Dél-alföldi régió járásai

Forrás

http://miau.gau.hu/oktatas/2013tavasz/jarasok.xlsx

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

A Dél-alföldi régió járásai fejlettségének megállapítása

A feladat előtörténete

2013. január 1-jétől hazánkban ismét felállt a járási rendszer. Diplomadolgozatomban egy település marketingtevékenységét vizsgálom a helyi lakosság szemszögéből. Feladatomul azt tűztem ki, hogy a Dél-alföldi régió járásait hasonlítom össze fejlettségük alapján annak érdekében, hogy megállapíthassam, melyik járási körzet a legvonzóbb a lakosok számára, melyik körzet lehet a fiatalok számára a leginkább vonzó lakóhely.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

A járások rangsorolásához alkalmazott ösztönös módszer esetén az a járás kerül az előkelőbb helyre, amelyik a tulajdonságok többségénél a legjobb helyen szerepel. Az így kapott sorrend az "Eredmények" lapon található, melyeket az "Alapadatok" munkalapon található adatok alapján (N37-63) állítottam fel, és amely a következő:

1. Szegedi járás

2. Kecskeméti járás

3. Hódmezővásárhelyi járás

4. Mórahalmi járás

5. Kiskőrösi járás

6. Gyulai járás

7. Orosházi járás - Csongrádi járás

8. Békéscsabai járás

9. Kunszentmiklósi járás

10. Kisteleki járás

11. Kiskunhalasi járás

12. Tiszakécskei járás

13. Szentesi járás

14. Békési járás

15. Kiskunfélegyházi járás

16. Szarvasi járás

17. Gyomaendrődi járás

18. Makói járás

19. Bajai járás - Jánoshalmi járás

20. Kalocsai járás

21. Kiskunmajsai járás

22. Szeghalmi járás

23. Mezőkovácsházi járás

24. Bácsalmási járás

25. Sarkadi járás

Az elemzés során szűkített adatbázis alapján készített sorrend:

1. Szegedi járás

2. Kecskeméti járás

3. Mórahalmi járás

4. Kiskőrösi járás

5. Békéscsabai járás

6. Gyulai járás

7. Orosházi járás

8. Kunszentmiklósi járás

9. Kiskunhalasi járás

10. Tiszakécskei járás

11. Békési járás

12. Gyomaendrődi járás

13. Makói járás

14. Kalocsai járás

15. Mezőkovácsházi járás

16. Bácsalmási járás

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

A felhasznált adatokat a Járások információs portáljáról gyűjtöttem, ahol a legtöbb esetben 2011. évi adatok alapján jellemezték hazánk járásait.

Objektumok (sorok)

Bácsalmási járás

Bajai járás

Jánoshalmi járás

Kalocsai járás

Kecskeméti járás

Kiskőrösi járás

Kiskunfélegyházi járás

Kiskunhalasi járás

Kiskunmajsai járás

Kunszentmiklósi járás

Tiszakécskei járás

Békési járás

Békéscsabai járás

Gyomaendrődi járás

Gyulai járás

Mezőkovácsházi járás

Orosházi járás

Sarkadi járás

Szarvasi járás

Szeghalmi járás

Csongrádi járás

Hódmezővásárhelyi járás

Kisteleki járás

Makói járás

Mórahalmi járás

Szegedi járás

Szentesi járás

Attribútumok (X, Y oszlopok)

X oszlopok

• Járáshoz tartozó települések (db)

Az adott járáshoz tartozó települések számát jelenti 2013-as adatok alapján. Az attribútum iránya 0, vagyis minél több település tartozik az adott járáshoz, annál vonzóbb az adott járási régió, hiszen így több választási lehetőségük van a fiataloknak lakhelyük kiválasztásakor.

• Népsűrűség (fő/km2)

A járás népsűrűségét tartalmazza 2011-es adatok alapján. Az attribútum iránya 0, azaz minél nagyobb a népsűrűség, annál vonzóbb az adott járási körzet, feltételezve, hogy a fiatalok olyan helyre szeretnének költözni, ahol nagyobb a népesség aránya.

• Nyilvántartott álláskeresők aránya a munkavállalási korú népességből (%)

A járások munkanélküliek arányát jelenti a munkavállalási korúakhoz képest, 2011-es adatok alapján. Iránya 1, mivel minél kisebb munkanélküliek aránya, annál vonzóbb az adott járás, feltételezve, hogy olyan helyre szeretne költözni, ahol egyszerűbb munkahelyet találni.

• Egy adófizetőre jutó SZJA alapot képező jövedelem (Ft/ezer fő)

A járáson belül egy adófizetőre eső jövedelem mértékét jelenti, 2011-es adatok alapján. Iránya 0, mivel minél nagyobb az egy főre eső jövedelem, annál vonzóbb a járás.

