlenszerű találgatás) Kritika: Több alternatív megoldás létezhet. Eredmény: U25= -0,44 (jelentős javulás, bár még mindig alacsony korreláció)


Kijelentés:L21-U24 tartományban levezetésre került egy olyan élethelyzet várható következménye amely bemeneti jelei 4-5 rangsorszint között találhatók minden mutatószám esetében. Miért: Mert a feladat lényege, egy tetszőleges élethelyzetre becslést állítson elő. Kritika: A regresszió hiányában a legkisebb hibapont következményét tekintettük megoldásnak. (Ha 32 kisebb mint 39 a megoldás nagyobb mint 60.

Konklúzió: Tehát a solveres megoldás kisebb e-book-os értékesítést eredményez.


C: Többváltozós regresszió: nem került elvégzésre

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Nem volt adatvagyon, nem volt miből szűrni és a következő szempontok alapján választottuk az adatokat.

  • USA és GB jelentős e-book forgalmazással bír.
  • Az első e-bookok 2002-ben jelentek meg.
  • Brainstorming keretében az alábbi attribútumok kerültek feltárásra.
  • Bizonyos (pl...)ötletek statisztikai adatvagyonnal nem lettek lefedve.

Objektumok (sorok)

- GB2002

- GB2003

- GB2004

- GB2005

- GB2006

- GB2007

- GB2008

- GB2009

- GB2010

- USA2001

- USA2002

- USA2003

- USA2004

- USA2005

- USA2006

- USA2007

- USA2008

- USA2009

- USA2010

Attribútumok (X, Y oszlopok)

  • GDP usd/fő Irány=0 (minél nagyobb a GDP annál valószínűbb, hogy e-bookot is vesznek, illetve, ha nincs GDP nincs miből e-bookot venni)
  • 20 év alatti lakosság aránya (%) Irány=0 Minél nagyobb arányú a társadalmon belül fiatalabb generáció, annál nagyobb az e-bokkok vásárlásának esélye, minél nagyobb arányú a társadalmon belül az idősek aránya, annál kisebb az e-bookok vásárlásának esélye, mert például az olvasási szokások megváltoztatása nem egyszerű.
  • E-book kiadók száma/1000fő Irány=
  • Internet lefedettség (%)
  • Internet sebesség M
  • Funkcionális analfabétizmus aránya
  • Papír alapú könyvesboltok száma(/fő)
  • Felsőfokú végzettségüek aránya
  • Y=Egy év alatt eladott e-bookok száma/fő

A feladat által érintett célcsoportok

Érintett célcsoportok:

- Elektronikai cikkeket értékesítő üzletek

- E-book gyártók

- Jelenlegi E-book forgalmazók

- Jövőbeni E-book forgalmazók

- Nagyobb vállalatok, akik érdeklődnek a termék iránt

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

1.A feladat megoldása (sorszámozás):

- Adatvagyon megszerzése

- Számításokhoz szükséges keretrendszer megszerkesztése(Excel)

- Szakértői munkaidő


1.1 Költségvonzat:

- 1 fő: modell megszerkesztése, felállítása és eredmények értékelése

- 5000 Ft-os órabér, minimum 6 óra munka

- ár: 30.000 Ft


Excel-ben való munka költségvonzata

- Munkaidő: 1 nap

- Microsoft Office 2010-es csomag megvásárlása / 3 évre

- ár: 127.000 Ft (184 Ft/nap)


Összesen: 30.184 Ft


2. Solver súly optimalizálás:

- Adatvagyon megszerzése

- Számításokhoz szükséges keretrendszer megszerzése(MY-x)

- Szakértői munkaidő


2.1 Költségvonzat:

1 fő: modell megszerkesztése, felállítása és eredmények értékelése

8.000 Ft-os órabér, minimum 6 óra munka

ár: 48.000 Ft

MY-x ingyenes áll rendelkezésre


A két verzió különbsége: 17.816 Ft


Bevétel: A bevételek konkrétan nem meghatározhatóak, ezzel az e-book szolgáltatók, -eladók csak azt tudják meg, hogy körülbelül mennyi e-book vásárlóra számíthatnak a következő évben. Így ezt a tudást tudom majd egyenlőre értékesíteni a szolgáltatóknak.

