„BA3:intézmény” változatai közötti eltérés

A Miau Wiki wikiből
(Objektumok (sorok))
(A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése)
 
(16 közbenső módosítás, amit 2 másik szerkesztő végzett, nincs mutatva)
1. sor: 1. sor:
 
=Forrás=
 
=Forrás=
http://miau.gau.hu/oktatas/2010osz/pa.xls
+
http://miau.gau.hu/oktatas/2009osz/ba3_vha.xls
  
 
=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=
 
=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=
Közelítőleg hasonló tudású és árkategóriájú fényképezőgépek összevetése hasonlóságelemzéssel.
+
Egy egészségügyi intézmény több gyógyító osztályán történő betegforgalom becslése.
  
 
=A feladat előtörténete=
 
=A feladat előtörténete=
Hamarosan szeretném lecserélni a több éves és elhasználódott fényképezőgépemet, amihez a hasonlóságelemzést "hívtam" segítségül. Azért kerestem nagy adatbázissal rendelkező oldalt mert szinte az összes márkából megtalálható készülékeket feltünteti árakkal együtt abból az osztályból ahonnan én szeretnék vásárolni.
+
Az intézményben hónapról hónapra osztályonként keletkeznek betegstatisztikák, melyek több csatornán az osztályokra áramló betegek számát adják meg. Ha előre megbecsülhető a betegek száma az adott osztályokon, akkor a osztályok dolgozóinak munkarendje pontossabban kalkulálható (pl.: csökken a feleselegesen ügyeletbe hívott dolgozók száma= költség csökkentés a cég szempontjából, vagy csökken az ad hoc ügyeletbehívások száma= stresszhelyzet minimalizálása a munkavállalóknál).
 +
Ha előre tudjuk, hogy a betegségek milyen szezonálisak, akkor könnyen megbecsülhető, hogy egy osztályon a következő hónapban mennyi beteg fogadható, és ezzel a dolgozók beosztása és létszáma is kalkulálható.Ellenkező esetben fel kell készülni a többlet beteg- és dolgozói létszámra, amely költségnövekedéssel jár, de ez elkerülhető a statisztikák felhasználásával történő becsléseknek.
  
 
=A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=
 
=A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=
A legtöbb internetes oldalon ahol fényképezőgépek forgalmazásával is foglalkoznak, van lehetőség némi összehasonlításra. Viszont általában csak két, maximum három tipust lehet egyszerre összevetni, ezért ez nem ad átfogó képet a hasonló készülékekről. Hasonlóságelemzéssel sokkal több készülék tulajdonságait és ár-teljesítmény értékét nézhetjük meg. Ha a hasonlóságelemzést nem ismerném valószínüleg azt a módszert választottam volna, hogy a vizsgált készülékek adatlapját a böngészőmben külön-külön lapon nyitnám meg. Így vetném össze a különböző tulajdonságaikat, mert így viszonylag gyors egymásutánban meg lehet nézni az egyes készülékek összehasonlítani kívánt adatait. Ezzel a módszerrel valószínüleg az ár és a kamera tulojdonságai a döntésben a legfontosabb tényezők, hiszen ezek vannak leginkább kiemelve az oldalakon. Ezek alapján a legnagyobb felbontású kamerával felszerelt készüléket választanám aminek ára is elfogadható számomra. Ez a Nikon Coolpix S700.
+
Eddig a becsléseket az adminisztrátorok által feladott jelentések és statisztikák alapján tudtuk maghatározni a mindenkori döntéshozó intuitív képességeit alapul véve. A döntéshozó intuitív képessége alapján a becslések és a tények együttmozgásának eredménye általában megközelítőleg pontos adatot adott.
 +
A most használt módszer alapja a már meglévő adatokból való, az elkövetkezendő időszakra becsült adatok meghatározása a cél, hogy a döntéshozó munkáját segítsük, és hogy a betegforgalom tervezhetőbbé váljék. Természetesen ez nem mindig valósul meg 100%-ban, hiszen időszakos betegségek jöhetnek, és ilyenkor nem lehet megbecsülni a betegforgalmat, de ha különböző eseteket vizsgálunk, vagyik többféle változót használunk, akkor lehetőség van a forgalom megbecslésére.
  
