„ChatGPT cyborg-etology human-machine-interactions” változatai közötti eltérés
Jkv5 (vitalap | szerkesztései) (→Szakdolgozatok készítése (BPROF-kötelezettség, minden más szak esetében ajánlás)) |
Jkv5 (vitalap | szerkesztései) (→PARTNERSÉG) |
||
57. sor: | 57. sor: | ||
==PARTNERSÉG== | ==PARTNERSÉG== | ||
− | *Hipotézis: A chatGPT egy autodidakta tanulást lehetővé tevő (nyelv)tanár, barát, társalkodó, mentor, tutor, pszichológus, tanácsadó, tükör... | + | *Hipotézis: A chatGPT egy autodidakta tanulást lehetővé tevő (nyelv)tanár, barát, társalkodó, mentor, tutor, pszichológus, tanácsadó, tervező, tesztelő, minőségbiztosító = tükör... |
*Vélelem: igaz | *Vélelem: igaz | ||
*Bizonyítás: A chatGPT-vel folytatott fentebbi célokat szolgáló konverziók minősége szignifikánsabb nem rosszabb, mint egy hasonló szerepeket betöltő ember kommunikációjának minősége (vö. Turing-teszt), hiszen a chatGPT az általános emberi képesség/tudás-szint tükre, jóság-fogalom, azaz felelősségvállalás nélkül (vö. https://vicclap.hu/vicc/11224/Rabbi_es_a_libak.html) | *Bizonyítás: A chatGPT-vel folytatott fentebbi célokat szolgáló konverziók minősége szignifikánsabb nem rosszabb, mint egy hasonló szerepeket betöltő ember kommunikációjának minősége (vö. Turing-teszt), hiszen a chatGPT az általános emberi képesség/tudás-szint tükre, jóság-fogalom, azaz felelősségvállalás nélkül (vö. https://vicclap.hu/vicc/11224/Rabbi_es_a_libak.html) |
A lap 2023. augusztus 30., 02:18-kori változata
Tartalomjegyzék
Kulcsszavak
- ember-gép-kölcsönhatások
- cyborg-etológia
- humán-etológia
- MI
- szociológia
- pedagógia
- oktatásmódszertan
Kísérletek
Kapcsolódó dokumentumok: https://miau.my-x.hu/miau/304/A_chatGPT_szerepe_a_jovo_munkaero_piacan.docx A lárpúrlár-társaság a diahíradóval (vö. https://www.youtube.com/results?search_query=l%27art+pour+l%27art+diavet%C3%ADt%C3%A9s, ill. https://www.youtube.com/watch?v=oPiJm55vvqk) új műfajt teremtett, mely a chatGPT eredményeire is érvényes: MI JUT ESZÜNKBEN A CHATGPT EREDMÉNYEI LÁTTÁN?
ADAT
- Hipotézis: A chatGPT nem adatbázis
- Vélelem: igaz
- Bizonyítás: A tényszerűen bármely adekvát adatbázisból hibátlanul megválaszolható kérdésekre a chatGPT találati aránya szignifikánsan rosszabb kell, hogy legyen...
- Részletek: (hamarosan)
LOGIKA
- Hipotézis: A chatGPT nem következtető gép [inference machine]
- Vélelem: igaz
- Bizonyítás: A chatGPT képtelen minden esetben logikai zavaroktól mentes, lyukmentes bizonyítást adni arra is, aminek bizonyítása valamilyen módon/részleteiben szerepel már a chatGPT tanulási mintái között, ill. a chatGPT képtelen a millió-dolláros bizonyítási problémákat megoldani
- Részletek: (hamarosan)
INNOVÁCIÓ
- Hipotézis: A chatGPT nem képes újat alkotni
- Vélelem: hamis
- Bizonyítás: A chatGPT per definitionem képes az értelmezési tere kombinatorikájának megfelelő verziók bármelyikével visszatérni a katalizáló szavak függvényében, ahol a kombinatorikai tér mindenkor kényszerűen nagyságrendekkel nagyobb, mint a megvalósult varációk száma. A kombinatorikai tér variációnak jelentős része az ember számára azonban nonszensz, értelmetlen (letális mutáció, életképtelen keresztezés)...
