„Csatlakozorendeles” változatai közötti eltérés

A Miau Wiki wikiből
(Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA))
(Attribútumok (X, Y oszlopok))
44. sor: 44. sor:
 
==Attribútumok (X, Y oszlopok)==
 
==Attribútumok (X, Y oszlopok)==
  
2011.01. - 2011.12. hónapok rendelési napjai (általában 10-e a rendelési nap, ha nem hétvége, v. ünnepnap)
+
2011.01.10
 +
 
 +
2011.02.10
 +
 
 +
2011.03.10
 +
 
 +
2011.04.10
 +
 
 +
2011.05.10
 +
 
 +
2011.06.10
 +
 
 +
2011.07.10
 +
 
 +
2011.08.10
 +
 
 +
2011.09.10
 +
 
 +
2011.10.10
 +
 
 +
2011.11.10
 +
 
 +
2011.12.10
  
 
=A feladat által érintett célcsoportok=
 
=A feladat által érintett célcsoportok=

A lap 2011. december 22., 10:39-kori változata

Forrás

XLS

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Algoritmizált vs. szakértői becslés csatlakozórendelésnél

A feladat előtörténete

Igazolni szerettem volna tényekkel érveimet, mely szerint nem lehet egy 120k Eurós raktárkészletet csupán a már több éve ott dolgozó "szakértők" prognózisára alapozni. Feladatom volt a cégnél a raktárkészlet-optimalizáció, melyet nem ezzel a módszerrel oldottam meg, azonban igazolni állításaimat könnyedén tudtam feladatommal. 10 csatlakozót emeltem ki a cikktörzsből, köztük a két legjobban fogyó terméket (Rastelli és Manuli), a becslést pedig a Manuli csatlakozóra hegyeztem ki, de előtte megkértem a kollégát, hogy becsülje meg a rendelési mennyiséget 2012 Január hónapjára a rendelkezésre álló adatokból. Ezt a becslést 3mp gondolkodási idő után meg is tette, 475 db-ot jelzett előre, hiszen ötvenesével viszik a vevők.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

Számos vitám volt a kereskedelmi vezetőséggel azzal kapcsolatban, hogy a rendeléseket nem szabad automatizálni, mert "nem valós" eredményeket kapunk és ez negatívan befolyásolja a termékellátottságot és rendelkezésre állást, egy időben. A vevő, mint mondják, nem hajlandó egy percet sem várni, a JIT filozófia pedig csak filozófia marad. Általában rendelések leadásakor az - általuk javasolt mennyiség osztva kettővel és kerekítve min. rendelési mennyiségnek megfelelőre - képlet szerint jártam el. Ha nem ezt a módszert alkalmazom, valószínűleg a szokásos módon, a fogyást figyelembe véve rendelek, amit 275-ben állapítottam volna meg. Természetesen, a módszer nem 100%-os, hiszen rengeteg tényezőt hagy figyelmen kívül, de ez mit sem von le annak jelentőségéből, hogy nem csak egy fajta technikai módszer igazolja az algoritmizálás és a költséghatékonyság közötti pozitív kapcsolatot. A kereskedelmi vezető tudniillik szerette volna a rendelkezésre állás elégtelenségére fogni az idei év sikertelenségét, holott COGS (cost of goods sold) oldalon 30%-os javulás mutatható ki a YTD adatokból. A feladat tanulsága szerint 300 fölé lenne érdemes helyezni a rendelési mennyiséget, és a rendelési tételnagyság miatt úgy gondolom, hogy 325 az ideálisnak nevezhető darabszám.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Az alapadatokat a J.D. Edwards nevű ERP-ből érthető nyelvre fordítva a bevételezési napló alapján nyertem ki 12 hónapra visszamenőleg.

Objektumok (sorok)

Egymást helyettesítő M18x1,5 és M20x1,5 csatlakozók, melyek közül a két legjelentősebb fogyással a Manuli és a Rastelli gyártók termékei bírnak. Felsorolásszerűen:

Manuli M 18x1,5

Rastelli M20x1,5

Hoi-young M20x15 sz.

Singtin Ho M18x1,5 t.

Parker M 18x1,5

Hydex M 18x1,5

Optimit M 18x1,5

Agroster M 20x1,5 Kúp

Hutchinson 20x1,5 sz.

HEBU 20x1,5 F.

Attribútumok (X, Y oszlopok)

2011.01.10

2011.02.10

2011.03.10

2011.04.10

2011.05.10

2011.06.10

2011.07.10

2011.08.10

2011.09.10

2011.10.10

2011.11.10

2011.12.10

A feladat által érintett célcsoportok

Logisztikai koordinátor, kereskedelmi vezető

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

Azt várom a feladattól, hogy bizonyságot nyer az állítás, mely szerint attól függetlenül, hogy szükség van a vevői igények prognosztizálására is, nem lehet többmillió forintos pénzösszeget készletté fagyasztani pusztán a megérzésre hivatkozva, hanem igenis szükség van objektív mérésre és ahhoz kell igazodni.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

Először is az alapadatokat exportáltam, a bevételezési napló alapján, majd készítettem egy Manuli, és egy Rastelli tanulási mintát, amely a gyorsan forgó csatlakozók fogyását mutatja meg. A két táblázatot egybe tömörítve alkottam egy kombinált tanulási mintát. Létrehoztam egy rangsor táblát sorszám függvény segítségével, aztán egy lépcsős táblát készítettem. Előkészítettem a Solver táblát F keres függvény segítségével, ezek után a Solver lefuttatásához egy segédtáblát hoztam létre, majd többször is lefuttattam a Solvert. Eredmények értékelése a valós, és a becsült értékek alapján, négyzetösszeg függvény segítségével.

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Az eredmény szerencsére igazolta a teóriámat és valamivel 300 fölé becsülte a rendelési nagyságot 2012 januárjára, pontosan 325 lett az eredmény és a konklúzió az, hogy reális a 300-as tapasztalati maximum érték pici túllépése.

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

A javaslatom a cég által használt DRP rendszer erőteljes "okosítása" olyan tényezőkkel, mint mikro-makrogazdasági trendek figyelembevétele, CRM integráció, árfolyam ingadozás, szállítási határidő figyelembevétele, biztonsági készletek (min, max) és a kereskedelmi csoport kizárása a rendelési nagyságok meghatározásából, kizárólag a CRM modulba való rögzítés lehet input tőlük.

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Vita tárgyát képezheti, hogy valóban egymást helyettesítő termékekről van-e szó és a keresztárrugalmasság milyen nagyságú, valamint a különböző gazdasági előrejelzések különböző értékelése (pl.: minek ennyi, ha jövőre úgyis 27%-os lesz az ÁFA és sok cég már végelszámolás alatt van, stb..)

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

nyilatkozat és kitöltési segédlet