BMW Cabrio

Forrás

http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/auto_masodlagos_msc.xls

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

BNV cabrio személygépkocsik közül való választás hasonlóság elemzés segítségével a legjobb döntés meghozatala érdekében. A vizsgált gépkocsik ára 12000000 Ft- 18000000 Ft közé esik.

A feladat előtörténete

Egy sikeres vállalkozó egy drága luxus autót vásárlását tervezi. Az ár a körülmények szerencsés volta miatt nem a legfontosabb szempont a vásárló számára, természetesen ez is hangsúlyos szempont hiszen komoly összegről van szó, de igaziból a legkedvezőbb ár - érték aránnyal rendelkező gépkocsi kiválasztása a cél.

A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája

Az saját megoldás munkalap második táblázata alapján az egyes autók rangsor értékei soronként összegzésre kerülnek. Ez alapján kerülnek meghatározásra a sorszám oszlop értékei (K16;K22). Mivel az ár az autóvásárlás során meghatározó szempont, ezért ehhez az értékhez egy 3-szoros szorzó lett rendelve és ezután került összegzésre a már az előzőekben meghatározott sorszám összeg oszlop értékeivel. Ezek alapján a végső megoldás oszlopban kialakult az összpontszám. Mivel rangsorszámokról van szó az oszlopból a legkisebb értékeke kerülnek kiválasztásra.

A vizsgálat alapján végeredményként 3 megoldás jöhet szóba:

• a BMW 3-as Cabrio330d akkor kerül kiválasztásra ha a az áron kívüli attribútumok a hangsúlyosabbak
• a BMW 3-as Cabrio330i akkor kerül kiválasztása, ha sem az ár sem a többi tulajdonság irányába nem mozdul el a preferencia kialakításának módja, hanem egyöntetűen kerülnek figyelembe vételre.
• a BMW 3-as Cabrio335i akkor kerül kiválasztásra ha első sorban az árak alapján történik a preferencia kialakítása.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Az adatokat az internetről szereztük be a BMW hivatalos weboldaláról [1].

Objektumok (sorok)

A BMW 3-as személygépkocsi alábbi Cabrio típusai kerültek figyelembe vételre:

• BMW 3-as Cabrio320d
• BMW 3-as Cabrio320i
• BMW 3-as Cabrio325d
• BMW 3-as Cabrio325i
• BMW 3-as Cabrio330d
• BMW 3-as Cabrio330i
• BMW 3-as Cabrio335i

Attribútomok (X, Y oszlopok)

Fogyasztás

A növekvő üzemanyag árak miatt igen fontos szemponttá vált a fogyasztás.

• Mértékegység:liter
• Irány: 1, minél kevesebbet fogyaszt egy autó, annál gazdaságosabb a fenntartása.

Gyorsulás 100-ra

Nem lényeges technikai paraméter, de utal az autó valós teljesítményére.

• Mértékegység: másodperc
• Irány: 1, minél kevesebb idő alatt gyorsul az autó 100 km-es sebességre, annál nagyobb a teljesítménye.

Henger szám

A motor teljesítményének szempontjából meghatározó műszaki paraméter.

• Mértékegység:
• Irány: 0, mert minél több henger dolgozik a motorban, annál nagyobb erőt képes a motor kifejteni és annál nagyobb lökettérfogata.

Hengerűrtartalom A motor nagyságát meghatározó műszaki paraméter.

• Mértékegység: köbcenti
• Irány: 0, minél nagyobb a hengerűrtartalom, annál nagyobb motornak a térfogata.

Legnagyobb sebesség

Nem műszaki paraméter mégis számos vevő számára fontos szempont.

• Mértékegység:
• Irány: 0, minél nagyobb sebességre képes egy kocsi annál rövidebb idő alatt lehet vele egy adott távot megtenni.

Szelepek száma

A gazdaságos működés és magas teljesítmény meghatározó szempont a modern autóknál és ennek egyik meghatározó mutatója a szelepek száma.