 
=A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=
 
=A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=
 
==Objektumok (sorok)==
 
==Objektumok (sorok)==
A vizsgálat során 6 különböző készüléket hasonlítottam össze amelyek a közel hasonló tulajdonságok és ár alapján kerültek kiválasztásra.
+
Az intézményben fellelhető osztályok adatait mutatja be az egyes hónapokban.
 
 
1. Canon Digital Ixus 950IS
 
 
 
2. Casio Exilim Pro EX-FH20
 
 
 
3. Nikon Coolpix S700
 
 
 
4. Olympus FE-190
 
 
 
5. Olympus MJU 1200
 
 
 
6. Panasonic DMC-FS20
 
  
 
==Attribútumok (X, Y oszlopok)==
 
==Attribútumok (X, Y oszlopok)==
 +
Az egyes osztályokat és becsült betegforgalmat tartalmazza.
  
Az attribútumok kiválasztásánál az volt a döntő szempont, hogy mely tulajdonságok számszerűsíthetők és összehasonlíthatók. Ennek okán kellett kihagyni például a képminőséget ami ugyan fontos szempont számomra, de nagyon nehéz lenne számszerűsíteni.
+
=A feladat által érintett célcsoportok
 
+
Elsősorban az intézmény által ellátott betegek, és a gyógyításban részt vevő személyzet, másodsorban az adminisztrátorok és a felettük álló HR munkatársak.
X1-Érzékelő (Megapixel)
 
 
 
X2-Kijelző mérete (inch)
 
 
 
X3-Optikai Zoom (X)
 
 
 
X4-Digitális Zoom (X)
 
 
 
X5-Leghosszabb záridő (mp)
 
 
 
X6-Vakuerősség (méter)
 
 
 
X7-Listaár (HUF)
 
 
 
=A feladat által érintett célcsoportok=
 
Mindenki érintett aki új, középkategóriás, átlagos tudású fényképezőgépet szeretne vásárolni, és ezzel a módszerrel szeretné a kiválasztott termékeket összevetni, kiválasztani magának árban vagy ár-érték arányban a legmegfelelőbbet. Valamint annak is hasznos lehet akit érdekel egy ilyen fajta megközelítése a kiválasztás folyamatának.
 
  
 
=A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=
 
=A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=
A hat darab gép hasonlóságelemzése során felállított rangsorok alapján gyorsan és átláthatóan meghatározható az ár-érték arány, és megfigyelhetjük, hogy az egyes tulajdonságok mennyire mérvadóak a készülékek árában. Ezek jelentősen megkönnyítik a választást és jobb döntés születhet a kiválasztással kapcsolatban.
+
A hasznossága a feladatnak itt azt jelenti, hogy az adminisztációban részt vevő alanyok az adott hónapra és adott osztályokra vonatkozó megbecsült és tényadatokat minnél nagyobb arányban, minnél pontosabban tudják összevetni. Ennek hasznossága a vezetés és az írányítás részére a minnál pontosabb adat, a minnél pontosabb költségszámításokat eredményezi, amely az intézmény számára a várható finanszírozás számításában is segítséget nyújt, mivel a minnél pontosabb becslések a következő havi finanszírozási szorzószám számítását is befolyásolják.
  
 
=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=
 
=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=
1. Adatok munkalap létrehozása-alapadatok.
+
1. adatgyűjtés (az osztályok betegforgálmának alapján)
 
+
2. adatok feldolgozása
2. Privot munkalap létrehozása-Privot tábla létrehozása az alapadatokból kimutatásvarázslóval.
+
3. adatok elemzése ( az adatokból való becslés)
 
+
4. lekérdezések szimulálása
3. OAM+COCO munkalap létrehozása-Primer adatokat tartalmazó objektum-attribútum mátrix létrehozása, ez alapján a rangsor tábla elkészítése a sorszám függvénnyel.
+
5. lehetőségek összevetése (az esetek vizsgálatával  mi van ha... ???)
 
+
6. eredmények elemzése
4. A lépcsők tábla a Solver segítségével történt, annak kimeneti eredményeit tartalmazza.
 
