Bűnözés

Forrás

[1]

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Visszaszorítható-e a bűnözés a GDP növelésével Magyarországon?

A feladat előtörténete

Tapasztalatom szerint ma Magyarországon nagyon jelentős mértékű a bűnelkövetések száma. Ennek okát a hivatalos források jellemzően (szerintem egyoldalúan) csak a makrogazdasági, pénzügyi mutatókban keresik, illetve ezekkel magyarázzák. Észrevételem szerint bűncselekmények társadalmi rétegtől függetlenül mindenhol megjelennek. Ennek a jelenségnek a kiváltó okaira keresem egy elemzés keretében, matematikai módszerekkel alátámasztott számításokkal az adatok közti összefüggést.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

Napjainkban a média által sugárzott szakértői vélemények álláspontja az, hogy a gazdasági jólét magával vonzza a bűncselekmények számának csökkenését. Ezzel ellentmond sok jóléti ország bűnügyi statisztikája, ilyen például az Egyesült Államok. Ott az egy főre jutó GDP (amely mutatót a leggyakrabban használnak a jólét mérésére) magas értéke nem áll arányban a bűnelkövetések számával. A GDP mutatót, mint "mérője a jólétnek" az utóbbi időben sok kritika éri, hiszen GDP-t növelhet például a rablások szaporodásának következtében a nagyobb mennyiségű riasztó berendezések stb. vásárlása is. Szerintem a bűnözés ezen gondolatmenet alapján nem szorítható vissza csupán a gazdasági fejlettség által. Az általam vizsgált adathalmaz ismérveit a következőképpen rangsorolom várakozásaimnak megfelelően: munkanélküliségi ráta illetve a munkanélküliek száma, vallási szervezetek száma, alkalmazásban állók havi átlagkeresete, fogyasztóiár-index, az egy főre jutó bruttó hazai termék,gazdaságilag aktív népesség száma, népsűrűség. A kialakított sorrendem logikája, hogy Magyarországon a bűnelkövetések közül a lopás jellegűek a leginkább jellemzőek, ennek okát én abban látom, hogy a munkavállaláshoz, és ezáltal a megélhetéshez szükséges lehetőségek sok esetben nem adottak, és az emberek a fennmaradáshoz ilyen körülmények között kényszerülnek ilyen cselekedetekre. A témában a gazdasági tényezők mellett nagy jelentőséget tulajdonítok a jelenlévő erkölcsi-, kulturális-, oktatási színvonalnak is amit az elemzésben a vallási szervezetek számával képviseltetek. A bűnelkövetések visszaszorítása állami feladat, így a társadalmi hasznosság szempontjából ilyen elemzések elvégzése javasolt.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

A KSH-n nyilvántartott adatok közül, a vizsgálat teljesítéséhez leginkább megfelelő tényezők : 1) Fogyasztói- árindex: Az árszínvonal emelkedését reprezentáló statisztikai mutató, amely meghatározott súllyal veszi figyelembe a legfontosabb fogyasztási cikkek átváltozását. Előző év= 100 % (százalékban mért érték) Iránya: növekedése elősegíti a bűnelkövetések számának növekedését. 2) Alkalmazásban állók havi átlagkeresete: Alkalmazottak átlagos havi keresete, Ft-ban kifejezve. Iránya: csökkenése elősegíti a bűnelkövetések számának növekedését. 3) Az egy főre jutó bruttó hazai termék: az országban élők átlagos életszínvonalának mutatója, Ft/fő-ben mérik. Iránya: csökkenése elősegíti a bűnelkövetések számának növekedését. 4)Gazdaságilag aktív népesség száma: Gazdaságilag aktív népesség: A foglalkoztatottak és a munkanélküliek (azaz a munkát végzők és a munkavégzésre rendelkezésre állók) együttes száma. Iránya: csökkenése elősegíti a bűnelkövetések számának növekedését. 5)Munkanélküliek: minden olyan személyt, aki egy adott időpontban képes és akar dolgozni, mégsem talál munkát; Fő-ben számláljuk Iránya: növekedése elősegíti a bűnelkövetések számának növekedését 6)Munkanélküliségi ráta:a munkanélküliek számának és a munkaerő-állománynak a hányadosa, százalékos formában kifejezve.Iránya: növekedése elősegíti a bűnelkövetések számának növekedését 7)Népsűrüség: adott területegységre jutó lakosok száma, általánosan elfogadott mértékegysége a fő/négyzetkilométer (fő/km²). Iránya: növekedése elősegíti a bűnelkövetések számának növekedését 8)Vallási szervezetek száma: az egyházak által működtetett szervezetek darabszáma. Iránya: csökkenése elősegíti a bűnelkövetések számának növekedését. 9)Regisztrált bűncselekmények: a nyilvántartásba vett bűn elkövetések száma. Darabban értékelve.

