BMW Cabrio

A Miau Wiki wikiből
A lap korábbi változatát látod, amilyen DobronyiKrisztina (vitalap | szerkesztései) 2012. január 23., 21:38-kor történt szerkesztése után volt. (Attribútomok (X, Y oszlopok))

Forrás

http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/auto_masodlagos_msc.xls

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

BNV cabrio személygépkocsik közül való választás hasonlóság elemzés segítségével a legjobb döntés meghozatala érdekében. A vizsgált gépkocsik ára 12000000 Ft- 18000000 Ft közé esik.

A feladat előtörténete

Egy sikeres vállalkozó egy drága luxus autót vásárlását tervezi. Az ár a körülmények szerencsés volta miatt nem a legfontosabb szempont a vásárló számára, természetesen ez is hangsúlyos szempont hiszen komoly összegről van szó, de igaziból a legkedvezőbb ár - érték aránnyal rendelkező gépkocsi kiválasztása a cél.

A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája

Az saját megoldás munkalap második táblázata alapján az egyes autók rangsor értékei soronként összegzésre kerülnek. Ez alapján kerülnek meghatározásra a sorszám oszlop értékei (K16;K22). Mivel az ár az autóvásárlás során meghatározó szempont, ezért ehhez az értékhez egy 3-szoros szorzó lett rendelve és ezután került összegzésre a már az előzőekben meghatározott sorszám összeg oszlop értékeivel. Ezek alapján a végső megoldás oszlopban kialakult az összpontszám. Mivel rangsorszámokról van szó az oszlopból a legkisebb értékeke kerülnek kiválasztásra.

A vizsgálat alapján végeredményként 3 megoldás jöhet szóba:

  • a BMW 3-as Cabrio330d akkor kerül kiválasztásra ha a az áron kívüli attribútumok a hangsúlyosabbak
  • a BMW 3-as Cabrio330i akkor kerül kiválasztása, ha sem az ár sem a többi tulajdonság irányába nem mozdul el a preferencia kialakításának módja, hanem egyöntetűen kerülnek figyelembe vételre.
  • a BMW 3-as Cabrio335i akkor kerül kiválasztásra ha első sorban az árak alapján történik a preferencia kialakítása.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Az adatokat az internetről szereztük be a BMW hivatalos weboldaláról [1].

Objektumok (sorok)

A BMW 3-as személygépkocsi alábbi Cabrio típusai kerültek figyelembe vételre:

  • BMW 3-as Cabrio320d
  • BMW 3-as Cabrio320i
  • BMW 3-as Cabrio325d
  • BMW 3-as Cabrio325i
  • BMW 3-as Cabrio330d
  • BMW 3-as Cabrio330i
  • BMW 3-as Cabrio335i

Attribútomok (X, Y oszlopok)

Fogyasztás

A növekvő üzemanyag árak miatt igen fontos szemponttá vált a fogyasztás. Mértékegység:liter Irány:1 minél kevesebbet fogyaszt egy autó annál gazdaságosabb a fenntartása.

Gyorsulás 100-ra

Nem lényeges technikai paraméter, de utal az autó valós teljesítményére. Mértékegység: másodperc Irány:1

Henger szám

A motor teljesítményének szempontjából meghatározó műszaki paraméter. Mértékegység: Irány:0 mert minél több henger dolgozik a mootorban annál nagyobb erőt képes a motor kifejteni és annál nagyobb lökettérfogata Hengerűrtartalom A motor nagyságát meghatározó műszaki paraméter. Mértékegység: köbcenti Irány: 0 minél nagyobb a hengerűrtartalom annál nagyobb motornak a térfogata.

Legnagyobb sebesség

Nem műszaki paraméter mégis számos vevő számára fontos szempont. Mértékegység: Irány: 0 minél nagyobb sebességre képes egy kocsi annál rövidebb idő alatt lehet vele egy adott távot megtenni.

Szelepek száma

A gazdaságos működés és magas teljesítmény meghatározó szempont a modern autóknál és ennek egyik meghatározó mutatója a szelepek száma. Mértékegység: darab Irány:1 minél több a szelep minél több szeleppel rendelkezik egy kocsi, annál több szelep jut egy hengerre és így a motor teljesítménye és gazdaságossága is javul.

Teljesítmény

A mindennapi közlekedés során fontos, hogy a kocsi megfelelő erőtartalékkal rendelkezzen. Mértékegység:lóerő Irány:1 minél több lóerős egy kocsi annál dinamikusabb gyorsulásra képes.

Ár

A feladat által érintett célcsoportok

Azok az emberek akik BMW Cabrio gépkocsit akarnak vásárolni és az ár nem elsődleges szempont a számukra. Fontos számukra a jó ár-érték arány és különböző műszaki paraméterek.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

Két megoldás közötti költségvonzati eltérés minimális. Az elvégzendő feladatok a következők:

  • Adatvagyon beszerzése
  • Adatok feldolgozása és rendszerezése
  • Elemzések kiértékelése

Best Practice esetében az alábbi módon alakulnak a költségek:

  • Adatvagyon beszerzése 1 fő 600 Forint órabér, 8 óra (összesen 4800 Ft.)
  • Ransor táblázat kialakítása és összegzése (súlyozás) 1 fő 600 Forint órabér, 2 óra. (összesen: 1200 Ft.)
  • Összes költség: 6000 Ft.

Saját megoldás (COCO- hasonlóságelemzés My-X segítségével)

  • Adatvagyon beszerzése 1 fő 600 Forint órabér, 8 óra (összesen 4800 Ft.)
  • My_X lefuttatása és az eredmények kiértékelése 1 fő 900 Forint órabér, 2 óra. (összesen: 1800 Ft.)
  • Összes költség: 6600 Ft.

