„Call Center hívások” változatai közötti eltérés
Rdk7 (vitalap | szerkesztései) (→A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)) |
Rdk7 (vitalap | szerkesztései) (→Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)) |
||
(28 közbenső módosítás ugyanattól a szerkesztőtől nincs mutatva) | |||
13. sor: | 13. sor: | ||
=A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése= | =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése= | ||
Az attribútumok átlagait határoztam meg és ez alapján az eltérési arányokat. | Az attribútumok átlagait határoztam meg és ez alapján az eltérési arányokat. | ||
+ | A táblázat "V3#Vizualizáció" rejtett lapján az eredeti időbeli tagolódást figyelmen kívül hagyva, a vizsgált tényezőket vettem alapul. Mindhárom vizsgálatban a tényező növekvő sorrendbe helyezését követően megkaptam, hogy milyen értékhez milyen beérkező hívás tartozik. | ||
+ | |||
+ | *Ezek alapján az eredmény: A hőmérsékletnek jobban kimutatható hatása van a hívásforgalomra, mint a csapadéknak és a napsütéses órák számának. | ||
+ | |||
+ | *Problémám az eredménnyel: Vizuális eredmény, nem garantált a reprodukálhatósága más adatforrással. Nem szakértői rendszer, csupán az adott szelet vizsgálatának eredménye, messzemenő következtetéseket nem szabad levonni belőle. | ||
+ | |||
+ | *A tananyagtól és a megoldástól várt hatás: Szakértői rendszerrel, mintázattól függetlenül szerezhető konklúzió. | ||
=A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)= | =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)= | ||
18. sor: | 25. sor: | ||
Az adatbázis két külön forrásból származik: | Az adatbázis két külön forrásból származik: | ||
*Beérkező hívások adatai | *Beérkező hívások adatai | ||
− | *Időjárási viszonyok | + | *Időjárási viszonyok: Múltbéli adatok felkutatása nehézkes, így a nagyobb adatbázist igazítva a kisebbhez, olyan időszakról vettem a beérkező hívásokat, amelyikről van időjárási adat. |
A két forrás összefűzése fkeres függvény használatával történt. | A két forrás összefűzése fkeres függvény használatával történt. | ||
39. sor: | 46. sor: | ||
*Számla keltéhez mért távolság: 0-28 (0=kelt) | *Számla keltéhez mért távolság: 0-28 (0=kelt) | ||
+ | |||
+ | Mivel az objektumok száma 448, a sorszámozás nem célravezető, ugyanis egy olyan mátrixot kapnánk, mely túl nagy szórással tartalmazna adatokat és a COCO elemzés nem tudna megfelelő vizsgálatot végezni. Ezért az irányt nem adtam meg. A megoldásban szereplő módszerrel elkerülhető az irányok megadása. | ||
=A feladat által érintett célcsoportok= | =A feladat által érintett célcsoportok= | ||
+ | Bármely vállalat, ahol olyan call centert üzemeltetnek, ahol több műszaknyi erőforrással kell lefedni a forgalmat és a forgalom mértéke változó. | ||
+ | |||
=A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság= | =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság= | ||
+ | |||
+ | Ösztönös megoldás: | ||
+ | |||
+ | Adatvagyon beszerzése: 0 Ft | ||
+ | |||
+ | Szükséges programok használati díja: 0 Ft | ||
+ | |||
+ | Szakértői munkaidő: 5000 Ft/óra (munkával töltött órák száma 8, költsége: 40.000 Ft) | ||
+ | |||
+ | Online Program használati díja: 0 Ft (miau.gau.hu által biztosított rendszer használata díjmentes) | ||
+ | |||
+ | Telekommunikációs költség: 500 Ft (telefonos és internetes kapcsolat díja) | ||
+ | |||
+ | Összköltség: 40.000 Ft + 500 Ft = 40.500 Ft | ||
+ | |||
+ | Piaci érték: 60.000 Ft (értékesítés összege) | ||
+ | |||
+ | |||
+ | Tananyag szerinti megoldás: | ||
+ | |||
