Kishaszongépjárművek

A Miau Wiki wikiből

Forrás

 Az elkészített hasonlóságelemzés excel táblázatának letöltése: steps.xlsx

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Kishaszongépjárművek mélyrétegű vizsgálata ár/érték arányt tekintve, gazdaságinformatikai háttértámogatással.

A feladat előtörténete

A készletgazdálkodási rendszer költségtényezőinek három csoportját különböztetjük meg:

  • készlettartás
  • hiány
  • utánpótlás költségei

Hasonlóságelemzésemet integrálni szeretném az általam írandó szakdolgozatba, mely egy működő multinacionális vállalat készletgazdálkodási területének elemzésével foglalkozik. A készlettartás, gyors utánpótlás, és ezek költségvonzata a kedvezőtlen gazdasági ciklus (gazdasági világválság) miatt kifinomult és hatékony rendszert igényel. A mai világban a gyors problémamegoldás (például: szállítmányozásra, átfutási idő) nagyban meghatározza egy vállalat sikerességét, piaci versenyképességét. "Tőzsdecápák: A pénz nem alszik."
Munkahelyemen egyik napirendi pontja: megoldást találni a legoptimálisabb kishaszongépjármű beruházására. A feladat elvégzésével felső-vezető bízott meg.

A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája

Megoldás

  • Az "Ösztönös megoldás" munkalapon létrehoztam egy Objektum-Attribútum-Mátrixot, melyben az attribútumok rangsorként értendőek, sorszám mértékegységgel ellátva.
  • Az egyes objektumok attribútumait összegeztem a (SZUM) függvény segítségével, melyet az (X5:X13)-as cellatartományon belül találhatunk meg.
  • Következő lépésként a kapott értékeket (X5:X13) elosztottam az egyes objektumok díjtételével (W5:W13). Az új oszlop immáron az Objektumok hibapontjait szemlélteti (Y5:Y13).
  • Minél kevesebb a hibapont, annál versenyképesebb/optimálisabb az objektum.
  • A (MIN->Y5:Y13) és (MAX->(Y5:Y13) függvények determinálták a hibapontokat.
  • Konzekvencia: A legkevesebb hibapontot az Opel Vivaro 2.0 L1H1-es, a legtöbbet pedig a Mercedes-Benz 211-es kishaszongépjármű kapta.

Az ösztönös megoldás eredményhirdetésre azért nem használható fel, mert viszonylag egyszerű matematikai elven alapszik, a szubjektivitás kizárása nélkül, ez kockázatot rejt magában. Az egyszerű módszerekre hagyatkozva sokkal nagyobb rizikót vállalunk egy-egy beruházás esetén, amellett, hogy nem objektív tényeken alapuló kvantitatív eredményt kapunk. Az ösztönös megoldás szubjektív súlyértékekkel dolgozik, mely nem visszaellenőrizhető.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Az Objektumok szubjektív módon kerültek kiválasztásra. Az attribútumok meghatározása során kiemelt figyelmet fordítottam az adatvagyon beszerzésére, meghatározására. Célul tűztem ki, hogy megoldást találok a lehető legtöbb információ rögzítésére, melynek következményváltozója egy mélyebb rétegű elemzés elkészítése. Több katalógust is átolvastam, de a kellő mennyiségű attribútum még mindig nem állt rendelkezésemre. Az internet világa viszont egyszerű megoldást kínált egy ingyenes Online Katalógussal, melyet a Használtautó Kft. üzemeltet.

Objektumok (sorok)

  • Ford Transit 2.0 DI 260 S TD
  • Ford Transit 2.4 TDE 330 L TDE
  • Mercedes-Benz 211
  • Mercedes-Benz 314
  • Opel Vivaro 2.0 CDTI L2H1
  • Opel Vivaro 2.0 L1H1
  • Renault Master 1.9 dCi
  • Renault Master 2.5 dCi
  • Fiat Ducaton 2.2 Mjet CH1 3.0 T

Attribútumok (X, Y oszlopok)