• Mértékegység: darab
• Irány: 1, minél több a szelep minél több szeleppel rendelkezik egy kocsi, annál több szelep jut egy hengerre és így a motor teljesítménye és gazdaságossága is javul.

Teljesítmény

A mindennapi közlekedés során fontos, hogy a kocsi megfelelő erőtartalékkal rendelkezzen.

• Mértékegység:lóerő
• Irány: 1, minél több lóerős egy kocsi, annál dinamikusabb gyorsulásra képes.

Ár

• Mértékegység: Forint

A feladat által érintett célcsoportok

Azok az emberek akik BMW Cabrio gépkocsit akarnak vásárolni és az ár nem elsődleges szempont a számukra. Fontos számukra a jó ár-érték arány és különböző műszaki paraméterek.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

Két megoldás közötti költségvonzati eltérés minimális. Az elvégzendő feladatok a következők:

• Adatvagyon beszerzése
• Adatok feldolgozása és rendszerezése
• Elemzések kiértékelése

Best Practice esetében az alábbi módon alakulnak a költségek:

• Adatvagyon beszerzése 1 fő 600 Forint órabér, 8 óra (összesen 4800 Ft.)
• Ransor táblázat kialakítása és összegzése (súlyozás) 1 fő 600 Forint órabér, 2 óra. (összesen: 1200 Ft.)
• Összes költség: 6000 Ft.

Saját megoldás (COCO- hasonlóságelemzés My-X segítségével)

• Adatvagyon beszerzése 1 fő 600 Forint órabér, 8 óra (összesen 4800 Ft.)
• My-X lefuttatása és az eredmények kiértékelése 1 fő 900 Forint órabér, 2 óra. (összesen: 1800 Ft.)
• Összes költség: 6600 Ft.

A két megoldás közötti költségkülönbség 600 Ft Best Practice javára.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

Adattábla munkalap

Az adattábla munkalap tartalmazza a vizsgálat elvégzéséhez szükséges attribútumokat és objektumokat egy kétdimenziós táblázat formájában.

pivot munkalap

A pivot munkalapon az adattábla munkalap alapján készült kimutatás található.

Saját megoldás munkalap

A munkalap elején a második táblázatban az alapadatok alapján rangsor függvény segítségével sorrendiséget állítunk fel (B16: H22) az egyes attribútumok esetén, melyek a My-X input adatai lesznek.

COCO munkalap

Az említett saját megoldás munkalapon szereplő rangsor táblázat alapján a My-X COCO STD [2] segítségével futtatjuk le a hasonlóságelemzést.

Ezen a munkalapon történik az eredmények összesítése és részleges értékelése. Az L34:M41 tartományban a fent említett első futtatás az ár- érték arány valamint a vizsgálat inverze kerül összevetésre. Az N34:N41 tartományban az említett összehasonlítás szöveges kiértékelése (másodlagos hatások) található. Amely M34:M41 cellák alapján történik. Az inverz delta negatív értéke esetén, az inverz eltérés azt sejteti, hogy a direkt lehetne kedvezőtlen is. A pozitív pedig azt hogy az inverz eltérés azt sejteti, hogy direkt lehet kedvező is. Az O34:O41 illetve a P34:P41 oszlopkban a csak zaj valamint a zaj inverz munkalapokon tallható delta/tény adatai kerültek lehivatkozásra. A Q34:Q41 tartományban az ellenőrzés azt mutatja, hogy a szóban forgó két munkalap (csak zaj, zaj inverz) delts / tény adatai mennyire tekinthetőek hitelesnek, amennyiben a két oszlopban szereplő értékek soronkénti szorzatának eredménye negatív, az adat hitelesnek teknthető. Amennyiben pozitív az adat nem tekinthető hitelesenek. Ez alapján két ojektum adatai tekinthetőek hitelesnek.

