He

A Miau Wiki wikiből
A lap korábbi változatát látod, amilyen Rdk1 (vitalap | szerkesztései) 2012. december 21., 17:30-kor történt szerkesztése után volt. (A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER))

Forrás

http://miau.gau.hu/oktatas/2012osz/terjeszkedes.xlsx

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

  • Melyik megye a legélhetőbb Magyarországon a napjainkban?

A feladat előtörténete

  • Keresem a választ arra a kérdésre, hogy a mai Magyarországon melyik megye a leg élhetőbb, hol a legkedvezőbbek a munkakörülmények és hol a leg élénkebb a gazdaság.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

  • A COCO elemző program ismerete nélkül az alábbi eredményre jutottam:
    • Szabolcs-Szatmár-Bereg megye a leg élhetőbb.
  • A megoldás pontosságával kapcsolatos felvetések:
    • Az egyes tulajdonságokat meghatározó saját pontértékek nem megismételhetőek.
    • Az elemzés nem veszi figyelembe hogy minden megyének több eredménye van (évenként), csak a legkedvezőbbet emeli ki.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Adatgyűjtési problémák:

  • A statisztikai adatokat nem a megfelelő formátumban lehetett fellelni.

Objektumok (sorok)

  • objektumok:
    • Megye/év
    • Objektumok száma: 78
    • Objektumok helye: A terjeszkedes.xls-ben található saját megoldás fűlön A4 és A81 mezőtartományban. (a továbbiakban mindig erre az .xls fájlra fogok hivatkozni)

Attribútumok (X, Y oszlopok)

  • X (méret-független, infláció-mentes...)
    • Ezer lakosra jutó megszűnt lakások száma darab/ezer fő: Minél kevesebb az ezer lakosra jutó megszűnt lakások száma, annál élhetőbb a vizsgált megye.
    • Ezer lakosra jutó foglalkoztatottak száma ezer fő/ezer fő : Minél több az ezer lakosra jutó foglalkoztatottak száma, annál élhetőbb a vizsgált megye.
    • Ezer lakosra jutó ipari értékesítés - belföld - 49 főnél többet foglalkoztató szervezetek, székhely szerint millió Ft/ezer fő: Minél nagyobb az ezer lakosra jutó belföldi ipari értékesítés, annál élhetőbb a vizsgált megye.
    • Ezer lakosra jutó ipari értékesítés - export - 49 főnél többet foglalkoztató szervezetek, székhely szerint millió Ft/ezer fő: Minél nagyobb az ezer lakosra jutó külföldi ipari értékesítés, annál élhetőbb a vizsgált megye.
    • Ezer lakosra jutó munkanélküliek száma ezer fő/ezer fő: Minél kisebb az ezer lakosra jutó munkanélküliek száma, annál élhetőbb a vizsgált megye.


  • Y = modell konstans (fiktív ideális pontszám)

A feladat által érintett célcsoportok

  • Országos szervek, munkanélküli hivatalok:
    • Képet ad az egyes megyék helyzetéről munkanélküliség vagy ipari tevékenység tekintetében.
  • Ipari befektetők:
    • Képet ad az egyes megyék ipari aktivitásáról.
    • Potenciális partnerek keresése a web áruházak között
  • Az elemzés eredményei az érintett csoportoknak hasznos információval szolgálhatnak, 20000Ft-ot is megérhetnek.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

  • Tananyag szerinti elemzés:
    • Költségek:
      • Liszensz költségek: 150Ft/ Projekt
      • Ráfordított idő: 1óra 4200Ft/óra
      • Speciális program használata: COCO Ingyenes
      • Adat beszerzés: OLAP Ingyenes
    • Összes költség: 4350Ft
    • A megoldás piaci értéke: 20000Ft
      • Az elemzés felhasználhatósága, Országos szervek, munkanélküli hivatalok:
        • Segít felmérni melyik megyében kell több erőfeszítést tenni a munkanélküliség csökkentésének érdekében.
      • Az elemzés felhasználhatósága, Ipari befektetők:
        • Feltárja azokat a megyéket ahol ipari befektetéseket lehet létrehozni.
  • Saját elemzés:
    • Költségek:
      • Liszensz költségek: 150Ft/ Projekt
      • Ráfordított idő: 2,5óra 4200Ft/óra
      • Adat beszerzés: OLAP Ingyenes
    • Összes költség: 10650Ft
    • A megoldás piaci értéke: 15000Ft
      • Az elemzés felhasználhatósága, Országos szervek, munkanélküli hivatalok:
        • Képet ad a megyék egymáshoz viszonyított munkanélküliségi helyzetéről.
      • Az elemzés felhasználhatósága, Ipari befektetők:
        • Képet ad a megyék egymáshoz viszonyított ipari helyzetéről.

Hasznosság-különbözet a két elemzés között:

  • költségkülönbözet: 10650Ft-4350Ft=6300Ft
    • Tehát 6300Ft-tal olcsóbbnak bizonyult a tananyag szerinti elemzés elvégzése. Ez mellett kevesebb, mint a fele volt az idő ráfordítás is.
  • megoldások érték-különbözete: 20000Ft-15000Ft=5000Ft
    • Tehát 5000Ft-tal nagyobb bevételben reménykedhetünk ha a tananyag szerinti megoldást választjuk.
  • Összes különbözet: (20000Ft-4350Ft)-(15000Ft-10650Ft)= 12300Ft
    • A ráfordításokat és a várható hasznot figyelembe véve 12300Ft-tal nagyobb tiszta haszonra számíthatunk ha a tananyag szerinti megoldást választjuk.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

Saját megoldás:

  • A saját megoldás fülön található az elemzés. C4 és G81 mezőtartományban található alapadatokból indultam ki. Rangsort állítottam össze a C2 és G2 mezőtartományban található irányok segítségével. Ez a rangsor az I4 és M81 mezőtartományban található. Ezek után az I2 és M2 mezőtartományban megadtam a saját pontértékeimet. Ezekkel felszorozva a rangsort megkaptam egy újabb adathalmazt ami az O4 és S81 mezőtartományban található. A T oszlopba összegeztem a pontokat majd az U oszlopba összevontam az ösztönös hibapontokat megyénként. Innen kiszűrtem a legkisebb hibaponttal rendelkező megyét: Szabolcs-Szatmár-Bereg (U62 mező)

Tananyag szerinti megoldás:

  • A Rangsor fülön olvasható C4 és G81 mezőtartományban található alapadatokból indultam ki. Rangsort állítottam össze a C2 és G2 mezőtartományban található irányok segítségével. Ez a rangsor az I4 és M81 mezőtartományban található. Ezek után elvégeztem a COCO elemzőprogram segítségével az elemzést. Ennek az eredménye a direct fülön olvasható. Ugyanezt a műveletet elvégeztem az Inverz rangsor fülön is azzal a különbséggel hogy itt az irányokat megcseréltem. A COCO elemzés eredménye az inverz fülön látható. Az inverz elemzésre a hitelesítés miatt volt szükség. A végeredmény a direct fülön található becslési értékek segítségével jött létre ami a final oam fülön található. A becslések be lettek rendezve úgy hogy a megyék lettek az objektumok és az évek az attribútumok. B5 és E24 mezőtartomány. Ebből az adat halomból ismét rangsor készült aminek az eredménye a H5 és K24 mezőtartományban látható. Ebből az újabb rangsorból elkészült egy utolsó COCO elemzés. A becslési eredmények az F oszlopban olvashatók. Így a megoldás szerint Szabolcs-Szatmár-Bereg megye lett a leg ideálisabb. (F114)

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

nyilatkozat és kitöltési segédlet