Feladatterv:BG:Bankok versenye
Tartalomjegyzék
- 1 A tervezett alkalmazás/megoldás címe
- 2 A feladat előtörténete
- 3 A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
- 4 A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
- 5 A feladat által érintett célcsoportok
- 6 A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
- 7 Az emergens modell komponensei
- 8 A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
- 9 Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
- 10 Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
- 11 Az információs többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
- 12 Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba
- 13 Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok
- 14 Kommentárok
- 15 A feladat megoldásához potenciálisan szükséges IT-kompetenciák
A tervezett alkalmazás/megoldás címe
Rossz adósok kiszűrése üzleti szimuláció alkalmazásával hitelintéztek számára banki kockázatok csökkentése érdekében
A feladat előtörténete
munkahelyi tapasztalat(személyes kötődés), érdeklődés
A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
A hitelfelvételi döntések a banki vezetői kockázati stratégiák szerint hitelelbírálói részleg által kerülnek meghozatalra. A hitel elbírálói eljárások éves szinten kerülnek változtatásra. A hitelelbírálók a kockázatvállásnak megfelelően kiszűrik a vélhetően alkalmatlan hitelfelveőket a megadott szűrési paraméterek szerint.
- döntést igényel: szempontok, (Miért pont az?)
- paraméterek (Miért pont annyi ?
- összevonási algoritmus(Miért pont az?)
kockázatok
- adtunk hitelt-de nem kellett volna
- nem adtunk-de kellett volna
veszteség:
- rosszul kihelyezett hitelek volumene
- 100 kihelyezett hitelből-.... rossz kihelyezés
értékelési szempontok:
- Foglalkozik-e egy adott bank menedzsmentje a többi bank hitelkihelyezésének módszerivel és eredményeivel?
- Ha igen:!
Akkor a feladat szerint a konkurencia elemzést lehet-e hatékonyabban végezni?
A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
- A teljes emergens model ideálisan feltételezi a teljes ügyfelek anonímitását biztosító adatnyilvánosságot.
- Az üzeleti titok erőssebb mint a társadalmi hasznosság.
- A társadalom fizeti meg a rossz ügyfelek magatartását.
- A valós adatvagyon:
- "fekete lista" (csak az objektum azonosítói, de a bekerülés módja nem érdekes)
- a konkurens banki ajánlatok
- a fiktív ügyletek létrehozása (mi lenne ha, adatgyüjtés létrehozására)
Ideállis állapot közelítése,
- fiktív ügyletek kiküszöbölésével
- legális adatvagyon létrehozása (edi).
A feladat által érintett célcsoportok
- bank menedzsment
- fiktív ügyletek szereplői
- modellező
A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
Meghatározandó haszon volumene.
- elmaradó haszon
- tényleges veszteség
- érintett ügyfélszám
- érintett szerződésszám
Az így kikalkulált nyereségen osztoznak az előző pont célcsoportjai.
Az emergens modell komponensei
atribútumok
- potenciális x-ek:
- bankonként szempontok,
- opciók
- küszöbök
- pontszámok
- potenciális y-ok (üzleti titok)
- bank A sikeresen kihelyezett ügyletek száma egy adott időszakban,
- Bank i, sikeresen kihelyezett ügyletek száma egy adott időszakban,
- Bank n,sikeresen kihelyezett ügyletek száma egy adott időszakban,
- bank A nyeresége adott időszakban
objektum:
- idő
- ügyfél
A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
Az információs többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
Itt kell megadni: milyen módon ellenőrizhető egy modellről, vajon jobban közelíti-e a valóságot, mint egy másik modell?:.....................