Gyorsetterem

Forrás

[1]

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

A három legnagyobb gyorsétterem lánc (McDonald’s, Burger King, KFC) szubjektívan kiválasztott 3 legnépszerűbb ételének összehasonlítása összetevőik és áruk alapján.

A feladat előtörténete

Gyakran megesik velem, hogy csak arra van időm napközben, hogy ’’harapjak” valamit valamelyik gyorsétteremben, bár egyébként próbálok ügyelni a helyes, egészséges étkezésre. A vizsgálattal a hozzám hasonlóknak szeretnék segítséget nyújtani, azzal, hogy megkeresem a legkevésbé káros lehetőséget.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése

Az időhiány miatt, nap, mint nap előfordul, hogy csak valamilyen snack típusú étellel csillapítjuk éhségünket. Ha meleg ételre vágyunk előszeretettel választjuk a gyorséttermeket. Az íz preferencián kívül van-e összetevőiben különbség az egyes gyorséttermek között, tudunk-e kevésbé rossz megoldást választani, ha gyorsétteremben étkezünk. A vizsgálattal azon fogyasztóknak szeretnék információt szolgáltatni, akik próbálnak törekedni az egészséges táplálkozásra, ugyanakkor időbeosztásuk ezt nem teszi lehetővé, avagy szeretnek engedni ezen éttermek csábításának. A kutatás során az összetevőket tekintve legkevésbé káros megoldást próbálom megtalálni, tehát ár-egészségtudatosság arányt vizsgálok.

Best practice: A " Solver" munkalapra (A1:I12) behivatkoztam a Pivot munkalapon található adatokat. Újra rangsoroltam az összetevők alapján (B17:H24) az ár kivételével. Ezután segédtáblát (L17:R24) hoztam létre, melyben a sorszámozott összetevőket megszoroztam egy súlyértékkel, amit a Solver-függvény számol majd a (B14:H14)cellatartományba. Ezeket a szorzatértékeket összegeztem (S17:S24), majd az ételek árát melléhivatkoztam (T17:T24). A T16 cellában "Korell" függvény segítségével korrelációt számoltam az (S17:S24) és a (T17:T24) oszlopok között. A Solver függvény segítségével kiszámoltam az ideális súlyokat. A célcella a T16-os volt, amit minimalizáltunk; a módosuló cellánk a súlyok értéke volt a B14:H14 cellatartományba. A J17:J24 cella tartományba kiszámoltam a az egyes ételekhez tartozó hibaértékeket úgy, hogy az „Ár”-at elosztottam a hiba összeggel. Azt az objektumot választottam, melynél a legalacsonyabb volt a hibaérték. Így a KFC Twister szendvicsét választottam (Solver munkalap, J21 cella).

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

A vizsgálathoz szükséges információkat az éttermek internetes oldaláról, valamint árinformációkat az étterem helyszínén gyűjtöttem.

Objektumok (sorok)

A sorokban a vizsgálatban résztvevő étteremláncok egyes ételei találhatóak.

• McDonald’s: Bic Mac szendvics
• McDonald’s : Sajtburger
• McDonald’s : Sültkrumpli
• Burger King: Sajtburger
• Burger King: Sültkrumpli
• Burger King: Whopper Classic szendvics
• KFC: Hot wings
• KFC: Twister*

Attribútumok (X, Y oszlopok)

Az oszlopokban a függő változó és a független változók vannak.

Független változók:

• Kalória (kCal) Ennek iránya 1, tehát ha csökken a kalóriatartalma, akkor az ár valószínűleg nőni fog
• Szénhidrát (gramm) Ennek iránya 0, tehát ha nő a szénhidráttartalom, akkor valószínűleg az ár is nőni fog
• Fehérje(gramm) Ennek iránya 0, tehát ha nő a fehérjetartalom, valószínűleg az ár is nőni fog
• Zsír(gramm) Ennek iránya 1, tehát ha csökken a zsírtartalma, akkor az ár valószínűleg nőni fog
• Rost(gramm) Ennek iránya 0, tehát ha nő a rosttartalom, akkor valószínűleg az ár is nőni fog
• Koleszterin(gramm) Ennek iránya 1, tehát ha csökken a koleszterintartalma, akkor az ár valószínűleg nőni fog
• Cukor(gramm) Ennek iránya 0, tehát ha nő a cukortartalom, akkor valószínűleg az ár is nőni fog

Függő változó: az ár (Ft)

A feladat által érintett célcsoportok

A vizsgálat célcsoportja a gyorséttermi láncokban gyakran (havonta többször) étkezők.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

1.Az elemzéshez szükséges munkaerő és költségek:

1 fő: modell felállítása, adatkeresés az interneten, 700 Ft-os órabér, 3 órás munka. Ár: 2.100 Ft 1 fő: Az Excel függvények kezelése, valamint az eredmények szöveges elemzése 850 Ft-os órabér, 4 órás munka. Ár:3.400 Ft.

Összesen: 5.500 Ft

2.Saját megoldáshoz szükséges munkaerő és költségek

1 fő: adatgyűjtés, Solver lefuttatása, elemzések készítése, 950 Ft-os órabér, 7 órás munka.

Összesen: 6.650 Ft

A két verzió különbsége: 1.150 Ft

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Best practice megoldás A "mi lett volna, ha a Coco-elemzés módszere ismeretlen” megoldás - vagyis a rangsorolás alapján történő kiválasztás – a KFC Twister szendvicse lett volna (Solver munkalap, J21 cella), mert ennek a szendvicsnek a legalacsonyabb a hibaértéke.

Saját megoldás A hasonlóságelemzés (COCO elemzési módszer alkalmazásával) a Coco táblázat elkészítése ("coco" munkalap) és a Solver futtatása után a következő eredményt kaptam: 8 termék közül 6-nak megegyezik a valós és a számított ára. A Burger King Sajtburgerének alulbecsülték az árát, az összetevői alapján drágábban is adhatnák, míg a McDonald’s Big Mac szendvics ára túl magas.

Végső megoldás

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

nyilatkozat és kitöltési segédlet