+ | Adatvagyon beszerzése: 0 Ft | ||
+ | |||
+ | Szükséges programok használati díja: 0 Ft | ||
+ | |||
+ | Szakértői munkaidő: 5000 Ft/óra (munkával töltött órák száma 6, költsége: 30.000 Ft) | ||
+ | |||
+ | Online Program használati díja: 0 Ft (miau.gau.hu által biztosított rendszer használata díjmentes) | ||
+ | |||
+ | Telekommunikációs költség: 500 Ft (telefonos és internetes kapcsolat díja) | ||
+ | |||
+ | Összköltség: 30.000 Ft + 500 Ft = 30.500 Ft | ||
+ | |||
+ | Piaci érték: 50.000 Ft (értékesítés összege) | ||
+ | |||
+ | |||
+ | A két opció közötti eltérés számszerűsítve: | ||
+ | |||
+ | Költségkülönbözet összege : 10.000 Ft (megtakarítás összege, a tantárgy által biztosított ismeretek segítségével: 40.000 Ft -30.000 Ft) | ||
+ | |||
+ | Megoldás érték-különbözet összege: 10.000 Ft (a tantárgy segítségével létrejött feladatmegoldásának értéke: 60.000 Ft - 50.000 Ft) | ||
+ | |||
+ | Összes különbözet: 20.000 Ft (a tantárgy által biztosított ismeretek segítségével elérhető haszon összege: 10.000 Ft + 10.000 Ft) | ||
+ | |||
+ | A jelenlegi bizonytalan gazdasági helyzetre, és a költségkímélő magatartásra való tekintettel azt állítom, hogy a Tananyag szerinti megoldás mindenféleképp több ezer forintos megtakarítással jár, a nem elhanyagolható maximális precizitás tükrében. | ||
+ | |||
=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)= | =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)= | ||
+ | |||
+ | 1.) Mivel az objektumok száma 448, a táblázat méretét az elemzéshez csökkenteni kellett. A besorolás és a rangsormátrix elkészítése úgy történt, hogy az adott attribútum minimum és maximum értéke által leírt szakaszt a lépcsők számának megfelelően egyenlő részekre osztva, az adott szakaszba tartozó értékek (a szakaszhatárokhoz kapcsolt „HA” függvények segítségével) kaptak azonos rangsorszámot. Ezt követően történhetett meg a rangsormátrix feltöltése és a futtatás. | ||
+ | * Az obejktumok csökkentése leíró statisztikákkal lett végrehajtva: | ||
+ | ** =Pivot!V3:AB452 -> Kvartilis (negyed) | ||
+ | ** =Pivot!AD3:AJ452 -> Percentilis (ötöd) | ||
+ | ** =Pivot!AT3:AZ452 -> Dekád (tized) | ||
+ | |||
+ | A percentilis és dekád módszerek COCO MCM vizsgálati eredményei miatt /=percentilis!A464:G469/ és /=dekád!A469:G479/ a COCO MCM elemzést az Y eltolása volt szükséges: +10000 | ||
+ | |||
+ | A kapott eredmények: | ||
+ | * =kvartilis!A463:G467 | ||
+ | * ='percentilis # Y+ 10000'!A464:G469 | ||
+ | * ='dekád # Y + 10000'!A469:G479 | ||
+ | |||
+ | 2.) Az eredmények összevonása: | ||
+ | A kapott eredmények egy mátrixba vonása és sorrendbe tétele (kvartilisek, percentilisek és dekádok) után a lépcsők száma már hasznosítható eredményeket mutatott: =Összevonás!A1:G20 | ||
+ | |||
+ | 3.) Az eredmények elemzése: | ||
+ | A kapott eredményeket attributumok alapján diagramokban vizualizáltam. | ||
+ | |||
=Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)= | =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)= | ||
+ | A diagramok alapján az egyenletekben a meredekség határozza meg az egyes tényezők beérkező hívásokra gyakorolt hatásának sorrendjét az alábbiak alapján: | ||
+ | |||
+ | Tényező...................................Meredekség | ||
+ | |||
+ | |||
+ | Napsütéses percek...................223,6 | ||
+ | |||
+ | Nap jellege...............................83,46 | ||
+ | |||
+ | Hétvégétől való távolság.............25,76 | ||
+ | |||
+ | Számla keltéhez mért távolság...24,1 | ||
+ | |||
+ | Átlag hőmérséklet.....................19,77 | ||
+ | |||
