Függvénygenerátor
A Miau Wiki wikiből
Angol megnevezés: function generator
Tartalomjegyzék
Történeti modul
- 1996: "A függvénygenerátor, ellentétben a mesterséges neurális hálóval nem parametrizált függvénykapcsolatot keres az alapadatok között, hanem véletlenszerűen választott (random) műveletekkel állítja elő a függvényt." [[1]]
- 1999: "Függvény- és Mintázatgenerátor két, hasonló elven működő, legjobban mesterséges neuronális hálókhoz (MNH) hasonlítható eljárás. Legfontosabb tulajdonságuk, hogy nem parametrizált függvénykapcsolatokkal dolgoznak, hanem véletlenszerűen választott műveletekkel állítják elõ a függvényt." [[2]]
- 2002: "Egy eljárás célirányosan jut el az értelmezési tartományán belüli "legjobb" összefüggéshez (pl. statisztikai függvényillesztés), vagy véletlenszerûen közelíti azt (pl. neuronális hálózatok, függvénygenerátor)" [[3]]
Ontológiai modul
- "ez egy" kapcsolattípus:
- kukorica-termésbecslés (alkalmazási terület)
- "van neki, része a címszónak" kapcsolattípus:
- változók
- műveletek
- szintaktikai jelek
- tanulási/keresési stratégia
- célfüggvény
- kilépési feltétel
- korrelációs koefficiensek
- "a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)" kapcsolattípus:
- generátormodell (függvénygenerátor, jövőgenerátor, szabálygenerátor/WAM, mintázatgenerátor)
- hasonlóságelemzés, ill. döntéstámogató rendszer (függvénygenerátor, szakértői rendszer, CBR, abdukció, JOKER, COCO, indukció, WAM, tudásbázisú/ismeretalapú rendszer, benchmarking, BSC, fuzzy rendszer, neurális háló)
- mestertséges intelligencia alkalmazások (függvénygenerátor, szakértői rendszer, mesterséges élet, természetes nyelvek kezelése, robotika)
Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja
Az automatizált, probléma-specifikus függvénygenerálással a tanulás során elérhető egy olyan optimalizált pontossági érték amelynek alapján elvárható a jövőre vonatkoztatott találati arány-transzfer. Melyik az a megengedett hibaarány, amely mellett még a feladatot sikeresnek tekinthetjük?
Definíciós modul
- A függvénygenerátor egy olyan mesterséges neuronális hálókhoz hasonlítható eljárás, amely véletlenszerűen választott műveletekkel állítja elõ a függvényt.
Tesztkérdések modul
- Igaz-e, hogy: a függvénygenerátor paraméteres, míg a jövőgenerátor paramétermentes összefüggéseket keres? (hamis, mindkettő paramétermentes összefüggést keres)
- Igaz-e, hogy: A függvény- és mintázatgenerátor olyan eljárások, melyek leginkább a természetes neuronális hálókhoz hasonlíthatók. Véletlenszerűen előállított műveletekkel állítják elő a függvényt. (hamis, mesterséges neuronális hálózatokhoz hasonlíthatóak)