  • Ajtók száma (Darab)
    • Irány: 0
  • Gyártási év (Év)
    • Irány: 0
  • Hengerűrtartalom (cm3)
    • Irány: 0
  • Hossz (mm)
    • Irány: 0
  • Magasság (mm)
    • Irány: 0
  • Maximális forgatónyomaték (Nm)
    • Irány: 0
  • Maximális teljesítmény (kW)
    • Irány: 0
  • Maximális teljesítmény HP (LE)
    • Irány: 0
  • Országúti fogyasztás (Liter/100km)
    • Irány: 1
  • Össztömeg (Kg)
    • Irány: 0
  • Saját tömeg (Kg)
    • Irány: 1
  • Sebességváltó (Fokozatok száma/Darab)
    • Irány: 0
  • Szállítható személyek száma (Fő)
    • Irány: 0
  • Szállítható teher max. súly (Kg)
    • Irány: 0
  • Szélesség (mm)
    • Irány: 0
  • Teljesítmény/Súly arány (LE/Kg)
    • Irány: 0
  • Tengelytáv (mm)
    • Irány: 0
  • Városi fogyasztás (Liter/100km)
    • Irány: 1
  • Végsebesség (Km/h)
    • Irány: 0
  • Vegyes fogyasztás (Liter/100km)
    • Irány: 1
  • Ár (Forint)
    • Y: Ár/érték arány vizsgálat esetén ezen paramétert nem rangsoroljuk.

Minél nagyobb értéket mutat:

  • az Ajtók száma (Darab)
  • a Gyártási év (Év)
  • a Hengerűrtartalom (cm3)
  • a Hossz (mm)
  • a Magasság (mm)
  • a Maximális forgatónyomaték (Nm)
  • a Maximális teljesítmény (kW)
  • a Maximális teljesítmény HP (LE)
  • az Össztömeg (Kg)
  • a Sebességváltó (Fokozatok száma/Darab)
  • a Szállítható személyek száma (Fő)
  • a Szállítható teher max. súly (Kg)
  • a Szélesség (mm)
  • a Teljesítmény/Súly arány (LE/Kg)
  • a Tengelytáv (mm)
  • a Végsebesség (Km/h)

illetve, minél kisebb értéket mutat:

  • az Országúti fogyasztás (Liter/100km)
  • a Saját tömeg (Kg)
  • a Városi fogyasztás (Liter/100km)
  • a Vegyes fogyasztás (Liter/100km)

Vélhetően annál drágább egy kishaszongépjármű.

A feladat által érintett célcsoportok

Az elemzés hasznosságot ígér építőiparbeli szakembereknek, vállalkozóknak, illetve belföldi és nemzetközi áruszállítással, fuvarozással, költöztetéssel foglalkozó cégeknek, és magánszemélyeknek.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

Ösztönös megoldás:

  • Adatvagyon beszerzése: 0 Ft Autókatalógus ingyenesen hozzáférhető adatok
  • Szükséges programok használati díja: 8.000 Ft (Microsoft Office, Microsoft Excel, Microsoft Windows)
  • Szakértői munkaidő: 5000 Ft/óra (munkával töltött órák szám 3, költsége 3*5000 Ft = 15.000 Ft)
  • Online elemző környezet (modulok) használati díja: 0 Ft (MYX elemző központ által biztosított ingyenes hozzáférés)
  • Telekommunikációs költség: 2000 Ft (telefon és internetkapcsolat költsége)
  • Útiköltség: 2200 Ft (személyes konzultáció)

Összköltség: 27.200 Ft
Elemzés piaci értéke: 30.000 Ft (értékesítés összege)


Tananyag szerinti megoldás:

  • Adatvagyon beszerzése: 0 Ft Autókatalógus ingyenesen hozzáférhető adatok
  • Szükséges programok használati díja: 0 Ft (ingyenes programok és operációs rendszerek használata)
  • Szakértői munkaidő: 3000 Ft /óra (munkával töltött órák száma 4, költsége 4*3000 Ft = 12000 Ft
  • Online elemző környezet (modulok) használati díja: 0 Ft (MYX elemző központ által biztosított ingyenes hozzáférés)
  • Telekommunikációs költség: 500 Ft (telefon és internetkapcsolat költsége)
  • Útiköltség: 0 Ft

Összköltség: 12.500 Ft
Elemzés piaci értéke: 15.000 Ft (értékesítés összege)