+ | Csapadék.................................10,93 | ||
+ | |||
+ | |||
+ | A fenti sorrend a meghatározója és mértékadója a tényezők jelenlétének a beérkező hívásokra való hatására. | ||
+ | |||
=Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)= | =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)= | ||
+ | Az elmélet további vizsgálatához növelni kell a mintát, mert az időjárási viszonyok augusztus hónapot mutatják és ezen egy hónap nem csak naptárilag elhatárolható egy évhez képest, hanem az évszak jellegéből is adódhat egy-egy viselkedésbeli minta a betelefonálóknál, mely torzító hatású. | ||
+ | |||
=Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)= | =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)= | ||
+ | A vizsgálat eredményét csak azonos időszakban lehet felhasználni. A példaként vett call centernél, ugyanezen időszak esetén az elemzés eredménye használható, hasznosítható. Az eredmény szerint a legnagyobb mértékben a napsütéses percek száma hat a beérkezőhívásokra. Ismert időjárási viszonyos esetén a megrendelt erőforrásból vissza lehet adni, illetve hozzá lehet tenni, hogy még pontosabban le legyen fedve a hívásgörbe. | ||
+ | |||
+ | Amiért a tananyag szerint megoldást választom: | ||
+ | *A tananyag szerinti megoldás kevesebb munkaidőt igényel azonos szakértelem mellett, így a költsége is kevesebb (40.500 Ft - 30.500.-) | ||
+ | *A tananyag szerinti megoldás piaci ára alacsonyabb, ezért versenyképes (60.000 Ft - 50.000 Ft). | ||
+ | *A tananyag piaci értéke magasabb, mert számszerűsítve lett a hatás mértéke. | ||
+ | |||
+ | Összefoglalva 20.000.- forinttal kevesebbért (ár+munkaidő költség), jobb elemzést kapok (számszerűség), rövidebb idő alatt (8óra - 6 óra). | ||
+ | |||
=Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba= | =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba= | ||
=Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok= | =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok= |
A lap jelenlegi, 2012. december 3., 21:25-kori változata
Tartalomjegyzék
- 1 Forrás
- 2 A tervezett alkalmazás/megoldás címe
- 3 A feladat előtörténete
- 4 A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
- 5 A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
- 6 A feladat által érintett célcsoportok
- 7 A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
- 8 A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
- 9 Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
- 10 Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
- 11 Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
- 12 Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba
- 13 Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok
Forrás
A tervezett alkalmazás/megoldás címe
Az időjárási viszonyok hatása a beérkező hívásokra
A vizsgált tényezők közül, melyik, milyen hatással van a beérkező hívásokra?
A feladat előtörténete
A munkahelyemen volt szerencsém erőforrás tervezéssel foglalkozni, de csupán érintőlegesen. Intuíciók alapján feltételeztük, hogy bizonyos időjárási viszonyok hatással vannak a beérkező hívások számára. Ezt szeretném modellezni.
A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
Az attribútumok átlagait határoztam meg és ez alapján az eltérési arányokat. A táblázat "V3#Vizualizáció" rejtett lapján az eredeti időbeli tagolódást figyelmen kívül hagyva, a vizsgált tényezőket vettem alapul. Mindhárom vizsgálatban a tényező növekvő sorrendbe helyezését követően megkaptam, hogy milyen értékhez milyen beérkező hívás tartozik.
