„Sztochasztikus jelleg” változatai közötti eltérés

A lap 2005. december 27., 16:49-kori változata

Angol megnevezés: ...

Történeti modul

• 1975: „Az összefüggés jellege, a szorosság mértéke szerint van függvényszerű (törvényszerűen fennálló, meghatározó, implikatív) kapcsolat; ennek ellentettje a kapcsolat hiánya (függetlenség), s e két szélsőség között mintegy átmenetet képez a sztochasztikus vagy valószínűségi kapcsolat. – A statisztikában ált. sztochasztikus kapcsolatokkal van dolgunk.”

http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21621

• 1977: „Sztochasztikus modell: olyan összefüggések ábrázolása, amelyekben a függő változó meghatározott értékéhez a független változó (változók) valószínűségi értéke tartozik. Más szóval: a sztochasztikus modell a függő változó és a független változó átlagértéke között számított korrelációs kapcsolattal egyértelmű. Így a függő változót meghatározó tényezők részben ismeretlenek maradnak (látens változók). Ezeknek a tényezőknek a hatása a sztochasztikus egyenletekben a véletlen változó explicit feltüntetésében jut kifejezésre. A sztochasztikus modellek azonban a sztochasztikus egyenletek mellett rendszerint tartalmaznak identitásokat, mérlegegyenleteket is.”

Közgazdasági Kislexikon, Kossuth könyvkiadó/ 1977

• 1985: „Sztochasztikusnak nevezünk mindent, ami a valószínűségszámításra épül. A sztochasztikus folyamat egyben a valószínűségi változó fogalom általánosításának is tekinthető, melynek a gyakorlati problémák megoldásában igen nagy szerepe van. – Ir. Denkinger G.: Valószínűség-számítás. Bp. 1989.; Sachs, L.: Statisztikai módszerek. Bp. 1985.”

[1]

• 2002: „Egy sokaság két ismérve között van kapcsolat. Az összefüggések alapvetően kétfélék lehetnek. Előfordulhat olyan eset, amikor a sokasági egységek vonatkozásában az egyik ismérv szerinti hovatartozás eldönti azt, hogy adott egység a másik ismérv melyik változatához tarozik. Ezeket függvényszerű kapcsolatoknak nevezzük. A statisztika vizsgálati körét nem az ilyen kapcsolatok teszik ki, hiszen a függvény általában eleve adott. Kitüntetett vizsgálati területnek tekinti viszont a statisztika a kapcsolatok másik fajtáját, amelyet sztochasztikus kapcsolatnak nevezünk. A sztochasztikus kapcsolat valószínű érvényű, más szóval tendenciaszerű, amelyre az jellemző, hogy az egyik ismérvhez való tartozás nem dönti el egyértelműen a másikhoz való tartozást, hatással van rá, de rajta kívül más tényezők is befolyásolást gyakorolnak a hovatartozásra… A sztochasztikus összefüggés tehát átmenet a kapcsolat hiánya és a függvényszerű kapcsolat között. ”

Erdélyi Zsuzsanna, Dr. Kardos Zoltánné, Balázsiné Farkas Katalin, Dr. Vargáné Dugonics Rita : Általános statisztika

Ontológiai modul

• "ez egy" kapcsolattípus:

*Valószínűségi kapcsolat (szinoníma)
*Ok-okozati összefüggés: amikor egyértelműen eldönthető, hogy melyik ismérv alakulása (ok) vonja maga után a másikét (okozat). (Például: szakképzettség és keresetek kapcsolata ilyen jellegű)

 *Kölcsönhatás jellegű sztochasztikus kapcsolat: vagy mindkét ismérv lehet egyben ok és okozat is, vagy a szóban forgó ismérvek egyike sem tekinthető annak. (Például: termékek esetében az ár és a kereslet közötti összefüggés)
*Látszólagos kapcsolat: nem igazi összefüggés. Ilyen esetben az ismérvek között csak azért mutatkozhat összefüggés, mert mindegyiket a háttérből egy harmadik tényező irányítja, amit látens tényezőnek nevezünk. 

• van neki, része a szócikknek" kapcsolattípus:

white box black box Sztochasztikus: minden, ami valószínűség számításra épül. A sztochasztikus folyamat egyben a valószínűségi változó fogalom általánosításának is tekinthető.

Asszociáció: minősítéses, nominális jellemzők, legtöbbször minőségi nem mennyiségi ismérvek között áll fenn (Például: nem és a dohányzási szokások, vagy a lakóhely és a szakképzettség között)

Vegyes kapcsolat: egy mennyiségi (arányskálán mért) és egy nem mennyiségi, minősítéses ismérv között jelentkezhet.

Korreláció: két mennyiségi ismérv kapcsolatát jelenti, a változók egymásra gyakorolt hatását regressziós matematikai függvénnyel írjuk le, amelyet a sztochasztikus jelleg modelljének tekintünk

Rangkorreláció: olyan esetekben, amikor a két ismérvet ordinális skálán mérjük, vagyis rangsort készítünk

• " a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)" kapcsolattípus:

Valószínűségi változó: olyan változó mennyiség, amelynek értéke a véletlentől függ. Mindazon körülmények, amelyek a véletlentől függnek és az eredményre hatással vannak.

Valószínűségi kapcsolat: az egyik ismérvhez való tarozás nem dönti el egyértelműen a másik ismérvhez való tartozást

Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja

• ...

Definíciós modul

• ...

Tesztkérdések modul

• Meg tudjuk állapítani, hogy van sztochasztikus kapcsolat két ismérv között?- Igen. A statisztika módszereivel(viszonyszámok és átlagszámítás)ez megállapítható.
• Meg lehet állapítani, hogy szorosságát tekintve a kapcsolat hol helyezkedik el a teljes füssetlenség és a függvényszerű kapcsolat között?- Igen. Különböző szorossági mutatók számításával megállapítható.
• Használhatunk grafikus elemzést a sztochasztikus jelleg vizsgálatakor?- Igen. Sztereogram és pontdiagarm használata is lehetséges.

Ajánlott irodalmak modulja

• ...