Költségkülönbözet összege: 15.000 Ft (megtakarítás összege, a tantárgy által biztosított ismeretek segítségével: 27.200 Ft - 12.500 Ft)
Megoldás érték-különbözet összege: 15.000 Ft (a tantárgy segítségével létrejött feladatmegoldásának értéke: 30.000 Ft - 15.000 Ft)
Összes különbözet: 30.000 Ft (a tantárgy által biztosított ismeretek segítségével elérhető haszon összege: 15.000 Ft + 15.000 Ft)

Munkám során a legnagyobb hangsúlyt minőségbiztosítási kérdések elkerülésére helyezem. A folyamatos önellenőrzés, gyors munkavégzés és egzakt kivitelezés mellett szeretném kihangsúlyozni, hogy megbízatásom mindenféleképp költséghatékony megoldást jelent, komoly pénzbeli eltéréssel, mely a kedvezőtlen gazdasági ciklus miatt nem elhanyagolható tényező.

Az árakat én szabom meg, saját kockázatomra. Ha az összeg sokkal magasabb akkor kockázatot vállalok, mert nem biztos, hogy a kellő minőséget ekkora értékkülönbözettel is megfizetik. Amennyiben olcsóbb árat határozok meg, lehet, hogy több megrendelésem lesz, viszont kevesebb profittal kell számolnom. Véleményem szerint, az általam meghatározott ár korrekt. (költségek, haszon levezetése vizualizált) Továbbá nem kérhetek el olyan "magas" összeget mint ami az ösztönös megoldás kapcsán merült fel, mivel a tárgy célja, a legoptimálisabb, legmegbízhatóbb megoldás lokalizálása, költséghatékonyságot elérve.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

  • Adatbázis (munkalap)
Adatbázis létrehozása, objektumok és attribútumok pontos rögzítése.
  • Ösztönös megoldás(munkalap)
OAM szerkesztése, attribútumok rangsorolása, hibapontok keresése, eredmény meghatározása.
  • STD, Direkt és Inverz (munkalap)
Pivot, Solver, CoCo táblázatok elkészítése, Direkt és Inverz nézet futtatása, hitelesség vizsgálat, korreláció számítás.

Konklúzió: Az első futtatás alkalmával a Delta (Forint/Darab) és Delta/Tény (%) nem szolgált olyan adatokkal (elvonatkoztatva a hitelességtől), melyek segítségével eredményt tudtunk volna hirdetni. A Lépcsőket vizsgálva 0-ás oszlopokat generált a hasonlóságelemzés, így ezen 0-ás oszlopok Attribútumait kiemelve, egy új futtatást kellett kezdeményezni, mely azontúl, hogy kiszűri a hasonlóságelemzésbeli zajokat, vélhetően már végeredményt is biztosít.

További elemzéshez szükséges attribútumok: Hengerűrtartalom, Maximális teljesítmény HP, Országúti fogyasztás, Össztömeg, Szállítható személyek száma, Szállítható teher max. súly, Tengelytáv, Városi fogyasztás, Végsebesség, Vegyes fogyasztás, Ár

  • Zajszűrés (munkalap)
1.Réteg - OAM táblázat elkészítése, Direkt és Inverz nézet futtatása, hitelesség vizsgálat, korreláció számítás.

Konklúzió: Az első zajszűrt réteg lefuttatása sem zárult eredményhirdetéssel. A Lépcsőket vizsgálva már csak egyetlen 0-ás oszlopot generált a hasonlóságelemzés, mely a Szállítható teher max. súly - Attribútumot jelentette. Ezen egyetlen attribútum határozza meg a végeredményt ár/érték arány szempontjából, jelen hasonlóságelemzés esetében.

További elemzéshez szükséges attribútumok: Szállítható teher max. súly, Ár

  • Zajszűrés (munkalap)
2.Réteg - OAM táblázat elkészítése, Direkt és Inverz nézet futtatása, hitelesség vizsgálat, korreláció számítás.
  • Zajszűrés (munkalap)
2. Réteg - Rangsor felállítása, Eredményhirdetés

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Eredmeny.png


A fenti ábráról leolvasható a végeredmény. A piros színnel jelölt objektumok hiteltelen, a zöld színnel jelölt objektumot pedig hiteles eredménnyel zárták a versenyt. A "nem hiteles" adattal rendelkező objektumok további feldolgozása nem szükséges.