• Nyugdíj ellátásban részesülők aránya ezer lakosra (fő/ezer lakos)

A járás lakosságában 1000 főre jutó nyugdíj ellátásban részesülők aránya, 2011-es adatok alapján. Iránya 1, mert minél kevesebb a nyugdíjas az adott térségben, annál vonzóbb lehet a fiatalok számára.

• Rendszeres szociális segélyben részesülők száma ezer lakosra (fő/ezer lakos)

A járás lakosságában 1000 főre eső rendszeres szociális segélyben részesülők aránya, 2011-es adatok alapján. Iránya szintén 1, mivel minél kisebb a szociális segélyben részesülők száma, annál nagyobb a járás vonzereje. Problémát jelenthet, ha az adott járásban nagy arányú az olyan nem foglalkoztatottak száma, akiknek saját maguk vagy családjuk megélhetése más módon nem biztosított.

• Óvodával rendelkező települések aránya (%)

A járás településeinek óvodával való ellátottságát jelenti, 2011-es adatok alapján. Iránya 0, mivel minél több település rendelkezik saját óvodával, annál vonzóbb lehet az adott járás.

• Általános iskolával rendelkező települések aránya (%)

A járás településeinek általános iskolával való rendelkezését jelenti, 2011-es adatok alapján. Iránya 0, a fentebb említett ok miatt.

• Középiskolával rendelkező települések aránya (%)

A járás településeinek középiskolával való ellátottságát jelenti, 2011-es adatok alapján. Iránya szintén 0, a fentebb említett ok miatt.

• Regisztrált vállalkozások száma ezer lakosra (db/ezer lakos)

A járás településein regisztrált vállalkozások ezer lakosra vetítve, 2011-es adatok alapján. Iránya 0, mivel minél több vállalkozás van egy járáson belül, annál vonzóbb lehet.

Y oszlop

Az Y értéke vizsgálatomban konstans, mivel a járások sorrendjét szeretném megkapni.

A feladat által érintett célcsoportok

Feladatom megoldása hasznos lehet:

• a fiataloknak, akik a régióban történő letelepedést fontolgatják,
• a járási hivataloknak, valamint
• a helyi önkormányzatoknak.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

Ösztönös megoldás

• Az adatokhoz való hozzájutás ingyenes (jaras.info.hu, KSH).
• Az elemzéshez szükséges program (Excel) ingyenes.
• Munkaidő: 3 óra.
• Munkadíj: 2.500 Ft/óra.
• Összes költség: 3 x 2500= 7.500 Ft.
• Piaci érték: 13.000 Ft. Várhatóan ennyién lehet értékesíteni az eredményeket.

A tananyag szerinti megoldás

• Az adatokhoz való hozzájutás ingyenes (jaras.info.hu, KSH).
• Az elemzéshez szükséges programok (Excel, COCO) ingyenesek.
• Munkaidő: 1 óra.
• Munkadíj: 2.500 Ft/óra.
• Összes költség: 1 x 2500= 2.500 Ft.
• Piaci érték: 22.000 Ft. Várhatóan ennyiért lehet majd értékesíteni az eredményeket.

A két megoldás között fennálló hasznosság-különbözet

• Költségkülönbözet: 7500-2500= 5.000 Ft. A tananyag szerinti megoldás 5.000 Ft-tal olcsóbb.
• A megoldások értékkülönbözete: 22000-13000= 9.000 Ft. A tananyag szerinti megoldás 9.000 Ft-tal többet ér.
• Összes különbözet: 5000+9000= 14.000 Ft, vagyis a tananyag szerinti megoldás ennyivel ér többet, mivel a költség ebben az esetben 5.000 Ft-tal kevesebb, illetve a piaci érték 9.000 Ft-tal magasabb, mint az ösztönös esetén.

Az elemzés leginkább az önkormányzatok, illetve a járási központok számára lehet hasznos, hiszen az eredmények alapján könnyen megállapítható, hogy melyik járás a legnagyobb versenytárs, és mennyit kell fejlődni ahhoz, hogy az adott járás ne veszítse el vonzerejét.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

"Alapadatok" munkalap

Ezen a munkalapon rögzítettem táblázatos formában az alapadatokat. A Dél-alföldi régió 27 járásának 10 tulajdonság szerinti adatait rögzítettem (A6-L33), majd meghatároztam az irányokat (1. sor). A "Sorszám" függvény segítségével az A36-L63 területen az egyes tulajdonságok alapján meghatároztam a járások sorrendjét, az Y változót nem rangsoroltam. Ezen a munkalapon található a városok közötti sorrendek inverze is (A68-L95).

"Direkt" munkalap

Az "Alapadatok" munkalap A36-L63 részén kapott adatokat a MY-X alkalmazás COCO Y0 moduljának segítségével lefuttattam, majd az itt kapott 5 táblázatot erre a munkalapra másoltam be.

