„Gépi tanulás” változatai közötti eltérés

A Miau Wiki wikiből
(Ontológiai modul)
 
(3 közbenső módosítás, amit 2 másik szerkesztő végzett, nincs mutatva)
17. sor: 17. sor:
 
== Ontológiai modul ==
 
== Ontológiai modul ==
 
*'''"ez egy" kapcsolattípus:'''  
 
*'''"ez egy" kapcsolattípus:'''  
** Döntési fa (alkalmazási terület)
+
** Neurális hálók (alkalmazási példa: mit keresünk)
** Neurálon hálók (alkalmazási példa)
+
** Genetikus algoritmus (alkalmazott módszer: hogyan keresünk)
** Genetikus algoritmus (alakalmazott módszer)
 
 
** [[Robotika]] (alkalmazási terület)
 
** [[Robotika]] (alkalmazási terület)
 +
** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulás (fajta)
 +
** SICStus Prolog (fajta)
 +
** INPUT gépi tanulási (fajta)
 
**...
 
**...
  
 
*'''"van neki, része a címszónak" kapcsolattípus:'''  
 
*'''"van neki, része a címszónak" kapcsolattípus:'''  
 
** [[Adat]] (szám,szöveg)
 
** [[Adat]] (szám,szöveg)
** IMPUT gépi tanulási
+
** változók
** SICStus Prolog
+
** műveleti jelek
** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulás
+
** függvény, modell
** [[Folyamatirányítás]]
+
** tesztelés
**...
+
** célfüggvény
 +
** ...
  
 
*'''"a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)" kapcsolattípus:'''  
 
*'''"a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)" kapcsolattípus:'''  
** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás, mesterséges élet, természetes nyelvek kezelése...)
+
** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás, természetes nyelvek kezelése...)
 
** ...
 
** ...
  
42. sor: 45. sor:
  
 
* De a multbéli esetek sokfélék lehetnek, így nem biztos, hogy minden  problémára képes megoldást találni, és ezáltal nem biztos, hogy képes helyettesíteni a szakértőt, tudástechnológust.
 
* De a multbéli esetek sokfélék lehetnek, így nem biztos, hogy minden  problémára képes megoldást találni, és ezáltal nem biztos, hogy képes helyettesíteni a szakértőt, tudástechnológust.
 +
 +
Szerkesztői javaslat: Mi a kapcsolat a gépi tanulás és a céltalanság tétele között?
  
 
==Definicíós modul==
 
==Definicíós modul==
51. sor: 56. sor:
 
*Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.)
 
*Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.)
  
* Igaz-e, hogy a gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.)
+
* Igaz-e, hogy a gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.)
  
*Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)
+
*Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a MI kutatás egyik legrégibb célja.)
  
 
*Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)
 
*Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)
65. sor: 70. sor:
 
*Mesterséges Intelligenciák- II.rész [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22147]
 
*Mesterséges Intelligenciák- II.rész [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22147]
 
*…
 
*…
 +
[[Kategória:Lexikon_(special)]]

A lap jelenlegi, 2008. február 1., 12:28-kori változata

Angol megnevezés: Machine learning

Történelmi modul

  • 2000: Az emberei intelligencia és a döntéshozó képesség modellezésre tervezett és fejlesztett számítógépes programok, melyekkel megkísérlik az egyszerű gondolkodást és más emberi tulajdonságokat reprodukálni.MI-val rendelkező gép tudjon emberi nyelven (nyelveken) kommunikálni.[1]
  • 2002: ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [2]
  • 2003: Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[3]
  • 2003: ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.[4]
  • 2004: A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[5]
  • 2005: Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.[6]

Ontológiai modul

  • "ez egy" kapcsolattípus:
    • Neurális hálók (alkalmazási példa: mit keresünk)
    • Genetikus algoritmus (alkalmazott módszer: hogyan keresünk)
    • Robotika (alkalmazási terület)
    • SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulás (fajta)
    • SICStus Prolog (fajta)
    • INPUT gépi tanulási (fajta)
    • ...
  • "van neki, része a címszónak" kapcsolattípus:
    • Adat (szám,szöveg)
    • változók
    • műveleti jelek
    • függvény, modell
    • tesztelés
    • célfüggvény
    • ...
  • "a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)" kapcsolattípus:

Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja

  • A szakirodalmi források között nem találtam igazi ellentmondást.
  • 2002: Maga a gépi tanulás, megpróbálja helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt.
  • 2005: A múltbéli problémák alapján oldják meg feladatot.
  • De a multbéli esetek sokfélék lehetnek, így nem biztos, hogy minden problémára képes megoldást találni, és ezáltal nem biztos, hogy képes helyettesíteni a szakértőt, tudástechnológust.

Szerkesztői javaslat: Mi a kapcsolat a gépi tanulás és a céltalanság tétele között?

Definicíós modul

  • A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk.
  • ...

Tesztkérdések modul

  • Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.)
  • Igaz-e, hogy a gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.)
  • Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a MI kutatás egyik legrégibb célja.)
  • Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)

Ajánlott irodalmak modulja

  • Gépi Tanulás link ajánló [7]
  • Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [8]
  • A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [9]
  • Mesterséges Intelligenciák- II.rész [10]