Miau Wiki:Projekt-portál
Tartalomjegyzék
- 1 Forrás
- 2 A tervezett alkalmazás/megoldás címe
- 3 A feladat előtörténete
- 4 A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája
- 5 A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
- 6 A feladat által érintett célcsoportok
- 7 A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
- 8 A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
- 9 Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
- 10 Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
- 11 Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
- 12 = Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok
Forrás
http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/furcsa_inverz2.xlsx
A tervezett alkalmazás/megoldás címe
A Harkányban található apartmanok összehasonlítása hasonlóság elemzéssel.
A feladat előtörténete
Én személy szerint minden évben eltöltök egy hosszú hétvégét a harkányi apartmanokban, és ez idén sem másképpen. Abban bízok, hogy ennek a módszernek a segítségével a szállások ár-érték aránya nyilvánvalóbb lesz a számomra.
A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája
Én minden évben szinte kizárólag csak az ár alapján döntöttem el, hogy melyik apartmant válasszam. Ezt viszont sohasem adott olyan képet, hogy igazából megvizsgáljam, hogy melyik apartmannak milyen az ár-érték aránya. Én körülbelül 2500 Ft-os fő/éjszakában gondolkoztam mindig is, ezért rendszeresen az Alcatraz Apartman Harkány-ban szálltam meg. Sajnos ezzel a technikával csak kevés apartmant tudtam összehasonlítani fejben, úgy gondolom, hogy ez a hasonlósági elemzés megfelelő lehet erre a célra.
A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
Szerencsére nem okozott nehézséget összegyűjteni a különböző apartmanok adatait, hiszen egy holnapon találtam meg őket. Azonban nem tudtam az összes Harkányban található apartman/vendégház adatait összegyűjteni, ezért nem tudok teljes egész képet kapni a harkányi apartmanok/vendégházak ár-érték arányáról.
Objektumok (sorok)
Ági Vendégház Harkány
Alcatraz Apartman Harkány
Andrea Mónika Vendégház Harkány
Anikó Vendégház Harkány
Apartman Gál Harkány
Apartman Zita Harkány
Apartmanház Mediterrán Harkány
Áron Vendégház Harkány
Attila Vendégház Harkány
Dorina Apartman Harkány
Edit Vendégház Harkány
Família Vendégház Harkány
Family Apartman Harkány
Hangulat Vendégház Harkány
Attribútumok (X, Y oszlopok)
Foglalási díj,(van "1", nincs "0"), minél nagyobb annál jobb
Légkondícionált,(van "1", nincs "0"),minél nagyobb annál jobb
Saját parkoló,(van "1", nincs "0"),minél nagyobb annál jobb
Távolság a fürdő bejáratától, (méter),minél kisebb annál jobb
Üdülési csekk elfogadó hely,(van "1", nincs "0"),minél nagyobb annál jobb
Egy éjszaka ára 1 fő részére,(Ft),minél alacsonyabb annál jobb
A feladat által érintett célcsoportok
Úgy gondolom, hogy igazából a célcsoportot úgy lehet meghatározni, hogy aki szívesen pihenne egy jót Harkányban.
A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
A hasznosság résznél az a célom, hogy az általam vizsgált Apartmanok/Vendégházak ár-érték arányban megtaláljam a legmegfelelőbbet. Ez a módszer alkalmas lehet arra, hogy az Apartmanokat/Vendégházakat ne csak önmagukhoz képest vizsgáljuk, hanem egymáshoz viszonyítva is.
A saját módszeres elemzésemnél és a hasonlóság elemzésnél is az internetet használtam az adatok begyűjtésére, ennek a költsége 0 HUF. Mind a két módszer időigényes feladat, de az elemzéssel együtt maximum 5 órát vesz igénybe. A diákmunka órabérét vettem alapul, ami átlagosan 500 HUF/óra. Így összesen 2.500HUF költséget jelent.
Jelen esetben ezek az információkat 2 piacon tudom pénzre váltani.
Az egyik, ha eladom ezeket az információkat a vizsgálatban részt vett apartmanok/vendégházak üzemeltetőjének, ezért én apartmanonként 1000HUF-ot kérek. Így reális képet fognak kapni a harkányi apartmanok/vendégházak közötti ár-érték versenyről. Ez legjobb esetben 14.000HUF bevételt jelent nekem. Ez legrosszabb esetben 0 HUF bevételt jelent nekem.
A másik lehetőség, hogy annak értékesítem ezt az információt, aki harkányi apartmanokban/vendégházakban szeretne megszállni. Ezt az információt szintén 1000HUF-ért árulom.
Ez az információ 1 főnek akkor éri meg, ha legalább 3 éjszakát tölt el a vizsgált harkányi apartmanokban/vendégházakban. Családdal számolva( min. 3 fő)már egy éjszaka áránál közelítőleg megvan.
Természetesen, ha erre jelentkezik komoly igény, érdemes ezzel a témával sokkal szélesebb körben is foglalkozni.
A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
1. Létrehoztam az Data munkalapot, majd ezen a munkalapon elkészítettem egy adatbázist.
2. Ebből az adatbázisból Pivot kimutatást, és db nézet kimutatást készítettem, a Pivot nevű munkalapra.
3. Csináltam egy Segédtábla nevű munkalapot, ennek segítségével egy Alapadatok táblázatot hoztam létre a COCO munkalapon(A1:G16), ezután megadtam az irányultságokat az oszlopok alatt lévő cellákba, természetesen ez alól az ár kivétel.
