Vadászat megyék

A Miau Wiki wikiből

Forrás

XLS

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Magyarország megyéinek vadgazdálkodási szempontok figyelembevételével történő összehasonlítása.

A feladat előtörténete

Jelenleg készülök az állami vadászvizsga letételére, és fel szerettem volna mérni a hazai megyéket, különböző, az általam fontosnak vélt szempontok alapján. Azért nagyon fontos számomra ez a vizsgálat, mert az eredmények alapján könnyebben el tudom dönteni, hogy melyik megyében csatlakozzam egy vadásztársasághoz, illetve, hogy melyik megyében/megyékben vegyek részt vendégvadászatokon, hajtásokon.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

Az egyes megyékre jellemző tulajdonságokat az Alapadatok munkalap tartalmazza. Saját megoldásomként sorszámozást választottam ["Alapadatok" munkalap A27:K46]. Az ezek alapján legjobb eredményt kapó (vagyis legkisebb rangsorszámot kapó) megyéket vizsgáltam, és a legkisebb hibaértékűt választottam. Ezzel a módszerrel Győr-Moson-Sopron megye bizonyult a legjobb választásnak.

Kritika: Az egyes attribútumokat egyenlő fontosságúnak tekintettem (nem súlyoztam), azonban ez nem tekinthető azonos fontosságúnak, vagyis eltérő pont/érték arányt képviselnek.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Az általam vizsgált objektumok Magyarország megyéi (”Data” B oszlop), attribútumokként 7 tulajdonságot adtam meg (”Data” C oszlop), amelyekre leginkább ki szerettem volna térni a vizsgálatom során.

Objektumok (sorok)

•Baranya

•Bács-Kiskun

•Békés

•Borsod-Abaúj-Zemplén

•Csongrád

•Fejér

•Győr-Moson-Sopron

•Hajdú-Bihar

•Heves

•Komárom-Esztergom

•Nógrád

•Pest

•Somogy

•Szabolcs-Szatmár-Bereg

•Jász-Nagykun-Szolnok

•Tolna

•Vas

•Veszprém

•Zala

Attribútumok (X, Y oszlopok)

•vadföld és vadlegelő (ha) – maximalizálandó

•gímszarvas teríték (db/km2) – maximalizálandó

•dámszarvas teríték (db/km2) – maximalizálandó

•őzteríték (db/km2) – maximalizálandó

•vaddisznó teríték (db/km2) – maximalizálandó

•vadállomány elhullás (db/km2) – minimalizálandó

•pénzügyi egyenleg (eFT) – maximalizálandó

•Y0 (pont) – nincs iránya

A feladat által érintett célcsoportok

• Azon személyek, akik szeretnének vadászati társasághoz csatlakozni, vagy vendégvadászaton részt venni Magyarországon, és leginkább nagyvadra szeretnének vadászni.

• Továbbá a különböző megyékben működő vadásztársaságok, hogy felmérjék az általam vizsgált attribútumok alapján a gyengeségeiket, illetve az erősségeiket, és ez alapján tervezzék meg a vendégvadászatokat, illetve a vadgazdálkodásuk egyes elemeit.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

Kiadás:

1. Sorszámozás: 1fő elegendő ennek a munkának az elvégzéséhez.

• Adatok gyűjtése a Szent István Egyetem Vadvilág Megőrzési Intézet honlapjáról.

• Az adatok Excelbe való bevitele, pivot tábla elkészítése, sorszám függvény beillesztése, hibapontok értékének meghatározása, döntés.

Körülbelül 6 óra alatt elvégezhető ez az elemzés, melyet, ha megszorzunk egy dolgozó munkabérével, 1000 Ft/óra, összesen 6000 Ft-ba kerül ez a megoldás.

Összesen: 6000 Ft


2. Coco YO: szintén 1 fő elegendő a feladat elvégzéséhez.

• Adatok gyűjtése.

• Az adatok Excelbe való bevitele, pivot tábla elkészítése, sorszám függvény beillesztése, Coco YO online lefuttatása, tény és becsült érték eltérésének vizsgálata, Inverz COCO YO elkészítése ellenőrzésként, ellenőrzés, döntés.

Körülbelül 15 óra alatt elkészíthető. Ha megfelelő képzettségű munkaerővel rendelkezünk, akkor képes futtatni ezeket az elemzéseket, a munkabére változatlanul 1000 Ft/óra.

Microsoft Office programcsomag ára: 35000 Ft.

Összesen: 50000 Ft


A két megoldás közötti különbség: 44000 Ft.


