A megfelelő hotel kiválasztása

A Miau Wiki wikiből
A lap korábbi változatát látod, amilyen Pitlik (vitalap | szerkesztései) 2011. november 16., 22:12-kor történt szerkesztése után volt. (1.Forrás)

(eltér) ← Régebbi változat | legfrissebb változat (eltér) | Újabb változat→ (eltér)

Tartalomjegyzék

1.Forrás

XLS

2. A tervezett megoldás/alkalmazás címe

A megfelelő szálloda kiválasztása egy több napos vezetői training lebonyolításához.

3. A feladat előtörténete

Az emberi erőforrásokkal foglakozó szakemberek munkájához hozzátartozik, hogy bizonyos időközönként továbbképzéseket kell, hogy szervezzenek a vezetők számára. Ezen események célja, hogy a vezetők tudatát és gondolkodásmódját a lehető legszélesebbre tágítsák, illetve, hogy csapatmunkára ösztönözzék őket. Tulajdonképpen lehetőségük nyílik arra, hogy kipróbálják a közös munkát, kicsit jobban megismerjék egymás képességeit és késségeit. Nagy hangsúlyt fektetnek a cégek a trainingek helyszínének kiválasztására. Ennek oka, hogy nagy mértékben befolyásolja az eredményességét az, hogy milyen környezetben történik meg mindez.

4. A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája

A forrás dokumentum alapadatok, online elemzés című munkalapjának 36-tól 46-ig sorai alapján megállapítottam:

  • Rangsoroltam a szállodákat különböző tulajdonságok alapján és összeadtam a különböző rangsorszámaikat Szállodánként.
  • Feltételezésem szerint a legmegfelelőbb Hotel az, amelynek rangsorainak összege a legkisebb száma.
  • Feltételezésem szerint a legalkalmatlanabb Hotel az, amelynek rangsorainak összege a legnagyobb szám.
  • Ezek az adatok a forrás dokumentum alapadatok, online elemzés című munkalapján a J36-tól a J46-ig tartó intervallumban találhatók meg.
  • Ez alapján a legmegfelelőbb szálloda a Bellevue Hotel.
  • A baj az vele, hogy nem számol a szállodák különböző tulajdonságaiban lévő távolságokkal.
  • A módszeremet úgy fejleszteném, hogy ezeket a távolságokat is belekalkulálnám az alkalmazásba.

5. A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Két szempont csoport van. Az egyik a különböző költségek nagyságával kapcsolatos. Ezek név szerint az egy éjszakára, egy személy utáni fizetendő ár, a konferencia termek bérleti díja, illetve a reggelik ára, ha külön költségként kell kifizetni. A másik a komfort szinttel kapcsolatosak: a csillagok száma, a konferencia termek felszereltsége, a wellnes részleg nagysága. Van még egy attribútum, ami mind két csoportba besorolható ez Budapest és adott hotel távolsága.

5.1. Objektumok (sorok)

  • Millenium Tokaj
  • Hotel Lovasberény
  • Hotel Makártanya
  • Bellevue Hotel
  • Hungest Grand Hotel Galya
  • Hotel Villa Völgy
  • Kék Duna Wellnes Hotel
  • Wellnes Hotel Kalocsa
  • Szent Orbán Erdei Hotel
  • Nereus Park Hotel
  • Hotel Margaréta

5.2. Attribútumok (X, Y oszlopok)

Csillagok száma, irány: 0 , azaz minél több csillaggal rendelkezik, annál esélyesebb a kiválasztásra, Ár/1 fő/1 éjszaka, irány: 1, azaz minél alacsonyabb az ár, annál esélyesebb a kiválasztásra, Konferencia termek száma, irány: 0, azaz minél magasabb a szám, annál esélyesebb a kiválasztásra, Klimatizált terek száma, irány: 0, azaz minél magasabb a szám, annál esélyesebb a kiválasztásra, Budapestől való távolság, irány: 1, azaz minél kisebb a távolság, annál esélyesebb a kiválasztásra, Reggeli ár/1 fő/nap, irány: 1, azaz minél alacsonyabb az ár, annál esélyesebb a kiválasztásra, Konferencia terem ára/terem, irány: 1,azaz minél alacsonyabb az ár, annál esélyesebb a kiválasztásra

6. A feladat által érintett célcsoportok

A trainingeket szervező, illetve bármilyen rendezvényt szervező személyek számára hasznos módszerként szolgálhat, hiszen munkájuk során kell dönteni különböző helyszínek között.

7. A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

    • Ösztönös szakértői vélemény költségvonzatai:
  • Adatvagyon megszerzése
  • Számításokhoz szükséges keretrendszer megszerzése(Excel/Open office)
  • Szakértői munkaidő
    • Hasonlóságelemzés költségvonzatai:
  • Adatvagyon megszerzése
  • Számításokhoz szükséges keretrendszer megszerzése(MY-x)
  • Szakértői munkaidő
  • Adatvagyon megszerzése= azonos költségek ( különbözet =0)
  • Számításokhoz szükséges keretrendszer megszerzése: ingyenes licencek
  • Szakértői munkaidő, az adatvagyon rendelkezésére állásától számítva
  • Önkényes vélemény: 60 perc
  • hasonlóság elemzés:60 perc
  • Hasznosság különbözet becslése:
  • Önellenőrzési mechanizmusok:
  • Önkényes szakértői vélemény ellenőrzés munkahelyi beszélgetés keretén belül, 1 óra : 2000 Fortin(
  • Önellenőrző számítások része a szolgáltatásnak: 0 Forint
  • Szuboptimális megoldás kockázata:
  • Önkényes szakértői vélemény ellenőrzése szakirodalom, közvélemény-kutatás elrendelésével: min.:20.000 Forint,( ha a munkahelyi beszélgetés elbizonytalanít)
  • Tehát, mindösszesen 22000 Forint reményében kezdjük el az alternatív megoldás létrehozását, ami 60 perc munka.

8. A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

Készítettem egy táblázatot, amiben objektumokként a szállodák nevét adtam meg. Az attribútomokat, pedig már a fentiekben felsoroltam. Az attribútomok egy rész a költségekkel kapcsolatosak, a többi pedig a szolgáltatások színvonalához fűződnek. Ezt követően szummáztam a számokat egy kategórián belül és ebből is készítettem egy táblázatot. Az eredményeket sorszám függvény segítségével rangsoroltam. A kész számmátrixot a COCO online modul felhasználásával futtattam, és végül levontam a konzekvenciát az elemzésből. Az alapadatokhoz YO értéket társítottam, ami 1000 pontot jelent. Az 1000-es pontszám biztosította, hogy megmutatkozzanak a nagyobb eltérések a jelöltek között.

9. Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Az additív megközelítés által 7 szállodát azonnal ki is lehetett zárni, ugyan is a becslés oszlopban lévő eredményük nem ütötte meg az 1000 pontos limitet (tény oszlop). A többi jelölt között a különbségek már szemmel láthatóak. A Hotel Margaréta érte el a legtöbb pontot.

10. Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

A Best practice eredménye nem egyezik meg a hasonlóság elemzésbeli eredménnyel. Ennek oka, hogy a tulajdonságok közötti különbségek közti távolsággal nem számol a best practice. Így a hasonlóság elemzés eredménye a relevánsabb,mert pontosabb méréseken alapszik.

11. Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Mivel a módszer kidolgozása is 1 óra, így 20000 forint realizálható, mint hasznosság. De még több hasznosság realizálható,akárpénzben is, de ezek eltoltak időben és közvetettek, ezért nem határozható meg előre.

12. Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

13. Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

nyilatkozat és kitöltési segédlet