Idealis biztositas
Autovasarlas Tartalomjegyzék [elrejtés]
1 Forrás [1] 2 A tervezett alkalmazás/megoldás címe 3 A feladat előtörténete 4 A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése 5 A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG) 5.1 Objektumok (sorok) 5.2 Attribútumok (X, Y oszlopok) 6 A feladat által érintett célcsoportok 7 A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság 8 A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER) 9 Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) 10 Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS) 11 Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA) 12 Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba 13 Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok
[szerkesztés] Forrás
XLS [szerkesztés] A tervezett alkalmazás/megoldás címe
Döntéstámogató rendszer nagycsaládos autóvásárlás estére [szerkesztés] A feladat előtörténete
Gyermek érkezése miatt autóvásárlásra kényszerül egy család: egyterű autó vásárlását fontolgatta a család... A család privát döntése: Citroen > Mazda > VW [szerkesztés] A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
Amennyiben sosem találkozom a tananyaggal, akkor az alábbi potenciális szakértői véleményeket vonhattam volna be:
adatok munkalap A1-L14: nyers adatok több lépcsős szűrése
az adatok megadása után az árak összehasonlításából kiindulva megnéztük a legolcsóbb és legdrágább típust, és kizártuk a legdrágábbat, megjelöltük (sárga háttérrel) a legolcsóbbat.
ugyanezt a logikát követtük minden további attribútum esetén
részeredményeink: minden olyan objektumot, amely legalább egy piros színt kapott, automatikusan kizártuk
a sebváltót végül nem tartottuk fontosnak, így végül kivettük az értékelési folyamatból
potenciális győzteseket hirdettünk: ahol csak sárga háttér volt, az lett a győztes, ahol kevesebb sárga volt, dőlt betűvel jelöltük a gyengébb, de előnyös teljesítményt, félkövérrel, ahol több sárga jel volt.
konklúzió eddig: eddigi eredmény alapján három potenciális győztest tudtunk megnevezni (Citroen, Seat, VW)
tehát, visszanyúltunk a folyamatból kizárt sebességváltó fokozatok adataihoz
és győztesnek tekintettük a VW, mert neki több sebességfokozata volt, mint a konkurenciának
hibapontok rendszere (m3:w16)
az általam kalkulált hiba preferenciák alapján (B1:K1) attribútumonként rangsorolásra kerültek a versengő objektumok
(V4:V14) tartományban összeadtuk a hibapontokat (rangsorszámokat)
elosztottuk az árat a hibapont számokkal
a kapott eredményt ismét rangsoroltuk (kerestük a minimumát és a maximumát)
és végül nem tudtuk eldönteni, hogy melyik szélső érték a legkedvezőbb számunkra
ha a hibapontok száma növekszik, a hányados értéke csökken,
ha az ár csökken, a hányados is csökken
(Y3:AI16): jóságpontok rendszere
ebben a táblázatban meghatároztuk - fordított preferenciák rendszerével- a jóságpontokat
ezeket összeadtuk, majd az árakat elosztottuk a jóságpontok összegével
az így kapott hányados minimumát kerestük
ez alapján a győztes a Renault
Az eddigi eredmények alapján több győztest tudnánk hirdetni. És egyik sem elég hiteles, mert:
egy nem túl fontos attribútum miatt nem zárható ki véglegesen egy autótípus, amely minden egyéb attribútumnál győztes lehet minden egyes jóságpont ugyanúgy egy egységgel hat a hányadosra
Ezen ellentmondások felszámolását várom a tananyagtól... [szerkesztés] A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
Nehézségek az adatvagyon összeállításánál:
nincs autótípus katalógus az egyes típusokat bemutató dokumentációk fogalomkészlete nem feltétlen homogén, így konszolidációt igényelhet
[szerkesztés] Objektumok (sorok)
a család prioritása alapján ezek a típusok jöhettek szóba, illetve szerencsésen minden a család számára elfogadott típusokhoz volt adat, a többihez nem találtunk adatokat. [szerkesztés] Attribútumok (X, Y oszlopok)
LÓERŐ(LE):minél nagyobb, annál drágább lehet az autó SEBVÁLTÓ FOKOZAT(db):minél nagyobb, annál drágább lehet az autó CSOMAGTÉR TÉRFOGAT/ (liter):minél nagyobb, annál drágább lehet az autó ÜZEMANYAG TANK MÉRET / Liter:minél nagyobb, annál drágább lehet az autó MAX SEBESSÉG / km/óra: minél nagyobb, annál drágább lehet az autó FOGYASZTÁS l/100km: minél kisebb, annál drágább lehet az autó TÖRÉS TESZT/* kód:minél nagyobb, annál drágább lehet az autó CO2 g/km: minél nagyobb, annál drágább lehet az autó ÁR (Ft):ez a következmény változó (y)
további attribútumokat azért nem vettünk figyelembe, mert: [szerkesztés] A feladat által érintett célcsoportok
Nagycsaládosoknak hasonló élethelyzetben
5 000 Ft / elemzés
nagycsaládosok száma?
adott pillanatban autót vásárolni képesek száma?