Bevétel: A bevételi oldalt nem lehet ilyen konkrét számadatokkal meghatározni. Úgy vélem, hogy ezt a tudást a leendő vadásztársaim, illetve a vadásztársaságok számára tudom majd értékesíteni. 80000 Ft-os ajánlatot fogok nekik kínálni, és így a költségeim mellett bevételt is tudok majd realizálni.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

I. Sorszámozás:

• Kijelentés: Az általam kiválasztott attribútumokat azonos súlyúaknak tekintettem.["Alapadatok" munkalap A27:K 46]

• Miért: Mert a leendő vadászok számára úgy vélem egyformán fontosak ezek az attribútumok.

• Kritika: Mivel ez az én szubjektív véleményem, lehetséges, sőt biztos, hogy nem mindenkinél egyformán azonosak ezek a tényezők.

• Kijelentés: Az adattáblát sorszám függvénnyel, a megfelelő irányokkal rangsoroltam.["Alapadatok" munkalap A27:K 46]

• Miért: Mert minden attribútumnál fontosak az irányok. (jelen esetben minden attribútum, egy kivételével a 0 irányt kapta, a vadállomány elhullás kapott 1-es irányt.

• Kijelentés: Minden egyes megye rangsor számát összeadtam.["Alapadatok" munkalap J28:J46]

• Miért: Mert így kaptam meg, hogy melyik megye rendelkezik a legjobb paraméterekkel.(amelyik a legkevesebb pontszámmal rendelkezik).

• Konklúzió: A fenti módszer alapján a legkisebb pontszámmal rendelkező megye Veszprém megye, 37 ponttal ["Alapadatok" munkalap 45. sor]. Második helyen Győr-Moson-Sopron megye áll 46 ponttal ["Alapadatok" munkalap 34. sor]. Megnéztem ennél a két esetnél a hibaértéket. E két tényező alapján Győr-Moson-Sopron megyét választottam, mert itt kisebb volt a hibaérték ["Alapadatok" munkalap K34].


II. Coco YO:

• Kijelentés: A Coco YO elemzés alapjaként a megfelelő irányokkal kialakított rangsorok szolgáltak [”Alapadatok”munkalap: A27:I46]. Ezen adatok alapján futattam le a Coco YO elemzést, 19 lépcsővel. Az eredményeket a ”Coco” munkalapra másoltam át.

• Miért:Hogy meg tudjam határozni az egyes megyék mekkora értéket képviselnek.

• Kijelentés: Ennek a logikájára ellenőrzés célból elkészítettem az inverz alakokat. (Irányok inverzét vesszük) Majd újra lefuttattam a Coco YO-t ["Inverz COCO” munkalap]. Ezután "Ha" függvényt alkalmazva ellenőriztem a döntés megalapozottságát.

• Miért: Mert ellenőrizni szerettem volna az elemzést.

• Eredmény: A Coco YO elemzés alapján a legjobb értékekkel rendelkező megye Somogy megye lett [”Coco” munkalap 83. sor]. Vannak még jó értékekkel rendelkező megyék, amelyek az elemzés alapján úgymond „győztesnek” tekinthetőek:

o Bács-Kiskun megye

o Borsod-Abaúj-Zemplén megye

o Győr-Moson-Sopron megye

o Nógrád megye

o Pest Megye

o Vas megye

o Veszprém megye


• Konklúzió: A vizsgálat alapján tehát Somogy megye a legjobb pont/érték arányú megye.

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

A Coco YO módszerrel Somogy megye bizonyult a legjobb pont/érték arányú megyének. Továbbá megállapítható, hogy saját módszeremmel választott Győr-Moson-Sopron megye a Coco YO elemzéssel is „relatív győztesnek” tekinthető.

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Az általam megvizsgált 19 megye közül, a Coco YO módszerrel egyértelműen Somogy megye a leginkább megfelelő választás a nagyvadra vadászni vágyók számára. Ezen kívül Bács-Kiskun megye, Borsod-Abaúj-Zemplén megye, Győr-Moson-Sopron megye, Nógrád megye, Pest Megye, Vas megye és Veszprém megye is jó választás lehet.

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

A kapott eredmények, melyek alapján tisztában lehetünk azzal, hogy mely megyékben van megfelelő mennyiségű nagyvad és vadászterület, a vadászoknak és a vadásztársaságoknak egyaránt hasznosak lehetnek. A vadászok számára megkönnyíti a döntést, hogy melyik megyében vadásszanak, a vadásztársaságok pedig felmérhetik erősségeiket, illetve gyengeségeiket. Ezeket az információkat felhasználhatják a vendégvadászatok meghirdetésénél, illetve az esetleges javítási tervek és a következő évre szóló vadgazdálkodási terv elkészítésénél. Mivel most nem etikai, hanem profit szempontjából vizsgáljuk az eredményeket, az eredmények tovább értékesítése a helyes döntés, a már fentebb említett 80000 Ft-os áron eladnám ezeket az eredményeket a vadásztársaságoknak, vagy a vadászoknak.

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

Nem találtam ilyen jellegű összehasonlítást. nyilatkozat és kitöltési segédlet