Szerkesztő:Katonzoli

Forrás

XLS

Az alkalmazás/megoldás címe

Népszerű autók különbségeinek vizsgálata COCO módszerrel, avagy melyik modell éri meg legjobban az árát.

A feladat előtörténete

A tanulmányaim során találkoztam előszőr az összehasonlítás elemzéssel. Úgy gondoltam, megvizsgálom hogy jó döntést hoztam-e az autó vásárláskor.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

Mivel az autóm vásárlásakor nem állt rendelkezésemre, vagy inkább még nem ismertem a mesterséges intelligencia e típusát, a saját döntéshozó képességemre, és a reklámok, és emóciók által befolyásolt érzelmeimre hagyatkozva választottam a Skoda típusát. Tetszett az optikai kép, a belső elrendezés, és a design. A műszaki adattokkal kevésbé foglalkoztam. A teszt lefuttatása után már nem biztos, hogy ugyanazt a döntést hoznám meg.

A feladat adatvagyona(ANYAG)

Az adatokat az internetről szedtem le a gyártók oldalairól.

Objektumok(sorok)

  1.Gépjármű típusok::
  2.Opel Astra Essentia 1.4 16v
  3.Seat Leon 1.4 16v
  4.Skoda Fabia 1.4 16v
  5.Suzuki SX4 1.5 AC 16v
  6.Volkswagen Polo 1.4 16v

Attribútumok (X, Y oszlopok)

  1.Átlagfogyasztás (l)
  2.Hengerűrtartalom (cm3)
  3.Gyorsulás (s)
  4.Teljesítmény (LE)
  5.Végsebesség (km\óra)
  6.Vételár (Ft)

A KÉRDÉS-re adható válaszok

A vizsgálat során kiderül, hogy a vizsgált paraméterek alapján melyik modell a legjobb ár/érték arányú.

A KÉRDÉS által érintett célcsoportok

Azok a vásárlók, akik kifejezetten az olcsóbb és népszerűbb kategóriából szeretnének választani. A vizsgált típusok listája nem reprezentatív, csak 5 típust vizsgáltam a piaci szegmensből.

A KÉRDÉS megválaszolása kapcsán várható hasznosság

A kérdés megválaszolása során kiderül, hogy melyik modell olcsóbb, vagy éppen drágább, mint ahogy az objektíven (az egymással való összehasonlítás alapján) reálisnak tekinthető.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

• 1 lépés: a feladat alapjául szolgáló termékek adatainak táblázatban való összesítése

• 2 lépés: az objektum-attribútum mátrix alapján egy Pivot táblázat elkészítése

• 3 lépés: a rendelkezésre álló adatok, és preferenciák alapján sorszám függvénnyel rangsorolás

• 4 lépés: coco táblázat elkészítése FKERES függvénnyel

• 5 lépés: solver program alkalmazása, ellenőrzés (hiba kiküszöbölése)

• 6 lépés: a kapott eredmények értékelése, a feladat értelmezése, feltöltése szöveges információkkal

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

A COCO tábla alapján átlagot, és szórást számítottam. Az elemzés során megállapítható, hogy az autók árát legjobban befolyásoló tényezők a max. teljesítmény, a gyorsulás és a végsebesség. Kevésbé hat az árra az átlagfogyasztás és a hengerűrtartalom.

A megoldás gyakorlati hasznosságának értékelése

A vizsgált autók közül a legolcsóbbnak a Skoda Fabia 1.4 16v és a Suzuki SX4 1.5 AC 16v bizonyult. A legdrágább autó a Seat Leon 1.4 16v. A középkategóriát a Opel Astra Essentia 1.4 16v és a Volkswagen Polo 1.4 16v képviseli. A vizsgált paraméterek mind csak a műszaki adatok mutatói, és mindenki maga dönti el, hogy melyik márka képviseli számára a legnagyobb hasznosságot, így a döntés is szubjektív módon történik.

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

További információk az autókról:

http://www.skoda.hu

http://www.volkswagen.hu

http://www.opel.hu

http://www.seat.hu

http://www.susuki.hu