 
 
5. A COCO táblázat a Lépcsők tábla adataiból jött létre amihez az FKERES függvényt használtam.
 
  
 
=Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=
 
=Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=
Az eredményeket a COCO táblázat végén lévő Eltérés(%) és az ez alapján hozott Ítélet oszlop tartalmazza. Ennek függvényében olcsó az a készülék amelynek ára a becsült árszintnél kevesebb, drága pedig az amelynek ára magasabb a becsült értéknél.
+
A becslések eredménye megmutatja, hogy a rendelkezésre álló adatok és betegforgalmak alapján és az általunk használt becslési módszer alapján mennyire pontosan tudunk adatot szolgáltatni a követekező hónapban váható forgalomról. Ez a mellékelt tábla alapján látható, hogy at eseteket is figyelembe véve, körülbelüli pontosságra mutat. Tehát ha az általunk megbecsült adatot a vezető alap adatnak veszi, akkor a finanszírozásban, a HR vezető pedig a személyzet beosztásában tudja számolni a beosztásokat, a költségadatokat és a finanszírosi pontszámokat, vagyis a támogatásokat.
 
 
 
 
-Két készülék esetében eltérés nem mutatkozott(Olympus MJU 1200, Casio Exifilm Pro EX-FH20), ezért ezek arányosnak tekinthetők.
 
 
 
-A becsléshez képest olcsó készülékek: Nikon Coolpix S700, Panasonic DMC-FS20
 
 
 
-A becsléshez képest drága készülékek: Canon Digital Ixus 950IS, Olympus FE-190
 
 
 
Az elemzés győztese a Panasonic DMC-FS20, mivel a becsült értékéhez képest ez a legolcsóbb.
 
  
 
=Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=
 
=Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=
Ezen módszer segítségével jól látható, hogy melyik fényképezőgépet érdemes megvenni, illetve melyek azok amelyeknek jobb az ár-érték aránya. Azonban mindenki más szempontot tart fontosnak ezért a végső döntés és a vásárlás előtt érdemes a végső eredményen kívül a rangsorokat valamint az egyes tulajdonságok fontosságát és súlyát is figyelembe venni. Nekem az ár a legmeghatározóbb ezért valamelyik olcsó készülék mellett tenném le a voksomat.
+
A modell alkalmazásával a személyzetnek több szabadnapot biztosítottunk, több lehetőség adódott a pontszámok megbecsülésében, és ami a legfontosabb az osztályok kihasználtságában.
  
 
=Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=
 
=Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=
Véleményem szerint mindenképpen célravezető hasonlóságelemzést végezni, ugyanis így nem csak egy-egy tulajdonság hanem a teljes ár-érték alapján tudunk választani, mivel ez a módszer komplexebb képet ad a készülékekről, ellentétben a hagyományos összehasonlítással.
+
A még pontosabb arány elérése érdekében át kell alakítani a teljes adatvagyon gazdálkodást(új adatbázis, szerver, lekérdező algoritmusok, elemzési eljárások kb. 1.000.000 Ft, átfutási idő 1 hónap). A módszer programmá fejlesztév
 +
sével az adatok elérésével a havi megtakarítás 100.000Ft. Tehát 1 éven belül a döntéshozó innovatív és fejlesztő képességének köszönhetően az átalakítás következtében megtérülhet.
  
 
=Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=
 
=Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=

A lap jelenlegi, 2011. május 25., 20:24-kori változata

Forrás

http://miau.gau.hu/oktatas/2009osz/ba3_vha.xls

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Egy egészségügyi intézmény több gyógyító osztályán történő betegforgalom becslése.