- Részletek: (hamarosan)
ÉRETTSÉGI
- Hipotézis: A chatGPT képes bizonyos érettségi tantárgy bizonyos kérdései kapcsán sikeres választ adni akár laikus kérdező esetén is
- Vélelem: igaz
- Bizonyítás: Minél több legitim kérdés legitim javítási kulcsa birtokában, vagyis a siker utólagos objektív megítélhetőségének feltételei mellett szükséges minél több felhasználói kérdés/megfogalmazás a chatGPT ingerlésére azt vizsgálva, milyen ingerek milyen kérdések esetén milyen sikerességre vezetnek, vagyis mely tantárgyak esetén milyen esélye van a sikeres (elégséges) érettséginek?!
- Részletek: (hamarosan)
- Konklúziók:
- Minden olyan érettségi kérdést ki kell váltani a jövőben, melyek esetén a chatGPT sikeresen bevethető...
- A diákokat arra kell kondicionálni, hogy képesek legyen a chatGPT esetleges hibát felismerni és javítani önállóan, de még inkább a chatGPT segítségével...
- Reform-érettségi: http://miau.my-x.hu/miau/130/foldgaz.ppt
20Q.NET
- Hipotézis: A Barkochba játék számítógépes változata a chatGPT kistestvére (vö. https://miau.my-x.hu/miau2009/index.php3?x=e0&string=20q)
- Vélelem: igaz
- Bizonyítás: A chatGPT-nek szignifikánsan kevesebb "találgatással" kell eljutni a megoldásokhoz...
- Részletek: (hamarosan)
JÓSÁG-FOGALOM
- Hipotézis: A chatGPT-nek nincs (sincs) Jóság-fogalma, azaz nem képes arra, hogy mindent másként egyformának lásson, ha ez "logikus", ill. ha nem, akkor beszéljen csak jobb/rosszabb állapotokról
- Vélelem: igaz
- Bizonyítás: A chatGPT maximumnaivan (vö. iskolai jegyrendszer) képes rangsorokat alkotni, minden más elvárás kapcsán csődöt mond, bár képes alternatívákban gondolkodni (ha ezeket kikényszerítik belőle - vö. másként-egyformaság-szimulációja)...
- Részletek: (hamarosan)
PARTNERSÉG
- Hipotézis: A chatGPT egy autodidakta tanulást lehetővé tevő (nyelv)tanár, barát, társalkodó, mentor, tutor, pszichológus, tanácsadó, tervező, tesztelő, minőségbiztosító = tükör...
- Vélelem: igaz
- Bizonyítás: A chatGPT-vel folytatott fentebbi célokat szolgáló konverziók minősége szignifikánsabb nem rosszabb, mint egy hasonló szerepeket betöltő ember kommunikációjának minősége (vö. Turing-teszt), hiszen a chatGPT az általános emberi képesség/tudás-szint tükre, jóság-fogalom, azaz felelősségvállalás nélkül (vö. https://vicclap.hu/vicc/11224/Rabbi_es_a_libak.html)
- Részletek: (hamarosan)
KULCSSZÓ
- Hipotézis: ...
- Vélelem: igaz/hamis
- Bizonyítás:
- Részletek: (hamarosan)
KULCSSZÓ
- Hipotézis: ...
- Vélelem: igaz/hamis
- Bizonyítás:
- Részletek: (hamarosan)
KULCSSZÓ
- Hipotézis: ...
