Országok

Forrás

[1]

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

A kutatásomban vizsgálom, hogy az általam preferált tíz ország közül, mely lenne a legoptimálisabb választás külföldi tartózkodás céljára, a számomra legfontosabbnak vélt attribútumok tekintetében.

A feladat előtörténete

Az egyetem elvégzése után, sok lehetőséget látok a külföldi munkavállalásban és megélhetésben, ezért kíváncsi voltam, mely ország lenne számomra a leginkább kedvező választás.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

A feladatomat előzetes ismeretek alapján , ugyanezen adatok birtokában hasonlóság elemzés nélkül, az excel program segítségével oldottam volna meg. Képletek segítségével meghatároztam volna az országok sorrendjét az attribútumok tekintetében. A következőekben összesítettem volna függvény segítségével az országok helyezéseit.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

A vizsgálat során az Európai Unió 27 tagállamát vettem figyelembe, azonban kiválasztottam a számomra leginkább kedvelt tíz országot. Az országokat a kiköltözésem szempontjából releváns tíz attribútum tekintetében vizsgáltam. Az adatokat a Központi Statisztikai Hivatal honlapjáról töltöttem le, melyben az attribútumokhoz rendelt hivatalos mértékegységeket használtam fel.

Objektumok (sorok)

• Belgium
• Denmark
• Germany
• Spain
• France
• Italy
• Netherlands
• Portugal
• Sweden
• Switzerland

Attribútumok (X, Y oszlopok)

• Népsűrűség (lakos/km2)(db)irány-1 tehát minél kisebb a népsűrűség, annál vonzóbb az ország
• Válások ezer főre (db)irány-1 minél kevesebb a válások száma, annál vonzóbb az ország
• Foglalkoztatottsági ráta (25-64 évesek körében) (%) irány-0 minél nagyobb a foglalkoztatottsági ráta, annál vonzóbb az ország
• Munkanélküliségi ráta (25-64évesek %-ában)(%)irány-1 minél alacsonyabb a munkanélküliségi ráta, annál vonzóbb az ország
• Szegénységi ráta a felsőoktatásban résztvettek körében (%) irány-1 minél alacsonyabb a szegénységi ráta a felsőoktatásban, annál vonzóbb az ország
• Kórházi ágyak ezer főre (db) irány-0 minél magasabb a kórházi ágyak száma, annál vonzóbb az ország
• Idegrendszeri megbetegedések miatti halálozás százezer főre (db) irány-1 minél kevesebb az idegrendszeri megbetegedések miatti halálozás száma, annál vonzóbb az ország
• Emberölés, testi sértés miatti halálozás százezer főre (db)irány-1 minél kevesebb az emberölések száma, annál vonzóbb az ország
• A zajnak kitett háztartásokban élők aránya (%)irány-1 minél kevesebb a zajnak kitett háztartásokban élők aránya, annál vonzóbb az ország
• Szociális védelemre fordított összes kiadás a GDP %-ában (%)irány-0 minél magasabb a szociális védelemre fordított összes kiadás, annál vonzóbb az ország

A feladat által érintett célcsoportok

Saját magam számára, iránymutatás céljából történt a kutatás, hogy statisztikai adatok alapján objektíven alá legyen támasztva a döntésem.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

Ösztönös szakértői vélemény költségvonzatai:

• Adatvagyon megszerzése - Forrás KSH -> ingyenes
• Számításokhoz szükséges keretrendszer megszerzése(Excel/Open office)- Ingyenesen letölthetőek a netről(nincs költsége, nem hivatalosan)
• Szakértői munkaidő - 2 óra

Számításokhoz szükséges keretrendszer megszerzése: ingyenes licencek

• Szakértői munkaidő, az adatvagyon rendelkezésére állásától számítva
  • hasonlóság elemzés:20 perc

Önellenőrzési mechanizmusok: Önkényes szakértői vélemény ellenőrzés baráti beszélgetés keretén belül, 2 óra : 8.000 Forint MIVEL EMOCIONÁLIS DÖNTÉSRŐL BESZÉLÜNK ÍGY SZAKIRODALOMMAL ÉS KÜLÖNBÖZŐ KÖZVÉLEMÉNY KUTATÁSOKKAL NEM LEHET A KAPOTT EREDMÉNYEKET "ELLENŐRIZNI"

Tehát, mindösszesen 8.000 Forint reményében kezdjük el az alternatív megoldás létrehozását, ami valamivel több, mint 2 órás munka(2óra 20 perc).

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

• Objektumok meghatározása
• Attribútumok meghatározása
• Az alaptábla nevezetű munkalapra feltöltöttem a narancssárgával jelölt attribútumokat és az objektumokat, melyeket a már említett módon gyűjtöttem.
• Meghatároztam az attribútumok irányát.
• Elkészítettem a direkt táblát sorszám függvény segítségével, így megkaptam, hogy a különböző objektumok az attribútumok tekintetében milyen "helyezést" tudhatnak magukénak.- Helyezés tábla
• Ezt követően ugyanezen a munkalapon elkészítettem a direkt tábla inverzét is, egy egyszerű képlet segítségével(=n+1-direkt érték)
• Ezek után elkészítettem a direkt táblám felhasználásával az első Coco elemzést.
• A kapott eredményeket a Coco1 nevű munkalapon helyeztem el. Az elemzés egyértelműen kimutatta, hogy a futtatás során voltak olyan attribútumok, amelyeket a Coco program nem használt fel az elemzéshez. Ezeket az attribútumokat citromsárga színnel kiemeltem a Coco1 nevű munkalapon.
• Szűkített modell elemzése -> A kiemelt, fel nem használt attribútumokat átmásoltam a Coco2 nevű munkalapra, és egy újabb futtatást végeztem el rajtuk a program segítségével.
• A kapott, végleges eredményeket különböző színnel jelöltem (Becslés oszlop)a Coco2 munkalapon
• Elkészítettem az inverz táblának az elemzését (Inverz munkalap)
• Mindezek után a szűkített modell inverzének is megcsináltam a futtatását, amely eredményeket a későbbi "ellenőrzéshez" használtam fel
• A Coco2 nevű munkalapon elvégeztem az ellenőrzést, amihez a HA függvényt használtam fel és a Delta értékeket vetettem össze a szűkített modell, illetve a szűkített modell inverzének felhasználásával.

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

A Coco2 munkalap 59. sora alapján a győztes Germany(Németország), mert az ideális desztináció profiljának ez az ország felel meg a 10 konkurens ország 10 mutatószáma alapján, ahol az ellenőrző számítások nem mutattak ki kockázatot.

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

nyilatkozat és kitöltési segédlet