Kishaszongépjárművek

Forrás

 Az elkészített hasonlóságelemzés excel táblázatának letöltése: steps.xlsx

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Kishaszongépjárművek mélyrétegű vizsgálata ár/érték arányt tekintve, gazdaságinformatikai háttértámogatással.

A feladat előtörténete

A készletgazdálkodási rendszer költségtényezőinek három csoportját különböztetjük meg:

• készlettartás
• hiány
• utánpótlás költségei

Hasonlóságelemzésemet integrálni szeretném az általam írandó szakdolgozatba, mely egy működő multinacionális vállalat készletgazdálkodási területének elemzéséből készül. A készlettartás, gyors utánpótlás, és ezek költségvonzata a kedvezőtlen gazdasági ciklus (gazdasági világválság) miatt kifinomult és hatékony rendszert igényel. A mai világban a gyors problémamegoldás (például: szállítmányozásra, átfutási idő) nagyban meghatározza egy vállalat sikerességét, piaci versenyképességét. "Tőzsdecápák: A pénz nem alszik." Munkahelyemen az egyik napirendi pont: megoldást találni a legoptimálisabb kishaszongépjármű beruházására. A feladat elvégzésével felső-vezető bízott meg.

A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája

Megoldás

• Az "Ösztönös megoldás" munkalapon létrehoztam egy Objektum-Attribútum-Mátrixot, melyben az attribútumok rangsorként értendőek, sorszám mértékegységgel ellátva.
• Az egyes objektumok attribútumait összegeztem a (SZUM) függvény segítségével, melyet az (X4:X12)-es cellatartományon belül találhatunk meg.
• Következő lépésként a hibapontokat (Y4:Y12) elosztottam az egyes objektumok díjtételével (W5:W13). Az új oszlop immáron az egyes Objektumok Hibapontjait szemlélteti (Y5:Y13).
• Minél kevesebb a hibapont, annál versenyképesebb/optimálisabb az objektum.
• A (MIN->Y5:Y13) és (MAX->(Y5:Y13) függvények determinálták a hibapontokat.
• Konzekvencia: A legkevesebb hibapontot az Opel Vivaro 2.0 L1H1-es, a legtöbbet pedig a Mercedes-Benz 211-es kishaszongépjármű kapta.

Táblázat megtekintése kép formájában

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Az Objektumok szubjektív módon kerültek kiválasztásra. Az attribútumok meghatározása során kiemelt figyelmet fordítottam az adatvagyon beszerzésére, meghatározására. Célul tűztem ki, hogy megoldást találok a lehető legtöbb információ rögzítésére, melynek következményváltozója egy mélyebb rétegű elemzés elkészítése. Több katalógust is átolvastam, de a kellő mennyiségű attribútum még mindig nem állt rendelkezésemre. Az internet világa viszont egyszerű megoldást kínált egy ingyenes Online Katalógussal, melyet a Használtautó Kft. üzemeltet.

Objektumok (sorok)

• Ford Transit 2.0 DI 260 S TD
• Ford Transit 2.4 TDE 330 L TDE
• Mercedes-Benz 211
• Mercedes-Benz 314
• Opel Vivaro 2.0 CDTI L2H1
• Opel Vivaro 2.0 L1H1
• Renault Master 1.9 dCi
• Renault Master 2.5 dCi
• Fiat Ducaton 2.2 Mjet CH1 3.0 T

Attribútumok (X, Y oszlopok)

• Ajtók száma (Darab)
  • Irány: 0
• Gyártási év (Év)
  • Irány: 0
• Hengerűrtartalom (cm3)
  • Irány: 0
• Hossz (mm)
  • Irány: 0
• Magasság (mm)
  • Irány: 0
• Maximális forgatónyomaték (Nm)
  • Irány: 0
• Maximális teljesítmény (kW)
  • Irány: 0
• Maximális teljesítmény HP (LE)
  • Irány: 0
• Országúti fogyasztás (Liter/100km
  • Irány: 1
• Össztömeg (Kg)
  • Irány: 0
• Saját tömeg (Kg)
  • Irány: 1
• Sebességváltó (Fokozatok száma/Darab)
  • Irány: 0
• Szállítható személyek száma (Fő)
  • Irány: 0
• Szállítható teher max. súly (Kg)
  • Irány: 0
• Szélesség (mm)
  • Irány: 0
• Teljesítmény/Súly arány (LE/Kg)
  • Irány: 0
• Tengelytáv (mm)
  • Irány: 0
• Városi fogyasztás (Liter/100km)
  • Irány: 1
• Végsebesség (Km/h)
  • Irány: 0
• Vegyes fogyasztás (Liter/100km)
  • Irány: 1
• Ár (Forint)
  • Y: Ár/érték arány vizsgálatánál ezen paramétert nem rangsoroljuk.