A feladat előtörténete

Az intézményben hónapról hónapra osztályonként keletkeznek betegstatisztikák, melyek több csatornán az osztályokra áramló betegek számát adják meg. Ha előre megbecsülhető a betegek száma az adott osztályokon, akkor a osztályok dolgozóinak munkarendje pontossabban kalkulálható (pl.: csökken a feleselegesen ügyeletbe hívott dolgozók száma= költség csökkentés a cég szempontjából, vagy csökken az ad hoc ügyeletbehívások száma= stresszhelyzet minimalizálása a munkavállalóknál). Ha előre tudjuk, hogy a betegségek milyen szezonálisak, akkor könnyen megbecsülhető, hogy egy osztályon a következő hónapban mennyi beteg fogadható, és ezzel a dolgozók beosztása és létszáma is kalkulálható.Ellenkező esetben fel kell készülni a többlet beteg- és dolgozói létszámra, amely költségnövekedéssel jár, de ez elkerülhető a statisztikák felhasználásával történő becsléseknek.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

Eddig a becsléseket az adminisztrátorok által feladott jelentések és statisztikák alapján tudtuk maghatározni a mindenkori döntéshozó intuitív képességeit alapul véve. A döntéshozó intuitív képessége alapján a becslések és a tények együttmozgásának eredménye általában megközelítőleg pontos adatot adott. A most használt módszer alapja a már meglévő adatokból való, az elkövetkezendő időszakra becsült adatok meghatározása a cél, hogy a döntéshozó munkáját segítsük, és hogy a betegforgalom tervezhetőbbé váljék. Természetesen ez nem mindig valósul meg 100%-ban, hiszen időszakos betegségek jöhetnek, és ilyenkor nem lehet megbecsülni a betegforgalmat, de ha különböző eseteket vizsgálunk, vagyik többféle változót használunk, akkor lehetőség van a forgalom megbecslésére.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Objektumok (sorok)

Az intézményben fellelhető osztályok adatait mutatja be az egyes hónapokban.

Attribútumok (X, Y oszlopok)

Az egyes osztályokat és becsült betegforgalmat tartalmazza.

=A feladat által érintett célcsoportok Elsősorban az intézmény által ellátott betegek, és a gyógyításban részt vevő személyzet, másodsorban az adminisztrátorok és a felettük álló HR munkatársak.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

A hasznossága a feladatnak itt azt jelenti, hogy az adminisztációban részt vevő alanyok az adott hónapra és adott osztályokra vonatkozó megbecsült és tényadatokat minnél nagyobb arányban, minnél pontosabban tudják összevetni. Ennek hasznossága a vezetés és az írányítás részére a minnál pontosabb adat, a minnél pontosabb költségszámításokat eredményezi, amely az intézmény számára a várható finanszírozás számításában is segítséget nyújt, mivel a minnél pontosabb becslések a következő havi finanszírozási szorzószám számítását is befolyásolják.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

1. adatgyűjtés (az osztályok betegforgálmának alapján) 2. adatok feldolgozása 3. adatok elemzése ( az adatokból való becslés) 4. lekérdezések szimulálása 5. lehetőségek összevetése (az esetek vizsgálatával mi van ha... ???) 6. eredmények elemzése

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

A becslések eredménye megmutatja, hogy a rendelkezésre álló adatok és betegforgalmak alapján és az általunk használt becslési módszer alapján mennyire pontosan tudunk adatot szolgáltatni a követekező hónapban váható forgalomról. Ez a mellékelt tábla alapján látható, hogy at eseteket is figyelembe véve, körülbelüli pontosságra mutat. Tehát ha az általunk megbecsült adatot a vezető alap adatnak veszi, akkor a finanszírozásban, a HR vezető pedig a személyzet beosztásában tudja számolni a beosztásokat, a költségadatokat és a finanszírosi pontszámokat, vagyis a támogatásokat.

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

A modell alkalmazásával a személyzetnek több szabadnapot biztosítottunk, több lehetőség adódott a pontszámok megbecsülésében, és ami a legfontosabb az osztályok kihasználtságában.

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

A még pontosabb arány elérése érdekében át kell alakítani a teljes adatvagyon gazdálkodást(új adatbázis, szerver, lekérdező algoritmusok, elemzési eljárások kb. 1.000.000 Ft, átfutási idő 1 hónap). A módszer programmá fejlesztév sével az adatok elérésével a havi megtakarítás 100.000Ft. Tehát 1 éven belül a döntéshozó innovatív és fejlesztő képességének köszönhetően az átalakítás következtében megtérülhet.

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

nyilatkozat és kitöltési segédlet