- Vélelem: igaz/hamis
- Bizonyítás:
- Részletek: (hamarosan)
Kísérletek önkritikus értelmezése
Kérdőíves felmérések értelmezése (matematika, statisztika)
Tegyük fel, hogy kérdőívvel felmérjük pl. a hazai tankerületek vezetőinek véleményét pl. a chatGPT oktatásban betöltött, betölthető szerepéről. S ebben a kérdőívben szerepel olyan kérdés: mire használját/használható a chatGPT? Ezen kérdés és minden egyéb kérdőíves kérdés(csoport) kapcsán előre kell tudni, milyen hipotézisre milyen választ várunk és mikor lehet eredményről beszélni? Pl. egy speciális önteszt: ha módunk lenne egy kérdőívet kiküldeni az érintetti kör számára 2 változatban (a felének az A, a másik felének a B-verziót), ahol az A-verzió egy felsorolási elemmel hosszabb, mint a B-verzió pl. a mire használható a chatGPT kérdéskörben, de mindkét esetben van egyéb kategória a kifejtés lehetőségével, akkor kimondható az önkritika a rövidebb (B-verzió) kapcsán: miszerint az kérdőívezők által irányított rövid lista elnyomja a megkérdezettek valós tapasztalatait! (HA a hosszú listán szignifikánsan nem kevesebb X érkezik a B-verzióból kihagyott FONTOS elemre) ÉS a B-verzió egyéb rublikája nem említi egyszer sem, vagy csak egyetlen egyszer az A-verzióhoz képest a B-ben elhagyott elemet... (Ez tehát nem egy úm. piacilag releváns eredmény, de egy fontos önértékelési háttérteszt...) A kérdőívek eredményeinek kiértékelése matematikai/statisztikai kompetenciákat érint értelemszerűen.
Rendszertervezés/Szoftvertesztelés/Szoftverüzemeltetés
"A szakdolgozatom során szeretném bemutatni, hogyan lehet a mesterséges intelligencia eszközeit felhasználva hatékonyabbá tenni a közösségi média kezelését és kommunikációt. A téma választásának indoklása abban rejlik, hogy a közösségi média platformok folyamatosan növekvő jelentőséggel bírnak az üzleti szférában. Az emberek jelentős része naponta több órát tölt a közösségi média oldalakon, így ezek a platformok kiemelkedő potenciált jelentenek az üzleti cégek számára. Azonban a közösségi média kezelése, tartalomgyártás és az ügyfélkapcsolatok ápolása sok erőforrást és időt igényelnek. Célom egy olyan ChatGPT alapú AI asszisztens fejlesztése, amely képes menedzselni automatizáltan vagy félautomatizáltan a közösségi média oldalakat lehetővé téve a vállalkozások számára hatékonyabb és eredményesebb kommunikációt, valamint nagyobb hatékonyságot és időmegtakarítást." A chatGPT-orientált szoftverek tervezése, tesztelése során gondosan kell kialakítani azokat a tesztelői aktivitásokat és ezek értelmezését (vö. kérdőívezés/interjú vs. tesztjegyzőkönyvek), melyek log-adatként elő tudnak majd állni a tesztelés keretei között. A tesztelés elsődleges célja a felhasználói elégedettség, mely egyik rétege a minden olyan funkció valamilyen módon, de adott, amit érdemes elvárni réteg, a másik réteg pedig a minden funkció minősége folyamatosan (vö. szoftverüzemeltetés) eléri a kritikus alkalmazhatóság szintjét réteg...
Speciális elvek a chatGPT-vel való együttműködés kapcsán
Szakdolgozatok készítése (BPROF-kötelezettség, minden más szak esetében ajánlás)
Elvárás: A szakdolgozatok térjenek ki a szakirodalmi főfejezet egy előre definiált moduljaként minden egyes, a szak tantervében szereplő tantárgy és a szakdolgozati téma legalább tantárgyakénk egy-egy fontos/releváns kapcsolatára! A chatGPT-t mindenki eleve köteles bevonni minél több fajta módon saját szakdolgozatába!
- pl. a chatGPT képes-e a szakdolgozati funkcionalitások önálló értelmezésére (vö. Sipos-féle kísérletek - 2dm-játékok gyártatása chatGPT-vel)
- pl. a chatGPT mit javítana a szakdolgozat adott mondatán, bekezdésén? (vö. léteznek-e ellenvélemények, párhuzamos értelmezések? - vagyis: Igaz-e az emberi szerző által írt adott gondolati egység a chatGPT szerint?)
- pl. a chatGPT miként támogatja a programozást, a tesztelést, a tervezést, stb.?
Szakdolgozati stilisztikai/tartalmi ajánlások rendszere
- Képes-e a chatGPT önálló szakdolgozatírást támogató elvrendszert, példatárat létrehozni?
- vö.https://miau.my-x.hu/myx-free/index.php3?x=test1
- ill. https://miau.my-x.hu/myx-free/index.php3?x=test11