Objektumok (sorok)

• 2002
• 2003
• 2004
• 2005
• 2006
• 2007
• 2008
• 2009
• 2010

Attribútumok (X, Y oszlopok)

• A fogyasztóiár-index
• Alkalmazásban állók havi átlagkeresete
• Az egy főre jutó bruttó hazai termék
• Gazdaságilag aktív népesség száma
• Munkanélküliek
• Munkanélküliségi ráta
• Népsűrűség
• Vallási szervezetek száma
• Regisztrált bűncselekmények száma

A feladat által érintett célcsoportok

A társadalom tagjai.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

Társadalmi hasznosság várható az elemzés kapcsán.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

A KSH-ról származó adathalmazunkat a PIVOT tábla használatával szükítettük úgy, hogy kiküszöböljük egyes ismérveknél a hiányzó adatokat, és így elemezhető adatbázist kapjunk. Ez az OAM. A "regisztrált bűncselekmények száma" lesz az Y változó, a többi tényező az X tényező. Az irány paraméterekkel a sorszám függvéy sorrend tényezőjét állítjuk be, melyben az "1" jelöli a kisebbtől a nagyobb fele való rangsorolási helyezést, míg a "0" ezzel ellentétesen működik. Az irányokat az "adatvagyonról" pontban ismertettem. Rangsor táblázat: Itt az X tényezőkön belüli rangsor kerül beállításra. Egy rekordon belüli összegeket nevezzük hibapontnak,aminél az érték annál kedvezőbb, minél kisebb. A hibapontokra korrelációs fokot számolunk, mely értéke -1 közelében valószínűsíti a majdani deltánknak, azaz az eltérésnek a 0-hoz való konvergálását. Ebben az esetben ez az érték nincsen a -1 közelében. Lépcsők tábla: Egy olyan táblázat melyet az optimalizáló program tölt ki nekünk, ezeket nevezzük módosuló celláknak. Az excel solver programjának segítségével tudjuk megadni ezen cellák alaptulajdonságait. Itt adhatjuk meg korlátozó feltételeinket, mely nálunk az, hogy egy attribútumon belül a rangsorban az előtte álló érték nem lehet kisebb, mint az utána következő. Coco táblázat: Objektíven hasonlítja össze a lépcsős táblában a solver által előállított értékeket. Ezen táblázat segítségével szűrjük ki azon X tényezőket melyek nincsenek hatással az Y változónkra. A nulla vagy konstans értéket adó X tényezőket nevezzük zajnak. A delta a valós érték és a solver által számított érték közötti eltérést fémjelzi. A delták összege képezi a solver optimalizálási célcelláját. Az eltéréseket százalékosan is kifejezzük. A solver program annyiszor futtatjuk, amíg a célcellában lévő adat nem optimalizálható tovább. A Coco táblába kapott X tényezők átlagait vesszük, és ezeket sorszám függvénnyel egymáshoz képest rangsoroljuk, s így teszünk a szórásokkal is.

