Szerkesztővita:Majo
Tartalomjegyzék
- 1 Forrás
- 2 A tervezett alkalmazás/megoldás címe
- 3 A feladat előtörténete
- 4 A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
- 5 A feladat által érintett célcsoportok
- 6 A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
- 7 A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
- 8 Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
- 9 Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
- 10 = Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok
Forrás
http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/ovoda.xls
A tervezett alkalmazás/megoldás címe
Óvodaválasztás gyermekeim számára
A feladat előtörténete
Mikor megszülettek a gyermekeim sosem gondoltam volna, hogy ekkora fejtörést okoz majd számomra az óvoda kiválasztása. Első gyermekem még járni se tudott, én már a játszótéren lévő szülőket kérdezgettem, hogy ki melyik óvodába járatja gyermekét, milyenek az óvónénik, mennyibe kerül stb. Persze ez sem volt elég, személyesen is meglátogattam az adott helyszíneket, aztán a végén döntöttem valahogy, saját érzéseimre, belátásomra hagyatkoztam. Viszont, most az elemzés megszületése után, lehet, hogy másként döntenék.
A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
Az óvodák kiválasztásánál fontos tényező volt, hogy viszonylag közel legyenek a lakhelyünkhöz, azért csak a környezetünkben lévő lehetőségeket vettem számba.
Objektumok (sorok)
Waldorf Katica Hársfa Állás u.-i Magán
Attribútumok (X, Y oszlopok)
Gondozók száma csoportonként Óvónők átlag életkora Fakultatív foglaloztatások száma Csoportok összesen Kert nm távolság a lakhelytől km térítési díj (Ft/hó)
A feladat által érintett célcsoportok
A feladta célcsoportja jelen esetben a Mogyoródi melletti, vagy Mogyoródon élő 3-6 éves korosztály.
A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
A hasznosság résznél az a célom, hogy az általam vizsgált Apartmanok/Vendégházak ár-érték arányban megtaláljam a legmegfelelőbbet. Ez a módszer alkalmas lehet arra, hogy az Apartmanokat/Vendégházakat ne csak önmagukhoz képest vizsgáljuk, hanem egymáshoz viszonyítva is.
A saját módszeres elemzésemnél és a hasonlóság elemzésnél is az internetet használtam az adatok begyűjtésére, ennek a költsége 0 HUF. Mind a két módszer időigényes feladat, de az elemzéssel együtt maximum 2 órát vesz igénybe. A diákmunka órabérét vettem alapul, ami átlagosan 500 HUF/óra. Így összesen 1000HUF költséget jelent.
Az alul árazott Apartmanok/Vendégházak esetében átlagosan 286HUF-ot spórolhatunk meg 1Fő/éj címén(.
A túlárazott Apartmanok/Vendégházak esetében átlagosan 300HUF-al került többe 1Fő/éj szállásdíja.
Tehát a hasonlóságelemzés módszerével maximum 300Ft-ot spórolhatunk meg 1Fő/éj szinten.
A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
1. Létrehoztam az Data munkalapot, majd ezen a munkalapon elkészítettem egy adatbázist.
2. Ebből az adatbázisból Pivot kimutatást, és db nézet kimutatást készítettem, a Pivot nevű munkalapra.
3. Csináltam egy Segédtábla nevű munkalapot, ennek segítségével egy Alapadatok táblázatot hoztam létre a COCO munkalapon(A1:G16), ezután megadtam az irányultságokat az oszlopok alatt lévő cellákba, természetesen ez alól az ár kivétel.
4. Az Alapadatokat rangsoroltam az (A20:E35) közötti cellatartományokban, a SORSZÁM függvény segítségével.
5. Ebben a lépésben elkészítettem a Lépcsők táblát, ennek kitöltése a Solver feladata lesz majd.
6. A Lépcsők tábla mellett megszerkesztettem egy segédtáblát, melynek adatait a Solver korlátozó feltételeihez használok majd fel.
7. Most a COCO tábla adatainak feltöltése következik az FKERES függvénnyel. Végül lefuttattam a Solvert, és az így kapott eredményeket a HA függvény segítségével kiértékeltem ez alapján kiderült, hogy mely apartman/vendégház alul- illetve felül értékeltek, milyen ár-érték arányosak.
8. Továbbá megcsináltam a COCO inverz elemzését is, mivel úgy láttam, hogy túl nagy a monotonitás, ezért megcsináltam a COCO(2) és COCO Inverz(2) elemzést úgy, hogy a Távolság a fürdőtől(attribútum) kihagyásával.
Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
A hasonlóság elemzés az általam ismert módszerek közül határozottan ez az eddigi legjobb.
A hasonlóságelemzés módszere alapján az: Anikó Vendégház Harkány, Edit Vendégház Harkány, Hangulat Vendégház Harkány a legjobb választások ár/érték arányokban (COCO munkalap,A57:K72).
Az általam alkalmazott módszernél is Edit Vendégház Harkánya volt a befutó.
A végső győztest, az Edit Vendégházat a COCO elemzés is megerősítette.
Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
A COCO módszer alkalmas arra, hogy pontosabb képet adjon a vizsgált harkányi apartmanok/vendégházakról. Az én választásom is egy alulértékelt vendégházra esett (Edit Vendégház Harkány), ez az elemzés alátámasztotta azt, hogy jól döntöttem. Az Edit Vendégház Harkány 286HUF-al van alul árazva a tényleges árhoz képest(COCO munkalap,A69:K69 táblázat, I69-es cella). Így a hasznom összesen 286HUF/fő/éj.
Azt azért nem szabad figyelmen kívül hagyni, hogy Harkányba átlagosan 3 éjszakát vesznek igénybe az oda látogatók.
Továbbá azt nem szabad elfelejteni, hogy jelenleg egy igen kicsi mintáról beszélünk, ezért ha növeljük a mintát, akkor reálisabb képet fogunk kapni a harkányi apartmanok/vendégházak közötti ár-érték versenyről.
= Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok
Ide írd a formázatlan szöveget