Az abszolút győztes: Mercedes-Benz 314

  • Eredményhirdetés a versenyben maradt gépjárművek alapján:
    • 1. Mercedes-Benz 314
      • Tény: 5.687.500 Ft
      • Becslés:6.387.341,5 Ft
      • Tény/Becslés eltérés: -699.841,5 Ft (alulértékelt)
    • 2. Renault Master 2.5 dCii
      • Tény: 6.206.000 Ft
      • Becslés: 6.639.000,8 Ft
      • Tény/Becslés eltérés: -433.000,8 Ft (alulértékelt)
    • 3. Fiat Ducato 2.2 Mjet CH1 3.0 T
      • Tény: 5.980.430 Ft
      • Becslés: 6.096.732 Ft
      • Tény/Becslés eltérés: -116.302 Ft (alulértékelt)
    • 4. Renault Master 1.9 dCi
      • Tény: 4.391.000 Ft
      • Becslés: 4.326.987 Ft
      • Tény/Becslés eltérés: +64.013 Ft (felülértékelt)
    • 5. Ford Transit 2.0 DI 260 S TD
      • Tény: 4.248.750 Ft
      • Becslés: 4.124.349,1
      • Tény/Becslés eltérés: +124.400,9 Ft (felülértékelt)
    • 6. Opel Vivaro 2.0 L1H1
      • Tény: 4.524.000 Ft
      • Becslés: 4.326.987 Ft
      • Tény/Becslés eltérés: +197.013 (felülértékelt)

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

1. Ösztönös megoldás szerinti eredmény:

  • 1. Opel Vivaro 2.0 L1H1
  • 2. Renault Master 2.5 dCi
  • 3. Opel Vivaro 2.0 CDTI L2H1

2. Tananyag szerinti eredmény:

  • 1. Mercedes-Benz 314
  • 2. Renault Master 2.5 dCii
  • 3. Fiat Ducato 2.2 Mjet CH1 3.0 T

Az ösztönös és a tananyag szerinti megoldás erősen ellentmondanak egymásnak, de nem kérdéses, hogy a tananyag szerinti megoldás megbízhatóbb eredményt biztosít a felhasználónak. Összegezve a látottakat arra a következtetésre jutottam, hogy az áruszállítással, fuvarozással, költöztetéssel foglalkozó vállalatok, vagy magánszemélyek egyik legfontosabb szempontja egy kishaszongépjármű beruházásakor, hogy az adott objektum/gépjármű mekkora súlyt képes A-ból B-pontba szállítani egy fuvar alatt. (kevesebb forduló -> költséghatékonyság) Így triviálisnak tűnik hasonlóságelemzésem egyetlen befolyásoló tényezője/attribútuma: Szállítható teher max. súly (Kg).

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

A fent említett probléma, miszerint az ösztönös megoldás és a tananyag szerinti megoldás között nincs átfedés, véleményem szerint nem okoz problémát. A hasonlóságelemzés mélyebb rétegű vizsgálata időigényes, viszont kellő biztonságot ad egy-egy beruházás alkalmával. A korreláció, a Direkt nézetben nagyobb mint az Inverz nézetben, így a piacon lévő árak kialakítása korrekt módon történt.

A tantárgy által biztosított ismeretek segítségével elérhető haszon összege: 15.000 Ft + 15.000 Ft = 30.000 Forint. A korreláció számításoknak köszönhetően (A korreláció-számítás arra az alapvető kérdésre ad választ, hogy van-e kapcsolat két vagy több változó között, és ha igen, az mennyire szoros.) korrekt piaci árakat állapítottam meg, ezáltal létrejött a keresett innováció, melynek köszönhetően teljes mértékben megtérül a befektetett munka és idő.

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

 Követelményrendszer: Feladatterv, Általános tudnivalók
 Ideális Szócikk, korrektúra: Ideális Szócikk, korrektúra
 Konkurens Szócikkek: trompos.xls ba3_tg.xls ba3_kmz.xls vp.xls szs.xlsx