A két megoldás közötti költségkülönbség 600 Ft Best Practice javára.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

Adattábla munkalap

Az adattábla munkalap tartalmazza a vizsgálat elvégzéséhez szükséges attribútumokat és az objektumokat egy kétdimenziós táblázat formájában.


pivot

A pivot munkalapon az adattábla munkalap alapján készült kimutatás található.

Saját megoldás

A munkalap elején az alapadatok alapján rangsor függvény segítségével sorrendiséget állítunk fel az egyes attribútumok esetén, melyek a My-X input adatai lesznek.


COCO

Az említett saját megoldás munkalapon szereplő rangsor táblázat alapján a My-X COCO STD segítségével futtatjuk le a hasonlóságelemzést.

Ezen a munkalapon történik az eredmények összesítése és részleges értékelése. Az L34:M41 tartományban a fent említett első futtatás ár- érték arány valamint a vizsgálat inverze kerül összevetésre. Az N34:N41 tartományban az említett összehasonlítás szöveges kiértékelése (másodlagos hatások) található. Amely M34-41 cellák alapján történik. Az inverz delta negatív értéke esetén az inverz eltérés azt sejteti hogy a direkt lehetne kedvezőtlen is. A pozitív pedig azt hogy az inverz eltérés azt sejteti hogy direkt lehet kedvező is. Az o34-41 illetve a P34-41 oszlopkban a csak zaj valamint a zaj inverz munkalapokon tallható delta/tény adatai kerültek lehivatkozásra. A q 34- q41 tartományban az ellenérzés azt mutatja, hogy a szóban forgó két munkalap (csak zaj, zaj inverz) delts / tény adatai mennyire tekinthetőek hitelesnek amennyiben a két oszlopban szereplő értékek soronkénti szorzatának eredménye negatív, az adat hitelesnek teknthető. Amennyiben poíityív az adat nem tekinthető hitelesenek. Ez alapján két ojektum adatai tekinthetőek hitelesnek.

  • BMW 3-as Cabrio320d
  • BMW 3-as Cabrio325i



inverz alapadatok

A munkalaponb található adategyüttes teljes mértékben megegyzik az Adattábla munkalapon találhatóakkal, azonban az egyes attributumoknál szereplő irányok felcserélésre kerültek ( 0-ból 1 és fordítva) valamint ezeke alapján került kialakÍtásra az újabb rangsor táblázat, amelyet a COCO STD input adatai lesznek.


Inverz

A COCO munkalaphoz hasonló logika alapján történik a My-X lefuttatása.

csak zaj

A COCO munkalapon a szelepek száma attribútum esetében monotonitás fedezhető fel, ezért a My-X COCO STD segítségével külön erre az attribútumra vonatkozóan kerül sor egy újabb szimuláció lefuttatására.


zaj inverz

A csak zaj munkalaphoz hasonlóan csak a szelepek száma attribútumra vonatkozóan végezzük el a vizsgálatot csak ellentétes iránnyal.

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Best practice megoldás

A rangsorolás illetve a rangsor értékek összegzése alapján történő kiválasztás.

A vizsgálat alapján végeredményként 3 megoldás jöhet szóba:

  • a BMW 3-as Cabrio330d akkor kerül kiválasztásra ha a az áron kívüli attribútumok a hangsúlyosabbak
  • a BMW 3-as Cabrio330i akkor kerül kiválasztása, ha sem az ár sem a többi tulajdonság irányába nem mozdul el a preferencia kialakításának módja, hanem egyöntetűen kerülnek figyelembe vételre.
  • a BMW 3-as Cabrio335i akkor kerül kiválasztásra ha első sorban az árak alapján történik a preferencia kialakítása.

A három megoldás közül a BMW 3-as Cabrio330d kocsi kerül kiválasztásra mivel a vásárló számára az ár csak másodlagos szempont az autó egyéb paraméterei fontosabbak a számára.


Saját megoldás

A hasonlóságelemzés (COCO elemzési módszer alkalmazásával) a My-X szimuláció futtatása után a következő eredményt kaptam.

A COCO STD első futtatásra azt az eredményt mutatta, hogy a különböző autótipusok (objektumok) esetében releváns ár érték arány került az értékesítők által megadásra. Mivel azonban ezek alapján nem állpítható meg különbség a végső döntés meghozatalához, ezért az attributumok közül monotonitást mutató szelepek száma attributummal külön vizsgálat folytatható. A fent említett két futtatás eredményei alapján két ojektum adatai tekinthetőek hitelesnek:

  • BMW 3-as Cabrio320d
  • BMW 3-as Cabrio325i


Ezek alapján a két hiteles adat közül azt kell választani, amelynél másodlagos hatásként a direkt érték (delta/ tény) kedvező eredményt is mutathatna, vagyis az BMW 3-as Cabrio320d.

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Mivel a költség különbség minimális a két módszer esetében euzért ez alapján nem célszerű dönteni.

A best practice módszer ugyan olcsóbb de szubjektivebb töltetű.

A saját megoldás esetében bár magasabbak a kölségek de sokkal objektívebb valamint a monotonitást okozó attributum külön vzsgálatával teljesebb képet kapunk az eredmények értelmezéséshez.


Míg a best practice alapján a BMW 3-as Cabrio330d kocsi kerül kiválasztásra addig a saját megoldás alapján a BMW 3-as Cabrio320d kocsi kerül kiválasztásra. De mivel a COCO- hasonlóságelemzés részletesebb döntéshozatali metodust mutat, így a BMW 3-as Cabrio320d gépjárművet kell választani.

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

eredményes volt hiszen a szubjektívitvitás lehető legnagyobb kizárásával került meghatráozásra az ugyanköltségesebb de többlet kötlségét tekintve minimálisnak mondható megoldási mód.

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok