Gyorsetterem
Tartalomjegyzék
- 1 Forrás
- 2 A tervezett alkalmazás/megoldás címe
- 3 A feladat előtörténete
- 4 A feladat megoldás jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése
- 5 A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
- 6 A feladat által érintett célcsoportok
- 7 A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
- 8 A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
- 9 Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
- 10 Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
- 11 Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
- 12 Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba
- 13 Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok
Forrás
A tervezett alkalmazás/megoldás címe
A három legnagyobb gyorsétterem lánc (McDonald’s, Burger King, KFC) szubjektívan kiválasztott 3 legnépszerűbb ételének összehasonlítása összetevőik és áruk alapján.
A feladat előtörténete
Gyakran megesik velem, hogy csak arra van időm napközben, hogy ’’harapjak” valamit valamelyik gyorsétteremben, bár egyébként próbálok ügyelni a helyes, egészséges étkezésre. A vizsgálattal a hozzám hasonlóknak szeretnék segítséget nyújtani, azzal, hogy megkeresem a legkevésbé káros lehetőséget.
A feladat megoldás jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése
Az időhiány miatt, nap, mint nap előfordul, hogy csak valamilyen snack típusú étellel csillapítjuk éhségünket. Ha meleg ételre vágyunk előszeretettel választjuk a gyorséttermeket. Az íz preferencián kívül van-e összetevőiben különbség az egyes gyorséttermek között, tudunk-e kevésbé rossz megoldást választani, ha gyorsétteremben étkezünk. A vizsgálattal azon fogyasztóknak szeretnék információt szolgáltatni, akik próbálnak törekedni az egészséges táplálkozásra, ugyanakkor időbeosztásuk ezt nem teszi lehetővé, avagy szeretnek engedni ezen éttermek csábításának. A kutatás során az összetevőket tekintve legkevésbé káros megoldást próbálom megtalálni, tehát ár-egészségtudatosság arányt vizsgálok.
Best practice: Az Solver munkalapon, ami a saját megoldást tartalmazza, az alapadatok adattáblában a Pivot kimutatásból származtatott eredményeket tüntettem fel. Ezután rangsorolást végeztem, melynél minden attribútumnál "SORSZAM"függvény alapján sorrendbe állítottam az objektumokat, majd az így kapott rangsorszámokat külön oszlopban összesítettem. Azt az objektumot választottam, melynél a legalacsonyabb volt a hibaösszeg. Így a KFC Twister szendvicsét választottam (Solver munkalap, J21 cella).
A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
A vizsgálathoz szükséges információkat az éttermek internetes oldaláról, valamint árinformációkat az étterem helyszínén gyűjtöttem.
Objektumok (sorok)
A sorokban a vizsgálatban résztvevő étteremláncok egyes ételei találhatóak.
- McDonald’s: Bic Mac szendvics
- McDonald’s : Sajtburger
- McDonald’s : Sültkrumpli
- Burger King: Sajtburger
- Burger King: Sültkrumpli
- Burger King: Whopper Classic szendvics
- KFC: Hot wings
- KFC: Twister*
Attribútumok (X, Y oszlopok)
Az oszlopokban a függő változó és a független változók vannak.
Független változók:
- Kalória (kCal) Ennek iránya 1, tehát ha csökken a kalóriatartalma, akkor az ár valószínűleg nőni fog
- Szénhidrát (gramm) Ennek iránya 0, tehát ha nő a szénhidráttartalom, akkor valószínűleg az ár is nőni fog
- Fehérje(gramm) Ennek iránya 0, tehát ha nő a fehérjetartalom, valószínűleg az ár is nőni fog
- Zsír(gramm) Ennek iránya 1, tehát ha csökken a zsírtartalma, akkor az ár valószínűleg nőni fog
- Rost(gramm) Ennek iránya 0, tehát ha nő a rosttartalom, akkor valószínűleg az ár is nőni fog
- Koleszterin(gramm) Ennek iránya 1, tehát ha csökken a koleszterintartalma, akkor az ár valószínűleg nőni fog
- Cukor(gramm) Ennek iránya 0, tehát ha nő a cukortartalom, akkor valószínűleg az ár is nőni fog
Függő változó: az ár (Ft)
A feladat által érintett célcsoportok
A vizsgálat célcsoportja a gyorséttermi láncokban gyakran (havonta többször) étkezők.
A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
1.Az elemzéshez szükséges munkaerő és költségek:
1 fő: modell felállítása, adatkeresés az interneten, 700 Ft-os órabér, 3 órás munka. Ár: 2.100 Ft 1 fő: Az Excel függvények kezelése, valamint az eredmények szöveges elemzése 850 Ft-os órabér, 4 órás munka. Ár:3.400 Ft.
Összesen: 5.500 Ft
2.Saját megoldáshoz szükséges munkaerő és költségek
1 fő: adatgyűjtés, Solver lefuttatása, elemzések készítése, 950 Ft-os órabér, 7 órás munka.
Összesen: 6.650 Ft
A két verzió különbsége: 1.150 Ft