- Ezek alapján az eredmény: A hőmérsékletnek jobban kimutatható hatása van a hívásforgalomra, mint a csapadéknak és a napsütéses órák számának.
- Problémám az eredménnyel: Vizuális eredmény, nem garantált a reprodukálhatósága más adatforrással. Nem szakértői rendszer, csupán az adott szelet vizsgálatának eredménye, messzemenő következtetéseket nem szabad levonni belőle.
- A tananyagtól és a megoldástól várt hatás: Szakértői rendszerrel, mintázattól függetlenül szerezhető konklúzió.
A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
Az adatbázis két külön forrásból származik:
- Beérkező hívások adatai
- Időjárási viszonyok: Múltbéli adatok felkutatása nehézkes, így a nagyobb adatbázist igazítva a kisebbhez, olyan időszakról vettem a beérkező hívásokat, amelyikről van időjárási adat.
A két forrás összefűzése fkeres függvény használatával történt.
Objektumok (sorok)
2011.08.01 6:00-tól 2011.08.28 21:00-ig, óránkénti bontás
Attribútumok (X, Y oszlopok)
- Átlag hőmérséklet: celsius fok
- Beérkezett hívás: db
- Csapadék: mm
- Napsütéses percek: perc
- Nap jellege: 0:munkanap 1:hétvége
- Hétvégétől való távolság: 0-3 (0=hétvége 3=szerda)
- Számla keltéhez mért távolság: 0-28 (0=kelt)
Mivel az objektumok száma 448, a sorszámozás nem célravezető, ugyanis egy olyan mátrixot kapnánk, mely túl nagy szórással tartalmazna adatokat és a COCO elemzés nem tudna megfelelő vizsgálatot végezni. Ezért az irányt nem adtam meg. A megoldásban szereplő módszerrel elkerülhető az irányok megadása.
A feladat által érintett célcsoportok
Bármely vállalat, ahol olyan call centert üzemeltetnek, ahol több műszaknyi erőforrással kell lefedni a forgalmat és a forgalom mértéke változó.
A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
Ösztönös megoldás:
Adatvagyon beszerzése: 0 Ft
Szükséges programok használati díja: 0 Ft
Szakértői munkaidő: 5000 Ft/óra (munkával töltött órák száma 8, költsége: 40.000 Ft)
Online Program használati díja: 0 Ft (miau.gau.hu által biztosított rendszer használata díjmentes)
Telekommunikációs költség: 500 Ft (telefonos és internetes kapcsolat díja)
Összköltség: 40.000 Ft + 500 Ft = 40.500 Ft
Piaci érték: 60.000 Ft (értékesítés összege)
Tananyag szerinti megoldás:
Adatvagyon beszerzése: 0 Ft
Szükséges programok használati díja: 0 Ft
Szakértői munkaidő: 5000 Ft/óra (munkával töltött órák száma 6, költsége: 30.000 Ft)
Online Program használati díja: 0 Ft (miau.gau.hu által biztosított rendszer használata díjmentes)
Telekommunikációs költség: 500 Ft (telefonos és internetes kapcsolat díja)
Összköltség: 30.000 Ft + 500 Ft = 30.500 Ft
Piaci érték: 50.000 Ft (értékesítés összege)
A két opció közötti eltérés számszerűsítve:
Költségkülönbözet összege : 10.000 Ft (megtakarítás összege, a tantárgy által biztosított ismeretek segítségével: 40.000 Ft -30.000 Ft)
Megoldás érték-különbözet összege: 10.000 Ft (a tantárgy segítségével létrejött feladatmegoldásának értéke: 60.000 Ft - 50.000 Ft)
Összes különbözet: 20.000 Ft (a tantárgy által biztosított ismeretek segítségével elérhető haszon összege: 10.000 Ft + 10.000 Ft)
A jelenlegi bizonytalan gazdasági helyzetre, és a költségkímélő magatartásra való tekintettel azt állítom, hogy a Tananyag szerinti megoldás mindenféleképp több ezer forintos megtakarítással jár, a nem elhanyagolható maximális precizitás tükrében.
