Katasztrofa
Tartalomjegyzék
- 1 Forrás
- 2 A tervezett alkalmazás/megoldás címe
- 3 A feladat előtörténete
- 4 A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
- 5 A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
- 6 A feladat által érintett célcsoportok
- 7 A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
- 8 A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
- 9 Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
- 10 Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
- 11 Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
- 12 Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba
- 13 Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok
Forrás
A tervezett alkalmazás/megoldás címe
Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?
A feladat előtörténete
Katasztrófa témában kezdtem meg az elemzésemet. Uniós országok katasztrófa kitettségét vizsgáltam és arra kerestem a választ, hogy van-e összefüggés a katasztrófa kitettség és a gazdasági helyzet között.
A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
Ha arra gondolunk, hogy befolyásolja-e egy folyómeder Magyarország kitettségét akkor válaszként elmondhatjuk, hogy igen, mert ha nem tartják karban a folyómedreket, akkor elönti az adott térséget a folyó az áradáskor. Feltételezésem szerint Magyarország kitettsége nagy. Mivel Magyarországon már évtizedek óta nem tartják karban a gátrendszereket és folyómedreket. Fel kell készülni az esetleges folyó kiöntésre mint pl.: a Tisza áradására. A vörösiszap katasztrófára ha visszagondolunk ott is ez volt a probléma a tározó túltelítődött és ezért az iszap kiömlött és elárasztotta a környező falvakat, településeket a térségben. Egy ilyen katasztrófa a gazdasági helyzetet is befolyásolja a katasztrófa megelőzésének szempontjából, hogyha nincs megfelelő védekezés a kitettség egyre magasabb. Magyarország a jelenlegi helyzet szerint rossz gazdasági helyzetben van. Fontos az, hogy az ország az anyagi ráfordítást az éppen szükséges célra fordítsa, hogy épp adott helyzetben mire vagy minek a fenntartására fordít.
A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.
Objektumok (sorok)
Országok mint objektumok :
- Belgium
- Bulgaria
- Czech Republic
- Denmark
- Germany (including former GDR from 1991)
- Estonia
- Ireland
- Greece
- Spain
- France
- Italy
- Cyprus
- Latvia
- Lithuania
- Luxembourg
- Hungary
- Malta
- Netherlands
- Austria
- Poland
- Portugal
- Romania
- Slovenia
- Slovakia
- Finland
- Sweden
- United Kingdom
- Iceland
- Norway
- Switzerland
- Croatia
- Turkey
- Irány
Attribútumok (X, Y oszlopok)
- Halálozás
- Bűnözés
- Munkanélküliség
- Szegénység
- Állam kiadásai, pénzügyi helyzete
A feladat által érintett célcsoportok
karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.
A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk elmaradt életszínvonalára.
Tananyag szerint: Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc
- Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc
- Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc
- Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc
- Összesen 180 perc 40000 forint
Szakértői megoldás szerint:
- Adatok begyűjtése: 10 perc
- Excel használata a számoláshoz: 10 perc
- Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft
- A vélemények kiértékelése: 20 perc
- Összesen: 60 perc 60 000 Ft
Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.
A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők ) Ezt követően az excel táblázatot készítettem el megadtam az irányokat az x és y tényezőkre vonatkoztatva. Az Y-t 1-es jelöltem az X tényezőket pedig 0-val. Ami azt jelenti, hogy minél kisebb az Y vagyis az állam kiadása (gazdasági helyzete) annál nagyobb a katasztrófák által okozható kár amelyeket az x tényezők jelölnek. Az országokat rangsoroltam amelyekhez az említett tényezőket kötöttem ezek Uniós országok voltak a rangsor elkészültével még átlagot számoltam aztán a COCO elemzést készítettem el ez a lefuttatás igazolja, hogy hiteles vagy nem az adott ország az az melyikben magas közepes illetve alacsony a kitettség. Az 1000 alatti országokban alacsony a kitettség az 1000 fölött egy kicsivel ott közepes és ami 1000-től a legmagasabb ott magas a kitettség.
Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
- A feltételezésem nem igazolódott be mely szerint Magyarország magas kitettséggel rendelkezik.
- Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU>1000)
- A legkisebb kitettséggel rendelkező ország Bulgária az indirekt táblázat alapján mivel: Bulgária 942,6<1000.
- A legmagasabb kitettséggel rendelkező ország pedig Iceland 1039,8 >1000.
Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
Az elemzésemmel azt próbáltam elérni, hogy megállapítsam, hogy mely országokban magas illetve alacsony a kitettség. Az attribútumokból kevés adat állt rendelkezésemre ezért csak a direkt elemzés tábla eredményeire tudok szorítkozni. Ha több országhoz találtam volna adatot akkor jobb elemzést tudtam volna készíteni. Magyarországot kiemelve az attribútumok közül a szegénységre kaptam alacsony adatot így úgy tűnik, hogy az elemzésben a szegénységnek nem volt annyira meghatározó szerepe. A többi tényezőnek viszont igen, különösen a halálozásnak a gazdasági helyzet, amelyet fontosnak tartottam közepes eredményt mutat. Elég sok országra jött ki hiteles eredmény valószínű, hogy adat hiány miatt.
Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
A különbözet az az 20000 ft a dolgozat értéke.