A kapott eredményeket, az alábbi szolgáltatóknak tudom értékesíteni:

- Elektronikai cikkeket értékesítő üzletek

- E-book gyártók

- Jelenlegi E-book forgalmazók

- Jövőbeni E-book forgalmazók

- Nagyobb vállalatok, akik érdeklődnek a termék iránt

Az általam kapott eredményeket körülbelül 50.000 - 55.000 forintért szeretném értékesíteni az előbb ismertetett szolgáltatóknak, így a költségek mellett már bevételre is számíthatok!

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

- Első lépésként az Alapadatok munkalapon elkészítettem az alapadatok táblázatot, figyelve arra, hogy az attribútumok, a mértékegységek és a mennyiségek külön oszlopba kerüljenek.

- Ezt követően, második lépésben a "Data" munkalapot hoztam létre. Ebben a munkalapban az Alapadatok táblázat elemeit egymás alá írtam be.

- Majd harmadik lépésként a "Pivot" munkalapon létrehoztam a Pivot táblázatot.

- Negyedik lépésként az "MCM" munkalapot hoztam létre, amely tartalmazza az alapadatokat (B6-J24-ig), majd a sorszámozás - rangsorolás következett (B26-I44-ig). A rácsos táblázatot Solver segítségével kaptam meg (B46-I64-ig). Az "Fkeres" függvény szorzata a B67-I85-ös táblázat tartalmazza. Létrehoztam a tény és a becslés adatokat (B67-L85-ig), Tény oszlop a kiindulási adattáblából származik, a Becslés oszlop pedig az Fkeres függvénnyel hivatkozott cellák összege. Konklúzió: Ha nincs korlátozó feltétel, akkor a polinomizálódás kapcsán a modell hibátlan, de értelmetlen!

- Ötödik lépés: "minusz" munkalap létrehozása. Jól látható a rácsos táblázatból, hogy ennek értékei lefelé haladva csökkenek. Ellenőrzésként megnézzük, hogy a legalsó táblázat (L66-L84-ig) Eltérés oszlopában minden érték 0. A "minusz" munkalap konklúziója: Ha a lépcsők lehetnek negatív értékek is (azaz rossz gazdasági helyzetben jelentős, nem létező e-book könyvtár felszámolása is racionális lehet), akkor az értelmezési intervallum (Y: 577 vs. -236 [J46 és J56]) nagyon széles lesz.

- Hatodik lépés: "Direkt solver" munkalap létrehozása. Ennél a munkalapnál láthatjuk az "invers solver" munkalap eredményeit is, azaz az inverz eltérés értékeit(M67-M85-ig). Az alábbi konklúziót kaphatjuk: Ha az e-book állományra gyakorolt hatás csak pozitív lehet, a modell racionalizálódik (Y: 190 vs. 0 [J46 és J57]).

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Eredmények:

Ha nincs korlátozó feltétel akkor a polinomizálódás kapcsán a modell hibátlan, de értelmetlen! ("MCM" munkalap)

Ha a lépcsők lehenet negatív értékek is (azaz rossz gazdasági helyzetben jelentős, nem létező e-book könyvtár felszámolása is racionális lehet), akkor az értelmezési intervallum (Egy év alatt eladott e-bookok száma/fő: 577 vs. -236) nagyon széles lesz. ("minusz munkalap)

A "direkt solver" munkalapon kapott eredmény: Y: 190 vs. 0, vagyis legjobb esetben 190 darab és legrosszabb esetben 0 darab (Y=Egy év alatt eladott e-bookok száma/fő).


Legjobb esetben a becsült, jövő évi e-book felhasználás 93, míg a legrosszabb esetben 71 az egy év alatt eladott e-bookok száma/fő. ("Szimuláció" munkalap, B25-J25-ig)

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

nyilatkozat és kitöltési segédlet