Közlekedés politika
Tartalomjegyzék
- 1 Forrás
- 2 A tervezett alkalmazás/megoldás címe
- 3 A feladat előtörténete
- 4 A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
- 5 A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
- 6 A feladat által érintett célcsoportok
- 7 A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
- 8 A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
- 9 Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
- 10 Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
- 11 Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
- 12 Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba
- 13 Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok
Forrás
A tervezett alkalmazás/megoldás címe
Valóban drága a BKV bérlet?
Közép-kelet-európai nagyvárosok - Bécs, Prága, Varsó, Budapest, Bukarest, Szófia - közlekedési vállalatainak összehasonlítása általam kiválasztott tulajdonságok alapján, ár-teljesítmény elemzéssel.
A feladat előtörténete
Sokszor, sok helyről halljuk, hogy a BKK (korábban BKV) bérlet- és jegyárai különösen drágának minősülnek európai viszonylatban. Engem, mint budapesti lakost, és mint a budapesti tömegközlekedési eszközöket naponta használó utast régóta foglalkoztat, hogy ezen kijelentések mennyire bizonyulnak valósnak. Ki szeretném deríteni, hogy közép-kelet-európai nagyvárosokhoz viszonyítva a BKV bérletárai milyen helyet foglalnak el ár-teljesítmény szempontból.
A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
Az adatok összegyűjtése során több nehézséggel is szembesültem: elsőként olyan európai nagyvárosokat kellett kiválasztanom, amelyek mérete, lakossága, a tömegközelekedés paraméterei hasonlóak. Az interneten rákerestem a közlekedési vállalatok honlapjára, azonban sok esetben nem találtam számomra érthető és elemezhető angol vagy német nyelvű hiteles forrásokat. Továbbá a busz-villamos-és trolibusz hálózatoknál megadott hossz (km) egyes esetekben a tényleges hosszt jelölte (egyirányú), más források viszont a jármű által megtett, a kiindulás és célállomás közötti oda-vissza úvonalat jelölték.
Objektumok (sorok)
- Bécs Wiener Linien
- Budapest BKV
- Bukarest RATB
- Prága PPT
- Szófia UMC
- Varsó ZTM
Attribútumok (X, Y oszlopok)
- átlagbér/vonaljegy (db) irány: 0, minél nagyobb, annál jobb
- felszíni hálózat (km) irány: 0, minél nagyobb, annál jobb
- járműállomány (db) irány: 0, minél nagyobb, annál jobb
- lakosság/járműállomány (ezer fő/db) irány: 1, minél kisebb, annál jobb
- megállók közötti távolság (km) irány: 1, minél kisebb, annál jobb
- metró hálózat (km) irány: 0, minél nagyobb, annál jobb
- szállított utas (fő/év)irány: 0, minél nagyobb, annál jobb
- terület/hálózat összes (km) irány: 1, minél kisebb, annál jobb
A feladat által érintett célcsoportok
Az érintett célcsoportok lehetnek: a közlekedési vállalatok vezetői árképzés szempontjából. Továbbá politikai csoportok, akik az elemzést kampányokon, különböző fórumokon felhasználhatják hiteles érveléshez. Az összehasonlítás eredményének ismerete pedig ajánlott minden, közlekedési eszközt használó utasnak, látókörük, ismereteik kibővítéséhez.
A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
Hasonlóságelemzés költségvonzata
- adatvagyon megszerzése: O Ft (interntes forrásokból ingyenesen letölthető adatok)
- szükséges programok használati díja: 0 Ft
- szakértői munkaidő: 3000 Ft / óra, munkával töltött órák száma: 6, költsége 18.000 Ft
- online program használata: 0 Ft (miau.gau.hu által biztosított rendszer használata díjmentes)
- internet költsége: 500 Ft
Összköltség: 18.000 Ft + 500 Ft = 18.500 Ft Piaci érték: 40.000 Ft (értékesítés összege)
A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
1. lépés: online adatgyűjtés
2. lépés: metaadatbázis
3. lépés. PIVOT kimutatás, majd PIVOT tábla ellenőrzés céljából
4. lépés. Primer adattábla
5. lépés: Irány meghatározása, majd Rangsor kialakítása sorszám függvény használatával
6. lépés: COCO tábla, amely FKERES függvénnyel hivatkozik a Lépcsők táblára
7. lépés: SOLVER segédtábla a korlátozó tényező meghatározásához
8. lépés: Szorzatösszeg és HA függvény beállításai
9. lépés: SOLVER futtatása
10. lépés: kiegészítő számítások ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel