A lap 2012. október 31., 13:36-kori változata

Forrás

[1]

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Az időjárási viszonyok hatása a beérkező hívásokra

A vizsgált tényezők közül, melyik, milyen hatással van a beérkező hívásokra?

A feladat előtörténete

A munkahelyemen volt szerencsém erőforrás tervezéssel foglalkozni, de csupán érintőlegesen. Intuíciók alapján feltételeztük, hogy bizonyos időjárási viszonyok hatással vannak a beérkező hívások számára. Ezt szeretném modellezni.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

Az attribútumok átlagait határoztam meg és ez alapján az eltérési arányokat.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Az adatbázis két külön forrásból származik:

• Beérkező hívások adatai
• Időjárási viszonyok

A két forrás összefűzése fkeres függvény használatával történt.

Objektumok (sorok)

2011.08.01 6:00-tól 2011.08.28 21:00-ig, óránkénti bontás

Attribútumok (X, Y oszlopok)

• Átlag hőmérséklet: celsius fok

• Beérkezett hívás: db

• Csapadék: mm

• Napsütéses percek: perc

• Nap jellege: 0:munkanap 1:hétvége

• Hétvégétől való távolság: 0-3 (0=hétvége 3=szerda)

• Számla keltéhez mért távolság: 0-28 (0=kelt)

A feladat által érintett célcsoportok

Bármely vállalat, ahol call centert üzemeltetnek.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

1.) Mivel az objektumok száma 448, a táblázat méretét az elemzéshez csökkenteni kellett:

• Az obejktumok csökkentése leíró statisztikákkal lett végrehajtva:
  • =Pivot!V3:AB452 -> Kvartilis (negyed)
  • =Pivot!AD3:AJ452 -> Percentilis (ötöd)
  • =Pivot!AT3:AZ452 -> Dekád (tized)

A percentilis és dekád módszerek COCO MCM vizsgálati eredményei miatt /=percentilis!A464:G469/ és /=dekád!A469:G479/ a COCO MCM elemzést az Y eltolása volt szükséges: +10000

A kapott eredmények:

• =kvartilis!A463:G467
• ='percentilis # Y+ 10000'!A464:G469
• ='dekád # Y + 10000'!A469:G479

2.) Az eredmények összevonása: A kapott eredmények egy mátrixba vonása és sorrendbe tétele (kvartilisek, percentilisek és dekádok) után a lépcsők száma már hasznosítható eredményeket mutatott: =Összevonás!A1:G20

3.) Az eredmények elemzése: A kapott eredményeket attributumok alapján diagramokban vizualizáltam.

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

A diagramok alapján az átlag hőmérséklet, a napsütéses percek és a hétvégétől való távolság jobban hat a hívásokra, mint a többi vizsgált tényező.

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Az eredmény alapján arra jutottam, hogy a vételezett minta (az objektumok száma) nem elegendő ahhoz, hogy messzemenő következtetéseket vonjunk le. Az elmélet további vizsgálatához jelentősen növelni kell a mintát.

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

nyilatkozat és kitöltési segédlet