Kisebb munkaerőt szállító cégeknek (tele kocsi-fele költség)
10 000 Ft / elemzés
Autógyártók konkurenciaelemzés
1 000 000 Ft
[szerkesztés] A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
Ösztönös megoldás (jóságpontok rendszere):
Költségbecslés
Költségtételek:
az adatok minden módszer számára egyformán rendelkezésre állnak, így ezen költségtétel a számításokból elhanyagolható
szoftver licence költség: 0 Ft, mert az open office org is elegendő (ingyenes)
munkaidő: 15 perc, 1 000 Ft / óra = 250 Ft bérköltség
Értékbecslés (szuboptimális döntések kockázatainak költségét kell forintosítani, avagy jó és rossz döntés közti különbség)
a modellel szimuláljuk az élettartam költség minimumát
de illene a vezetői stílust és a meghibásodást is figyelembe venni
ha 5 000 Ft-ot tettünk volna egy nagycsaládos esetén a komplex szakvéleményért, akkor ez az elemzés 1 000 Ft-ot (20%-ot) jelenthet
Tananyag szerinti megoldás:
Költségbecslés
Költségtételek:
az adatok minden módszer számára egyformán rendelkezésre állnak, így ezen költségtétel a számításokból elhanyagolható
szoftver licence költség: 0 Ft, mert az open office org is elegendő, a My-x szolgáltatás is ingyenes
munkaidő: 30 perc, 1 000 Ft / óra = 500 Ft bérköltség
Értékbecslés (szuboptimális döntések kockázatainak költségét kell forintosítani, avagy jó és rossz döntés közti különbség)
a modellel szimuláljuk az élettartam költség minimumát
de illene a vezetői stílust és a meghibásodást is figyelembe venni
ha 5 000 Ft-ot tettünk volna egy nagycsaládos esetén a komplex szakvéleményért, akkor ez az elemzés 4 000 Ft-ot (80%-ot) jelenthet
Értékkülönbözet számítás:
4 000 Ft-1 000 Ft = 3 000 Ft a nagycsaládosok esetén -500 Ft - (-250 Ft) = -250 Ft mindösszesen 3 000 Ft - 250 Ft = 2 750 Ft reményében kezdünk neki a tananyag feldolgozásának.
[szerkesztés] A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
Adatok összegyűjtése: a Magyarországon kapható és számunkra preferált márkák figyelembe vételével.
Metaadatbázis kidolgozása
Autók rangsorolása:
hibapontos
jóságpontos
Adatok átmásolása
Coco futtatása
A kapott eredmények kiértékelése
A felsorolt jellemzőkkel bíró és azok alapján értékelt autók rangsorolása az optimális ár-érték arány figyelembe vételével történt. [szerkesztés] Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
Ösztönös megoldás: győztes: Renault (adatok2 munkalap; 11 sor vége)
Tanagyag szerint:
primer elemzésben minden objektum megéri az árát (CO2 munkalap), sorsolás ajánlott
de a sebességfokozatok ebben a primer elemzésben nem kerültek figyelembe véve (sebesség munkalap): győztes a Dacia, második a Renault.
[szerkesztés] Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS) [szerkesztés] Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
Mindenki számára nehéz feladat a megfelelő gépjármű kiválasztása, ugyanis rengeteg információ, adat áll rendelkezésre. A jobb és gyorsabb áttekinthetőség miatt hasznos ezen adatok táblázatba foglalása. Időhatékony módszer, mert nem kell több autókereskedés prospektusát, website-ját végigböngészni, annak aki autót szeretne vásárolni, itt egy helyen megvannak a döntéshez szükséges adatok Ezek hosszú távon is pontos adatok, mert a tesztelt autók technikai paraméterei - nagy valószínüséggel- nem változnak (ha mégis, akor az már egy új modell) Új modellek esetén könnyen bővíthető ( új sor beszúrásával) Új attribútumok esetén szintén jól bővíthető, ha valakinek más, a táblázatban nem szereplő tulajdonság is fontos (új oszlop beszúrásával) Objektív, megbízható rangsor
[szerkesztés] Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba [szerkesztés] Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok
nyilatkozat és kitöltési segédlet Kategóriák: Hasonlóságelemzés (special) | Hasonlóságelemzés (classic)
Cikk Vitalap Szerkeszt Laptörténet Átmozgat Lap figyelése
Jkv4 Vitalapom Beállításaim Figyelőlistám Közreműködéseim Kijelentkezés
Navigáció
Kezdőlap Projekt-portál Aktuális események Friss változtatások Lap találomra Segítség
Keresés
Eszközök
Mi hivatkozik erre Kapcsolódó változtatások Fájl feltöltése Speciális lapok Nyomtatható változat Link erre a változatra
Powered by MediaWiki GNU Free Documentation License 1.2
A lap utolsó módosítása: 2012. december 13., 20:59 Ezt a lapot 316 alkalommal keresték fel. A tartalom a GNU Free Documentation License 1.2 feltételei mellett használható. Adatvédelmi irányelvek A MIAU Wikiről Jogi nyilatkozat
