„Gépi tanulás” változatai közötti eltérés
A Miau Wiki wikiből
(→Ontológiai modul) |
|||
| 17. sor: | 17. sor: | ||
== Ontológiai modul == | == Ontológiai modul == | ||
*'''"ez egy" kapcsolattípus:''' | *'''"ez egy" kapcsolattípus:''' | ||
| − | ** | + | ** Neurális hálók (alkalmazási példa: mit keresünk) |
| − | + | ** Genetikus algoritmus (alkalmazott módszer: hogyan keresünk) | |
| − | ** Genetikus algoritmus ( | ||
** [[Robotika]] (alkalmazási terület) | ** [[Robotika]] (alkalmazási terület) | ||
| + | ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulás (fajta) | ||
| + | ** SICStus Prolog (fajta) | ||
| + | ** INPUT gépi tanulási (fajta) | ||
**... | **... | ||
*'''"van neki, része a címszónak" kapcsolattípus:''' | *'''"van neki, része a címszónak" kapcsolattípus:''' | ||
** [[Adat]] (szám,szöveg) | ** [[Adat]] (szám,szöveg) | ||
| − | ** | + | ** változók |
| − | ** | + | ** műveleti jelek |
| − | ** | + | ** függvény, modell |
| − | ** | + | ** tesztelés |
| − | ** | + | ** célfüggvény |
| − | **... | + | ** ... |
*'''"a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)" kapcsolattípus:''' | *'''"a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)" kapcsolattípus:''' | ||
| 43. sor: | 45. sor: | ||
* De a multbéli esetek sokfélék lehetnek, így nem biztos, hogy minden problémára képes megoldást találni, és ezáltal nem biztos, hogy képes helyettesíteni a szakértőt, tudástechnológust. | * De a multbéli esetek sokfélék lehetnek, így nem biztos, hogy minden problémára képes megoldást találni, és ezáltal nem biztos, hogy képes helyettesíteni a szakértőt, tudástechnológust. | ||
| + | |||
| + | Szerkesztői javaslat: Mi a kapcsolat a gépi tanulás és a céltalanság tétele között? | ||
==Definicíós modul== | ==Definicíós modul== | ||
| 52. sor: | 56. sor: | ||
*Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.) | *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.) | ||
| − | * Igaz-e, hogy a gépi tanulás egyik ága | + | * Igaz-e, hogy a gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.) |
| − | *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a | + | *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a MI kutatás egyik legrégibb célja.) |
*Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.) | *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.) | ||
A lap 2006. január 24., 13:41-kori változata
Angol megnevezés: Machine learning
Tartalomjegyzék
Történelmi modul
- 2000: Az emberei intelligencia és a döntéshozó képesség modellezésre tervezett és fejlesztett számítógépes programok, melyekkel megkísérlik az egyszerű gondolkodást és más emberi tulajdonságokat reprodukálni.MI-val rendelkező gép tudjon emberi nyelven (nyelveken) kommunikálni.[1]
- 2002: ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [2]
- 2003: Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[3]
- 2003: ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.[4]
- 2004: A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[5]
- 2005: Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.[6]
Ontológiai modul
- "ez egy" kapcsolattípus:
- Neurális hálók (alkalmazási példa: mit keresünk)
- Genetikus algoritmus (alkalmazott módszer: hogyan keresünk)
- Robotika (alkalmazási terület)
- SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulás (fajta)
- SICStus Prolog (fajta)
- INPUT gépi tanulási (fajta)
- ...
- "van neki, része a címszónak" kapcsolattípus:
- Adat (szám,szöveg)
- változók
- műveleti jelek
- függvény, modell
- tesztelés
- célfüggvény
- ...
- "a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)" kapcsolattípus:
- Mesterséges intelligencia (adatbányászat, indukció, gépi tanulás, természetes nyelvek kezelése...)
- ...
Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja
- A szakirodalmi források között nem találtam igazi ellentmondást.
- 2002: Maga a gépi tanulás, megpróbálja helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt.
- 2005: A múltbéli problémák alapján oldják meg feladatot.
- De a multbéli esetek sokfélék lehetnek, így nem biztos, hogy minden problémára képes megoldást találni, és ezáltal nem biztos, hogy képes helyettesíteni a szakértőt, tudástechnológust.
Szerkesztői javaslat: Mi a kapcsolat a gépi tanulás és a céltalanság tétele között?
Definicíós modul
- A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk.
- ...
Tesztkérdések modul
- Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.)
- Igaz-e, hogy a gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.)
- Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a MI kutatás egyik legrégibb célja.)
- Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)
- …