• BMW 3-as Cabrio320d
• BMW 3-as Cabrio325i

inverz alapadatok munkalap

A munkalapon található adategyüttes teljes mértékben megegyzik az adattábla munkalapon találhatóakkal, azonban az egyes attributumoknál szereplő irányok felcserélésre kerültek ( 0-ból 1 és fordítva) valamint ezek alapján került kialakításra az újabb rangsor táblázat, amely a COCO STD input adatait szolgáltatja.

Inverz munkalap

A COCO munkalaphoz hasonló logika alapján történik a My-X lefuttatása.

csak zaj munkalap

A COCO munkalapon a szelepek száma attribútum esetében monotonitás fedezhető fel, ezért ezen a munkalapon a My-X COCO STD segítségével külön erre az attribútumra vonatkozóan kerül sor egy újabb szimuláció lefuttatására.

zaj inverz munkalap

A csak zaj munkalaphoz hasonlóan csak a szelepek száma attribútumra vonatkozóan végezzük el a vizsgálatot az irányok felcserélése mellett.

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Best practice megoldás

A rangsorolás illetve a rangsor értékek összegzése alapján történő kiválasztás.

A vizsgálat alapján végeredményként 3 megoldás jöhet szóba:

• a BMW 3-as Cabrio330d akkor kerül kiválasztásra ha a az áron kívüli attribútumok a hangsúlyosabbak
• a BMW 3-as Cabrio330i akkor kerül kiválasztása, ha sem az ár sem a többi tulajdonság irányába nem mozdul el a preferencia kialakításának módja, hanem egyöntetűen kerülnek figyelembe vételre.
• a BMW 3-as Cabrio335i akkor kerül kiválasztásra ha első sorban az árak alapján történik a preferencia kialakítása.

A három megoldás közül a BMW 3-as Cabrio330d kocsi kerül kiválasztásra mivel a vásárló számára az ár csak másodlagos szempont az autó egyéb paraméterei fontosabbak a számára.

Saját megoldás

A hasonlóságelemzés (COCO elemzési módszer alkalmazásával) a My-X szimuláció futtatása után a következő eredményt kaptam.

A COCO STD első futtatásra azt az eredményt mutatta, hogy a különböző autótipusok (objektumok) esetében releváns ár érték arány került az értékesítők által megadásra. Mivel azonban ezek alapján nem állpítható meg különbség a végső döntés meghozatalához, ezért az attributumok közül monotonitást mutató szelepek száma attributummal külön vizsgálat folytatható. A fent említett két futtatás eredményei alapján két ojektum adatai tekinthetőek hitelesnek:

• BMW 3-as Cabrio320d
• BMW 3-as Cabrio325i

Ezek alapján a két hiteles adat közül azt kell választani, amelynél másodlagos hatásként a direkt érték (delta/ tény) kedvező eredményt is mutathatna, vagyis az BMW 3-as Cabrio320d.

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Mivel a költség különbség minimális a két módszer esetében ezért ez alapján nem célszerű dönteni.

A best practice módszer ugyan olcsóbb de szubjektivebb töltetű.

A saját megoldás esetében bár magasabbak a költségek, de sokkal objektívebb valamint a monotonitást okozó attributum külön vizsgálatával teljesebb képet kapunk az eredmények értelmezéséhez.

Míg a best practice alapján a BMW 3-as Cabrio330d kocsi kerül kiválasztásra addig a saját megoldás alapján a BMW 3-as Cabrio320d kocsi kerül kiválasztásra. De mivel a COCO- hasonlóságelemzés részletesebb döntéshozatali metódust mutat, így a BMW 3-as Cabrio320d gépjárművet kell választani.

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

A vizsgálat mindenképpen eredményes volt, hiszen a szubjektivitás a lehető legnagyobb mértékű kizárásával került meghatározásra az ideális választás. Ugyan a költségesebb módszer felhasználásával, de ez többlet költség minimálisnak tekinthető.

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

BA3: Használt autók [3]

Eltérések:

• Különböző típusú személygépkocsikra vonatkozóan végzi el a hasonlóságelemzést.
• Használt személygépkocsikat vizsgál.
• Több objektumot von be az elemzésbe.