A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
1.) Mivel az objektumok száma 448, a táblázat méretét az elemzéshez csökkenteni kellett. A besorolás és a rangsormátrix elkészítése úgy történt, hogy az adott attribútum minimum és maximum értéke által leírt szakaszt a lépcsők számának megfelelően egyenlő részekre osztva, az adott szakaszba tartozó értékek (a szakaszhatárokhoz kapcsolt „HA” függvények segítségével) kaptak azonos rangsorszámot. Ezt követően történhetett meg a rangsormátrix feltöltése és a futtatás.
- Az obejktumok csökkentése leíró statisztikákkal lett végrehajtva:
- =Pivot!V3:AB452 -> Kvartilis (negyed)
- =Pivot!AD3:AJ452 -> Percentilis (ötöd)
- =Pivot!AT3:AZ452 -> Dekád (tized)
A percentilis és dekád módszerek COCO MCM vizsgálati eredményei miatt /=percentilis!A464:G469/ és /=dekád!A469:G479/ a COCO MCM elemzést az Y eltolása volt szükséges: +10000
A kapott eredmények:
- =kvartilis!A463:G467
- ='percentilis # Y+ 10000'!A464:G469
- ='dekád # Y + 10000'!A469:G479
2.) Az eredmények összevonása: A kapott eredmények egy mátrixba vonása és sorrendbe tétele (kvartilisek, percentilisek és dekádok) után a lépcsők száma már hasznosítható eredményeket mutatott: =Összevonás!A1:G20
3.) Az eredmények elemzése: A kapott eredményeket attributumok alapján diagramokban vizualizáltam.
Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
A diagramok alapján az egyenletekben a meredekség határozza meg az egyes tényezők beérkező hívásokra gyakorolt hatásának sorrendjét az alábbiak alapján:
Tényező...................................Meredekség
Napsütéses percek...................223,6
Nap jellege...............................83,46
Hétvégétől való távolság.............25,76
Számla keltéhez mért távolság...24,1
Átlag hőmérséklet.....................19,77
Csapadék.................................10,93
A fenti sorrend a meghatározója és mértékadója a tényezők jelenlétének a beérkező hívásokra való hatására.
Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
Az elmélet további vizsgálatához növelni kell a mintát, mert az időjárási viszonyok augusztus hónapot mutatják és ezen egy hónap nem csak naptárilag elhatárolható egy évhez képest, hanem az évszak jellegéből is adódhat egy-egy viselkedésbeli minta a betelefonálóknál, mely torzító hatású.
Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
A vizsgálat eredményét csak azonos időszakban lehet felhasználni. A példaként vett call centernél, ugyanezen időszak esetén az elemzés eredménye használható, hasznosítható. Az eredmény szerint a legnagyobb mértékben a napsütéses percek száma hat a beérkezőhívásokra. Ismert időjárási viszonyos esetén a megrendelt erőforrásból vissza lehet adni, illetve hozzá lehet tenni, hogy még pontosabban le legyen fedve a hívásgörbe.
Amiért a tananyag szerint megoldást választom:
- A tananyag szerinti megoldás kevesebb munkaidőt igényel azonos szakértelem mellett, így a költsége is kevesebb (40.500 Ft - 30.500.-)
- A tananyag szerinti megoldás piaci ára alacsonyabb, ezért versenyképes (60.000 Ft - 50.000 Ft).
- A tananyag piaci értéke magasabb, mert számszerűsítve lett a hatás mértéke.
Összefoglalva 20.000.- forinttal kevesebbért (ár+munkaidő költség), jobb elemzést kapok (számszerűség), rövidebb idő alatt (8óra - 6 óra).