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

A munkanélkülieknél és a munkanélküliségi rátánál miért nem azonos a két lépcső? A megoldást a munkanélküliségi ráta számítási módszerében fedezhetjük fel, ugyanis az aktív dolgozók száma függetlenül változhat a regisztrált munkanélküliek számától, tehát itt a munkanélküliek X tényezővel ellentétben (ahol csak a regisztrált munkanélkülieket tartják számon) az aktív dolgozók számának váltizása is számításba kerül. A modell nem jelez releváns hibát. Ez azt jelenti, hogy a modellben használt tényezőink a valóságnak megfelelően viselkednek hatásukban és mértékükben. Az általunk vizsgált időintervallumban a számított bűnözési szám megegyezik a valóságos értékekkel. A Coco táblában kapott értékekből egyik tényező sem került ki zajként, vagyis minden X tényezőnek hatása van a bűncselekmények számának alakulására. Az átlagok alapján a vallási szervezetek száma bizonyult a leginkább befolyásoló tényezőnek a bűnözés szempontjából. Az általunk vizsgált tényezők közül ez az elsődleges és legnagyobb befolyással bíró oka a bűnözésnek. Az állam igazgatás szempontjából fölöttébb fontos a vallási (kulturális) szervezetek folyamatos figyelemmel kísérése, erőfeszítéseket kell tenni ennek a tényezőnek a javítására (például: oktatással, erkölcsi útmutatással, neveléssel, művelődés elősegítésével kultúrát közvetítő tényezők révén). A második helyen végzett a népsűrűség mutatója. A társadalomban diszharmóniát okoz, ha az igények és a rendelkezésre álló mennyiségek nincsenek összhangban. Ha például a népsűrűség meghaladja a rendelkezésre álló kapacitások mértékét, akkor ez munkanélküliséghez, és ezen keresztül bűnelkövetésekhez. A harmadik legfontosabbnak az alkalmazásban állók havi átlagkeresete bizonyult. Nyilvánvaló hogy, ha a keresetek átlaga nem elégíti ki a megélhetéshez szükséges pénzmennyiséget, akkor az emberek a hiányzó részleteket törvénytelen módon szerzik meg, akár deviáns viselkedéssel karöltve. A legkisebb szerepe az egy főre jutó bruttó hazai terméknek van. Ennek értelmezésében egy társadalmi problémát is fellelhetünk, mégpedig azt, hogy a megtermelt hazai termék értéke nem egyenlően oszlik el a lakosság körében, hanem kevés helyen összpontosul túlságosan, adott esetben multinacionális cégekhez folyik be. A számítások szerint a legérzékenyebben a munkanélküliek számának változására reagál a regisztrált bűncselekmények száma, míg legkevésbé a gazdaságilag aktív népesség számának alakulására érzékeny. A munkanélküliek számának szórása a legnagyobb. Ez azt jelenti, hogy ennek a legnagyobb mértékű a kilengése az átlagtól, így változékonysága a bűnözések statisztikájában is érezhető mértéket ölt. A gazdaságilag aktív népesség számát egy állandóság jellemzi. A vallási szervezetek száma első helyezést ért el a fontossági rangsorolásban, illetve második helyet az érzékenység szempontjából, ezért kijelenthetjük, hogy a vallási szervezetek számának kis mértékű változása is, nagy változást eredményez a bűnelkövetések számában. A legnagyobb befolyással rendelkező X tényező ez. Az alapvető kérdésünkre a válasz, hogy a GDP növelésével ugyan csökken a bűnelkövetések száma, de ezen tényező mértéke relevánsan nem befolyásolja az Y tényezőt.

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Előzetes rangsorolásunk és a kiszámolt eredmény között nagy eltérést tapasztalunk. A vallási szervezetek számának és az átlagkeresetek jelentőségét ezekszerint helyesen becsültem meg. A népsűrűség tényezőjének fontosságát nem mértem fel kellőképpen. A legmeglepőbb eredményt a munkanélküliségi ráta és a munkanélküliség száma adja. Az elemzés szerint a hetedik és ötödik helyet foglalják el, míg én az első, második helyre rangsoroltam. Mélyebben vizsgálva ezen tényezőket előbukik, hogy Magyarországon jelentős mértéket ölt a szürke-, és fekete gazdaság, amik általában nem kerülnek regisztrálásra. Ez azt jelenti, hogy ezek a mutatók nem fémjelzik a valódi munkanélküliséget, ami nem feltétlenül jár együtt az ilyen értelemben vett bűncselekmények elkövetésével ( mint például lopás, rablás ). Ezt az eredményt összevetve a best practice-ben foglaltakkal, arra a következtetésre jutok, hogy a GDP növelése önmagában nem eredményezi a bűnözés visszaszorulását, ellenszerét inkább a kulturális-,oktatási-, erkölcsi színvonal növelésében kellene keresni.

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

nyilatkozat és kitöltési segédlet