Beszerzés-elemzés

A Miau Wiki wikiből
A lap korábbi változatát látod, amilyen Ao (vitalap | szerkesztései) 2012. március 14., 16:13-kor történt szerkesztése után volt. (Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS))

Forrás

XLS

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Beszállítói kiválasztás értékelése (szoftverbeszerzés esetén) a pénzügyi szektorban

A feladat előtörténete

A diplomamunkám készítése során a pénzügyi szektor egy szereplőjének konkrét példáján keresztül szeretném bemutatni, milyen szempontok alapján lehet egy szoftverbeszállítói beszerzést lefolytatni. A célom az objektív döntéshozatal megvalósulása.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

  • Korábbi tapasztalataim alapján a szakirodalom felhasználásával súlyokat, jóságpontokat adtam volna a mellékelt XLS fájlban lévő szempontokhoz. Ezeket összegezve megkapom a legjobb ajánlatot, amelyet kiválaszthatok győztesként.
  • Kritika: a döntés potenciálisan szubjektív súlyok mentén születik.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Egy pénzügyi szervezet adatforrásait használtam fel a vizsgálat lefolytatásához.

Objektumok (sorok)

A, B, C, D, E, F, G anonim pályázói kódok (a beszerzési pályázatra 7 pályázati anyag érkezett be, ezeket a pályázati anyagokat a pénzügyi szervezet A-tól G-ig jelölte).

Attribútumok (X, Y oszlopok)

  • Referencia száma (db) – minél több referenciája van az adott cégnek, annál valószínűbb, hogy használhatóbb lesz a szoftver.
  • Betanítási idő (nap) – minél hosszabb a betanítási idő, feltételezhetően annál bonyolultabb a szoftver, így ez az idő minél kisebb, valószínűleg annál használhatóbb a program.
  • Licenszdíj (EUR+ÁFA/hó/User) – minél olcsóbb, annál nagyobb a megtakarítás.
  • Bekerülési ár, egyszeri (ezerEUR+ÁFA) – minél olcsóbb, annál nagyobb a megtakarítás.
  • Számlafizetés határideje (nap) – minél hosszabb a számlafizetési határidő, annál tovább tudjuk használni a pénzt.
  • Késedelmi kötbér a bekerülési ár arányában (ezrelék/nap) – minél magasabb a kötbér összege, annál valószínűbb a határidőre történő teljesítés.
  • Technikai segítségnyújtás (óra/hét) – minél nagyobb a technikai támogatottsághoz való hozzáférés, annál biztosabb a program felhasználhatósága.
  • Jótállási bankgarancia (bekerülési ár %-ában) – minél nagyobb a bankgarancia, annál biztosabb a szoftverbevezetés megvalósulása.
  • Teljesítési bankgarancia (bekerülési ár %-ában) – minél nagyobb a teljesítési bankgarancia, annál nagyobb lehet a bekerülési ár és a licenszdíj, és biztosabb a projekt megvalósulása.

A feladat által érintett célcsoportok

  • A vállalkozás, ahol jelenleg dolgozom, szoftverfejlesztéssel foglalkozik, így a fogyasztói döntéshozatal feltárása érdekes információkhoz juttathat minket.
  • A módszer alkalmazásával lehetőségem nyílhat később tanácsadóként dolgozni, kockázat-elemzési feladatokat végezni.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

Szakértői elemzés:

  • Adatvagyon megszerzése
  • Számítások sorrendjének a meghatározása, technikai feltétele (Microsoft Office programok)
  • Szakértői munka, elemzés lefolytatása

Hasonlóságelemzési módszer:

  • Adatvagyon megszerzése
  • Számítások sorrendjének a meghatározása, az elemzéshez szükséges technikai rendszer (MY-X elemző program és Microsoft Office programok)
  • Szakértői munka, elemzés lefolytatása

A ráfordítások költségvonzata:

  • Az adatvagyonok megszerzése, az összes azonos költséggel jár (ingyenes).
  • A technikai rendszer szintén ingyenesen hozzáférhető.
  • Szakértői munka az elemzéseknél:
    • Elemzési munkaidő: 4 óra 6 000 HUF/óra = 24 000 HUF
    • Hasonlóságelemzés: 30 perc 6 000 HUF/óra = 3 000 HUF

A realizálható megtakarítás a hasonlóságelemzés módszerével: 21 000 HUF.

Önellenőrzési mechanizmusok:

  • Önkényes szakértői vélemény 1 óra = 15 000 HUF
  • Önellenőrzési számítások = 0 HUF

Szuboptimális megoldás kockázata:

  • Önkényes szakértői vélemény, szakirodalom elrendelésével = 15 000 HUF.
  • Összesen 36 000 HUF megtakarítás reményében kezdjük el az elemzést, amely 45 perc munkavégzés.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

  • Objektumok meghatározása
  • Attribútumok meghatározása
  • Adatbázis létrehozása
  • Rangsor tábla elkészítése
  • COCO analízis elvégzése (klasszikus egyensúlyi helyzet miatti „zajok” kiszűrése)
  • Eredmény értékelése

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

  • A COCO analízis hiteles eredményt produkált minden esetben, de az első futtatáspár során fellépő „zajok” három attribútum esetén újrafuttatást tett szükségessé. Ennek eredménye: a végleges sorrend meghatározható lett.
  • Az elemzés eredményeként a legjobb ajánlatot az E, a legrosszabbat pedig a D ajánlattevő adta.
  • A második az F lett, a harmadik hely megoszlott a C és a G jelölt között, a negyedik az A, és végül az ötödik a B ajánlattevő.

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Ha összehasonlítjuk a szakirodalmi megoldást az új módszerrel, akkor a hagyományos jóságpontok szétosztásánál az eredmény jelentősen eltér a COCO módszerétől. Ennek oka, hogy a jóságpontok odaítélése szubjektív tényezők befolyására történt, hiszen mi határoztuk meg a súlyokat. A COCO-módszer alkalmazása esetén az objektivitást az biztosítja, hogy minden szempontot egyforma súllyal (Y0=100) veszünk figyelembe. Így a valós és helyes megoldás egy objektív sorrend felállítása esetén a COCO-módszer alkalmazása.

Az eredmények kiértékelése során arra a következtetésre jutottam, hogy a szakirodalmi megoldásnál az eredmények nagyon homogének lettek, vagyis feltételezhetően vagy minden ajánlat korrekt, vagy egyik sem az. Ezért szükségesnek láttam újabb tendereztetési szempontok bevezetését, vagy a tender újra lefolytatását.

A COCO alkalmazása esetén, még ha egyensúlyi helyzet is áll elő (vagyis bizonyos attribútumoknál nem határozható meg elsőre a győztes sorrendisége), az egyensúlyi helyzet további elemzésével a meglévő adatokból mégis egyértelműen meg lehetett határozni a győztes sorrendiséget.

Táblázatba foglaltam az eredményeimet a jobb összehasonlíthatóság céljából:

AAA BBB CCC
DDD EEE FFF
GGG HHH III
JJJ KKK LLL
MMM NNN OOO
PPP QQQ RRR
SSS TTT UUU
VVV WWW XXX

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Ténylegesen 45 perc alatt elvégezhető az elemzés egy kis gyakorlat után. A legtöbb időt az adatok elemzése, illetve összegyűjtése teszi ki.

A kézzelfogható hasznosság egyértelmű, hiszen a COCO alkalmazása gyors, eredményes, hatékony és objektív munkavégzést tesz lehetővé, és mindezt ingyen.

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok