„Gépi tanulás” változatai közötti eltérés
A Miau Wiki wikiből
(→'''"ez egy" kapcsolattípus:''') |
|||
| (82 közbenső módosítás, amit 2 másik szerkesztő végzett, nincs mutatva) | |||
| 1. sor: | 1. sor: | ||
| − | '''Angol megnevezés:''' | + | '''Angol megnevezés:''' Machine learning |
__TOC__ | __TOC__ | ||
==Történelmi modul== | ==Történelmi modul== | ||
| − | |||
| − | |||
| − | * | + | *'''2000''': Az emberei intelligencia és a döntéshozó képesség modellezésre tervezett és fejlesztett számítógépes programok, melyekkel megkísérlik az egyszerű gondolkodást és más emberi tulajdonságokat reprodukálni.MI-val rendelkező gép tudjon emberi nyelven (nyelveken) kommunikálni.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22138] |
| − | * | + | *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155] |
| − | [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string= | ||
| − | * | + | *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156] |
| + | |||
| + | *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154] | ||
| + | |||
| + | *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048] | ||
| + | |||
| + | *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153] | ||
== Ontológiai modul == | == Ontológiai modul == | ||
| − | + | *'''"ez egy" kapcsolattípus:''' | |
| − | ** | + | ** Neurális hálók (alkalmazási példa: mit keresünk) |
| − | ** | + | ** Genetikus algoritmus (alkalmazott módszer: hogyan keresünk) |
| − | ** | + | ** [[Robotika]] (alkalmazási terület) |
| − | ** | + | ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulás (fajta) |
| − | ** | + | ** SICStus Prolog (fajta) |
| − | ** | + | ** INPUT gépi tanulási (fajta) |
| + | **... | ||
| − | + | *'''"van neki, része a címszónak" kapcsolattípus:''' | |
| − | ** [[ | + | ** [[Adat]] (szám,szöveg) |
| − | ** | + | ** változók |
| − | ** | + | ** műveleti jelek |
| − | ** | + | ** függvény, modell |
| + | ** tesztelés | ||
| + | ** célfüggvény | ||
** ... | ** ... | ||
| − | + | ||
| − | + | *'''"a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)" kapcsolattípus:''' | |
| − | + | ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás, természetes nyelvek kezelése...) | |
| − | ** | ||
** ... | ** ... | ||
| − | + | ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja== | |
| − | * | + | *A szakirodalmi források között nem találtam igazi ellentmondást. |
| − | + | * 2002: Maga a gépi tanulás, megpróbálja helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. | |
| − | + | * 2005: A múltbéli problémák alapján oldják meg feladatot. | |
| + | |||
| + | * De a multbéli esetek sokfélék lehetnek, így nem biztos, hogy minden problémára képes megoldást találni, és ezáltal nem biztos, hogy képes helyettesíteni a szakértőt, tudástechnológust. | ||
| + | |||
| + | Szerkesztői javaslat: Mi a kapcsolat a gépi tanulás és a céltalanság tétele között? | ||
==Definicíós modul== | ==Definicíós modul== | ||
| − | * | + | * A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk. |
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | * | + | *... |
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| + | ==Tesztkérdések modul== | ||
| + | *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.) | ||
| − | + | * Igaz-e, hogy a gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.) | |
| − | * | + | |
| − | + | *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a MI kutatás egyik legrégibb célja.) | |
| − | + | ||
| − | + | *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.) | |
| − | * | + | |
| − | + | *… | |
| − | *… | ||
==Ajánlott irodalmak modulja == | ==Ajánlott irodalmak modulja == | ||
| − | *http:// | + | *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642] |
| − | *http:// | + | *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643] |
| − | *http:// | + | *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644] |
| − | *http:// | + | *Mesterséges Intelligenciák- II.rész [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22147] |
| − | *… | + | *… |
| + | [[Kategória:Lexikon_(special)]] | ||
A lap jelenlegi, 2008. február 1., 12:28-kori változata
Angol megnevezés: Machine learning
Tartalomjegyzék
Történelmi modul
- 2000: Az emberei intelligencia és a döntéshozó képesség modellezésre tervezett és fejlesztett számítógépes programok, melyekkel megkísérlik az egyszerű gondolkodást és más emberi tulajdonságokat reprodukálni.MI-val rendelkező gép tudjon emberi nyelven (nyelveken) kommunikálni.[1]
- 2002: ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [2]
- 2003: Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[3]
- 2003: ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.[4]
- 2004: A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[5]
- 2005: Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.[6]
Ontológiai modul
- "ez egy" kapcsolattípus:
- Neurális hálók (alkalmazási példa: mit keresünk)
- Genetikus algoritmus (alkalmazott módszer: hogyan keresünk)
- Robotika (alkalmazási terület)
- SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulás (fajta)
- SICStus Prolog (fajta)
- INPUT gépi tanulási (fajta)
- ...
- "van neki, része a címszónak" kapcsolattípus:
- Adat (szám,szöveg)
- változók
- műveleti jelek
- függvény, modell
- tesztelés
- célfüggvény
- ...
- "a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)" kapcsolattípus:
- Mesterséges intelligencia (adatbányászat, indukció, gépi tanulás, természetes nyelvek kezelése...)
- ...
Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja
- A szakirodalmi források között nem találtam igazi ellentmondást.
- 2002: Maga a gépi tanulás, megpróbálja helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt.
- 2005: A múltbéli problémák alapján oldják meg feladatot.
- De a multbéli esetek sokfélék lehetnek, így nem biztos, hogy minden problémára képes megoldást találni, és ezáltal nem biztos, hogy képes helyettesíteni a szakértőt, tudástechnológust.
Szerkesztői javaslat: Mi a kapcsolat a gépi tanulás és a céltalanság tétele között?
Definicíós modul
- A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk.
- ...
Tesztkérdések modul
- Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.)
- Igaz-e, hogy a gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.)
- Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a MI kutatás egyik legrégibb célja.)
- Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)
- …