• Az első táblázat maga a sorrendi tábla, melyekre a futtatást elvégeztem.
• A második és a harmadik tábla a lépcsőket tartalmazza.
• A 4. táblázat a COCO tábla, melynek "Tény+0" oszlopa, ahol az "Alapadatok" "Y" értékei szerepelnek. A "Becslés" oszlop a COCO által számított adatokat tartalmazza. A "Tény+0" és a "Becslés" oszlopok különbsége a "Delta". Létrehoztam a Q oszlopban egy "Ellenőrzés" oszlopot, mely azt mutatja, hogy a "Direkt" munkalap delta értékei mennyiben térnek el az "Inverz" munkalap delta értékeitől. Ha ennek a két értéknek a szorzata nagyobb 0-nál, akkor az eredmény nem hiteles, vagyis a járásról kapott érték nem értékelhető. Vizsgálatomban a következő járások értékei bizonyultak hiteltelennek:

Jánoshalmi járás

Kisteleki járás

Szentesi járás

Bajai járás

Szarvasi járás

Hódmezővásárhelyi járás

Kiskunfélegyházi járás

Mezőkovácsházi járás

Gyomaendrődi járás

Kiskunhalasi járás

Csongrádi járás

Szeghalmi járás

Kiskunmajsai járás

"Inverz" munkalap

Az "Alapadatok" munkalapon elkészített inverz sorrendre lefuttattam a COCO Y0 modulját. A direkt adatok lefuttatásának eredményéhez hasonlóan ebben az esetben is 5 táblát kaptam, melyek közül a COCO tábla "delta" értékét használtam fel a direkt adatok ellenőrzésére.

"Pivot" munkalap

Ezen a munkalapon egy Pivot kimutatással előállított táblát találhatunk, mely az "Adatbázis" munkalap adataiból indul ki.

"Eredmények" munkalap

Ezen a lapon találhatók egymással összevetve az ösztönös és a tananyag szerinti megoldás.

"Hiteles alapadatok" munkalap

Az általam kiválasztott teljes adatbázison elvégzett vizsgálat során 10 járás adatai bizonyultak nem hitelesnek. Annak érdekében, hogy vizsgálatom eredménye megfelelő legyen, létrehoztam ezen a munkalapon egy új adatbázist, melyben nem szerepelnek azok a járások, melyek a modell szempontjából nem hitelesek. Az "Alapadatok" munkalaphoz hasonlóan itt is meghatároztam a járások közötti sorrendet, illetve ennek inverzét is.

"Hiteles direkt" munkalap

A "Direkt" munkalaphoz hasonlóan ismét lefuttattam a COCO Y0-t, melynek eredményeként 5 táblázat szerepel ezen a munkalapon. Az adatok hitelességének igazolására itt is létrehoztam egy "Ellenőrzés" oszlopot, melyet a direkt és inverz adatok deltájának szorzatának segítségével határoztam meg. Ebben az esetben már minden érték hitelesnek bizonyult, így nem kell ismételten szűkítenem az adatbázist.

"Hiteles inverz" munkalap

A "hiteles alapadatok" munkalapon létrehozott inverz táblából jött létre a COCO Y0 segítségével.

"Hiteles Pivot" munkalap

Szintén a "hiteles alapadatok" munkalapból létrehozott kimutatás.

"Hiteles eredmények" munkalap

Itt találhatók a járások végleges sorrendje, mind az ösztönös, mind pedig a tananyag szerinti megoldás eredményeként.

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Mivel a teljes adatbázison végzett futtatáskor nem minden adat bizonyult hitelesnek, így 10 járást ki kellett zárnom a tananyag szerinti megoldásból, mely így a következő:

1 Szegedi járás

2 Kecskeméti járás

3 Mórahalmi járás

4 Kunszentmiklósi járás

5 Orosházi járás

6 Kalocsai járás, Kiskőrösi járás, Kiskunhalasi járás, Békéscsabai járás, Gyulai járás, Mezőkovácsházi járás

7 Békési járás

8 Gyomaendrődi járás

9 Tiszakécskei járás

10 Makói járás

11 Bácsalmási járás

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Az ösztönös megoldás esetén a Szegedi járás bizonyult a legfejlettebbnek. A tananyag szerinti megoldásnál szintén a Szegedi járás bizonyult a leginkább fejlettnek. Összességében a két megoldásban az első 3, illetve az utolsó helyezett egyezik meg, a közbülső helyezések eltérőek.

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Összességében a két módszer végeredménye között némi eltérés tapasztalható, ezért el kell dönteni, hogy melyik a megbízhatóbb. Szem előtt kell tartani, hogy az ösztönös megoldás egyszerűbb, míg a tananyag szerinti megoldás során egy komplex folyamat alapján kaptam meg a sorrendet. Utóbbi esetén a tulajdonságok elhagyásával megbízhatóbb képet kaphatunk. Annak érdekében, hogy az eredmények még megbízhatóbbak legyenek, és a piaci értéket is növelni tudjuk, célszerű lehet további tulajdonságok bevonása, melyek fontos szerepet játszanak az egyes járások fejlettségének vizsgálatában.

A tervezett 14.000 Ft-nyi hasznosságot reálisnak tekintem.