„Call Center hívások” változatai közötti eltérés

A Miau Wiki wikiből
(A feladat által érintett célcsoportok)
45. sor: 45. sor:
 
=A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=
 
=A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=
 
=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=
 
=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=
 +
 +
1.) Mivel az objektumok száma 448, a táblázat méretét az elemzéshez csökkenteni kellett:
 +
* Az obejktumok csökkentése leíró statisztikákkal lett  végrehajtva:
 +
** =Pivot!V3:AB452 -> Kvartilis (negyed)
 +
** =Pivot!AD3:AJ452 -> Percentilis (ötöd)
 +
** =Pivot!AT3:AZ452 -> Dekád (tized)
 +
 +
A percentilis és dekád módszerek COCO MCM vizsgálati eredményei miatt /=percentilis!A464:G469/ és /=dekád!A469:G479/ a COCO MCM elemzést az Y eltolása volt szükséges: +10000
 +
 +
A kapott eredmények:
 +
* =kvartilis!A463:G467
 +
* ='percentilis # Y+ 10000'!A464:G469
 +
* ='dekád # Y + 10000'!A469:G479
 +
 +
2.) Az eredmények összevonása:
 +
A kapott eredmények egy mátrixba vonása és sorrendbe tétele (kvartilisek, percentilisek és dekádok) után a lépcsők száma már hasznosítható eredményeket mutatott: =Összevonás!A1:G20
 +
 +
3.) Az eredmények elemzése:
 +
A kapott eredményeket attributumok alapján diagramokban vizualizáltam.
 +
 
=Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=
 
=Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=
 
=Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=
 
=Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=

A lap 2012. október 31., 13:23-kori változata

Forrás

[1]

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Az időjárási viszonyok hatása a beérkező hívásokra

A vizsgált tényezők közül, melyik, milyen hatással van a beérkező hívásokra?

A feladat előtörténete

A munkahelyemen volt szerencsém erőforrás tervezéssel foglalkozni, de csupán érintőlegesen. Intuíciók alapján feltételeztük, hogy bizonyos időjárási viszonyok hatással vannak a beérkező hívások számára. Ezt szeretném modellezni.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

Az attribútumok átlagait határoztam meg és ez alapján az eltérési arányokat.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Az adatbázis két külön forrásból származik:

  • Beérkező hívások adatai
  • Időjárási viszonyok

A két forrás összefűzése fkeres függvény használatával történt.

Objektumok (sorok)

2011.08.01 6:00-tól 2011.08.28 21:00-ig, óránkénti bontás

Attribútumok (X, Y oszlopok)

  • Átlag hőmérséklet: celsius fok
  • Beérkezett hívás: db
  • Csapadék: mm
  • Napsütéses percek: perc
  • Nap jellege: 0:munkanap 1:hétvége
  • Hétvégétől való távolság: 0-3 (0=hétvége 3=szerda)
  • Számla keltéhez mért távolság: 0-28 (0=kelt)

A feladat által érintett célcsoportok

Bármely vállalat, ahol call centert üzemeltetnek.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

1.) Mivel az objektumok száma 448, a táblázat méretét az elemzéshez csökkenteni kellett:

  • Az obejktumok csökkentése leíró statisztikákkal lett végrehajtva:
    • =Pivot!V3:AB452 -> Kvartilis (negyed)
    • =Pivot!AD3:AJ452 -> Percentilis (ötöd)
    • =Pivot!AT3:AZ452 -> Dekád (tized)

A percentilis és dekád módszerek COCO MCM vizsgálati eredményei miatt /=percentilis!A464:G469/ és /=dekád!A469:G479/ a COCO MCM elemzést az Y eltolása volt szükséges: +10000

A kapott eredmények:

  • =kvartilis!A463:G467
  • ='percentilis # Y+ 10000'!A464:G469
  • ='dekád # Y + 10000'!A469:G479

2.) Az eredmények összevonása: A kapott eredmények egy mátrixba vonása és sorrendbe tétele (kvartilisek, percentilisek és dekádok) után a lépcsők száma már hasznosítható eredményeket mutatott: =Összevonás!A1:G20

3.) Az eredmények elemzése: A kapott eredményeket attributumok alapján diagramokban vizualizáltam.

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

nyilatkozat és kitöltési segédlet