4. Az Alapadatokat rangsoroltam az (A20:E35) közötti cellatartományokban, a SORSZÁM függvény segítségével.
5. Ebben a lépésben elkészítettem a Lépcsők táblát, ennek kitöltése a Solver feladata lesz majd.
6. A Lépcsők tábla mellett megszerkesztettem egy segédtáblát, melynek adatait a Solver korlátozó feltételeihez használok majd fel.
7. Most a COCO tábla adatainak feltöltése következik az FKERES függvénnyel. Végül lefuttattam a Solvert, és az így kapott eredményeket a HA függvény segítségével kiértékeltem ez alapján kiderült, hogy mely apartman/vendégház alul- illetve felül értékeltek, milyen ár-érték arányosak.
8. Továbbá megcsináltam a COCO inverz elemzését is, mivel úgy láttam, hogy túl nagy a monotonitás, ezért megcsináltam a COCO(2) és COCO Inverz(2) elemzést úgy, hogy a Távolság a fürdőtől(attribútum) kihagyásával.
Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
Igazából mindenki más szempontokat vesz figyelembe, amikor szállást szeretne igénybe venni. A hasonlóságelemzés módszere alkalmas arra, hogy pl.: ne csak az árakat hasonlítsuk össze, hanem egyéb más fontos tényezőket is meg tudjunk vizsgálni.
Az általam ismert módszerek közül ez a legjobb.
Úgy gondolom, hogy a COCO(2) és a COCO(2) inverz vizsgálatok eredményei nem megbízhatóak, hiszen az apartmanok/vendégházak tulajdonságainál egyértelműen megfigyelhető a monotonitás, méghozzá ugyan azokkal a becsült adatokkal. Így árak becslésénél minden apartmanhoz/vendégházhoz ugyan az a becsült ár tartozik.
Ezért az COCO vizsgálatból tudok hiteles információt nyerni. A módszer kiértékelésénél a legfontosabb, hogy hitlesnek minősített eredményekből vonjunk le következtetéseket.
Ezen kategóriába tartoznak: Ági Vendégház Harkány Andrea Mónika Vendégház Harkány Anikó Vendégház Harkány Apartman Gál Harkány Apartmanház Mediterrán Harkány Áron Vendégház Harkány Edit Vendégház Harkány Hangulat Vendégház Harkány
További szűrőfeltétel, hogy az apartmanok/vendégházak mennyire ár-érték arányosak, ezt azt jelenti, hogy a vizsgálatban a becsült árak minél nagyobbak legyenek az eredeti áraknál.
Ezek igazak a következő apartmanoknál/vendégházaknál: Anikó Vendégház Harkány,ami -286 HUF-ot jelent
Edit Vendégház Harkány, -286 HUF-ot jelent
Hangulat Vendégház Harkány,-286 HUF-ot jelent
Ezen információk alapján 3 győztest tudok kihirdetni. Ezen három apartman/vendégház-ból már az egyén, vagy a család nyugodtan dönthet szubjektívan is akár.
Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
Igazából mindenki más szempontokat vesz figyelembe, amikor szállást szeretne igénybe venni. A hasonlóságelemzés módszere alkalmas arra, hogy pl.: ne csak az árakat hasonlítsuk össze, hanem egyéb más fontos tényezőket is meg tudjunk vizsgálni.
Az általam ismert módszerek közül ez a legjobb.
Úgy gondolom, hogy a COCO(2) és a COCO(2) inverz vizsgálatok eredményei nem megbízhatóak, hiszen az apartmanok/vendégházak tulajdonságainál egyértelműen megfigyelhető a monotonitás, méghozzá ugyan azokkal a becsült adatokkal. Így árak becslésénél minden apartmanhoz/vendégházhoz ugyan az a becsült ár tartozik.
Ezért az COCO vizsgálatból tudok hiteles információt nyerni. A módszer kiértékelésénél a legfontosabb, hogy hitlesnek minősített eredményekből vonjunk le következtetéseket.
Ezen kategóriába tartoznak: Ági Vendégház Harkány Andrea Mónika Vendégház Harkány Anikó Vendégház Harkány Apartman Gál Harkány Apartmanház Mediterrán Harkány Áron Vendégház Harkány Edit Vendégház Harkány Hangulat Vendégház Harkány
További szűrőfeltétel, hogy az apartmanok/vendégházak mennyire ár-érték arányosak, ezt azt jelenti, hogy a vizsgálatban a becsült árak minél nagyobbak legyenek az eredeti áraknál. Ezek igazak a következő apartmanoknál/vendégházaknál: Anikó Vendégház Harkány,ami -286 HUF-ot jelent Edit Vendégház Harkány, -286 HUF-ot jelent Hangulat Vendégház Harkány,-286 HUF-ot jelent
Ezen információk alapján 3 győztest tudok kihirdetni. Ezen három apartman/vendégház-ból már az egyén, vagy a család nyugodtan dönthet szubjektívan is akár.
A hasonlóságelemzés módszere alapján, a hitelesség tekintetében Apartman Gál Harkány,Áron Vendégház Harkány, Dorina Apartman Harkány vannak elfogadva, tehát ez a három apartman közül kellene választani.
Mikor leszűkítettem az attribútumok számát(Távolság a fürdő bejáratától), és lefuttattam a COCO-t, és a 2 eredményt összehasonlítottam, akkor az Apartman Gál Harkány és az Áron Vendégház Harkány szerepel mindkét esetben hiteles pozícióban. De az Áron Vendégház Harkány sokkal jobb ár-érték aránnyal szerepel, ezért ezen elemzések alapján ezt az Áron Vendégház Harkány-t választom.
Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
Az elemzés segítségével a meglévő adatok alapján objektívebb értékelést kapunk. Továbbá plusz segítséget nyújthat a döntések meghozatalakor.
= Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok
Ide írd a formázatlan szöveget