„Kisteherautok” változatai közötti eltérés

A Miau Wiki wikiből
(Új oldal, tartalma: „=Forrás= =A tervezett alkalmazás/megoldás címe= =A feladat előtörténete= =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése= =A tervezett megoldás...”)
 
(Forrás)
 
(20 közbenső módosítás ugyanattól a szerkesztőtől nincs mutatva)
1. sor: 1. sor:
 
=Forrás=
 
=Forrás=
 
+
[http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/majdnem_patthelyzet.xls XLS]
  
 
=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=
 
=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=
 +
Az Euro-Csintex Kft. melyik kisteherautót bérelje ki a Rentavan cégtől?
  
 +
=A feladat előtörténete=
 +
A szakdolgozatomban az Euro-Csintex Kft. menedzsmentjével foglalkozom, és a termékek szállításához új kisteherautó bérléssel foglalkozó céget választottak. A Rentavan bérelhető kisteherautói közül ezért a legoptimálisabb megoldást keresem.
  
=A feladat előtörténete=
 
 
=A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=
 
=A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=
 +
A kisteherautók összehasonlításánál több tulajdonságot vettem figyelembe, hogy minél tisztább képet kapjon a vállalat arról, hogy melyik kisteherautó választása a legkedvezőbb számára.
 +
 +
A forrás dokumentum COCO Solver munkalapja alapján látható a 9. sorban :
 +
**0= Minél nagyobb a vizsgált változó értékei, az annál előnyösebb a
 +
    Vizsgált adat oszlop a vállalat számára.
 +
**1 = Fordított arányosság érvényesül, vagyis minél alacsonyabbak a
 +
    Vizsgált adat oszlop értékei, az annál előnyösebb a vállalat számára.
 +
 +
Ösztönös megérzésre hivatkozva létrehozásra került a rendelkezésre álló információk alapján egy fontossági sorrend,azért, hogy a lehető legfontosabb tényezők befolyásolják döntésemet.
 +
Az én döntésemet egyszerűen vegig olvasva az adatokat a hozzájuk rendelt tulajdonságok függvényében hoztam meg, úgy hogy az attribútumok tulajdonságai közül mindig a legjobb adatot neztem, és a végen egyszerűen ossze számolva, hogy melyik kisteherautó kapta a legtöbb pontot, igy  a Renault Master L3H2 kisteherautó bizonyulna a legjobb döntésnek.
 +
 +
 +
Kritika: bírálati szempontként az ár/hasznosságot határoztam meg, és ez a további elemzés során is úgy bizonyult, hogy helyes döntés volt.
 +
 
=A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=
 
=A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=
 +
Feladatom során a Rentavan cég kibérelhető kisteherautóit vizsgáltam, szám szerint 5 db kisteherautóból áll az alap adatbázis.
 
==Objektumok (sorok)==
 
==Objektumok (sorok)==
 +
A vizsgált kisteherautók
 +
Peugeot 206 Van, Mercedes Vito 108 CDI, Mercedes Sprinter 313 CDI, Mercedes Sprinter 313 CDI MAXI, Renault Master L3H2
 +
 
==Attribútumok (X, Y oszlopok)==
 
==Attribútumok (X, Y oszlopok)==
 +
Azokat a szempontokat tartalmazzák, amelyek alapján értékeltem a kisteherautókat
 +
 +
Ár: mértékegysége: Ft/nap irány=minél olcsóbb a napi díj, annál jobban megéri kibérelni, a kisteherautót.
 +
Km futás az alapdíjban: mértékegysége: km irány=minél több kilométert tud futni a kisteherautó az alapdíjban, annál jobb.
 +
Raktér hossza: mértékegysége: m irány=minél nagyobb a raktér annál több áru fér el benne.
 +
Raktér mérete: mértékegysége: m3 irány= minél nagyobb a raktér mérete, annál több áru fér el benne.
 +
Átlagfogyasztás: mértékegysége: l irány=irány=minél kisebb az átlagfogyasztás, annál jobb.
 +
Lökettérfogat: mértékegysége: cm3 irány=minél nagyobb a lökettérfogat, annál gyorsabban haladhat a kisteherautó.
 +
Teljesítmény: mértékegysége: Kw irány=minél nagyobb a kisteherautó teljesítménye annál jobb.
 +
Műszaki érvényesség: mértékegysége: év irány= minél tovább érvényes a műszaki engedély, annál később kell megint a kisteherautót levizsgáztatni.
 +
Teherbírás: mértékegysége: kg irány=minél több kg terméket bír el a kisteherautó, annál több terméket tudnak vele egyszerre szállítani.
 +
 
=A feladat által érintett célcsoportok=
 
=A feladat által érintett célcsoportok=
 +
Az Euro-Csintex Kft. vezetői
 +
Az Euro-Csintex Kft. dolgozói
 +
Az Euro-Csintex Kft. ügyfelei
 +
Rentavan cég
 +
 
=A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=
 
=A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=
 +
A feladat elkészítésének eredménye hozzá járul a szakdolgozatom egészéhez, illetve az általam választott Euro-Csintex Kft. döntéshozatalát segíti, hogy a legoptimálisabb és számára legkedvezőbb szolgáltatást használja a jövőben.
 +
 +
A hasonlóság elemzési módszerével megállapítjuk, hogy melyik kisteherautó választása nyújtja a legnagyobb biztonságot illetve, szolgál a legalacsonyabb kockázattal.
 +
 +
 +
Ösztönös szakértői vélemény költségvonzatai:
 +
Adatvagyon megszerzése
 +
Számításokhoz szükséges keretrendszer megszerzése(Excel/Open office)
 +
Szakértői munkaidő
 +
Hasonlóságelemzés költségvonzatai:
 +
Adatvagyon megszerzése
 +
Számításokhoz szükséges keretrendszer megszerzése(MY-x)
 +
Szakértői munkaidő
 +
 +
Költségkülönbözet becslése:5000 Forint megtakarítás a tananyag javára
 +
Adatvagyon megszerzése= azonos költségek ( különbözet =0)
 +
Számításokhoz szükséges keretrendszer megszerzése: ingyenes licencek
 +
Szakértői munkaidő, az adatvagyon rendelkezésére állásától számítva
 +
Önkényes vélemény: kb. 15 perc
 +
hasonlóság elemzés: kb. 20 perc
 +
Hasznosság különbözet becslése:
 +
Önellenőrzési mechanizmusok:
 +
Önkényes szakértői vélemény ellenőrzés baráti beszélgetés keretén belül, 1 óra : 15.000 Forint
 +
Önellenőrző számítások része a szolgáltatásnak: 0 Forint
 +
Szuboptimális megoldás kockázata:
 +
Önkényes szakértői vélemény ellenőrzése szakirodalom, közvélemény-kutatás elrendelésével: min.:20.000 Forint
 +
 +
Tehát, mindösszesen 40000 Forint reményében kezdjük el az alternatív megoldás létrehozását, ami 20 perc munka.
 +
 
=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=
 
=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=
 +
• Első lépésként feltöltöttem a szükséges adatokkal az excel táblázatomat és ezeket összesítettem.
 +
• Második lépésem az objektum-attribútum mátrix alapján Pivot táblázat elkészítése
 +
• Harmadik lépés a Pivot táblázat alapján ellenőrzés
 +
• Negyedik lépés a rendelkezésre álló adatok, és preferenciák alapján sorszám függvénnyel rangsorolás
 +
• Ötödik lépés a COCO táblázat elkészítése FKERES függvénnyel
 +
• Hatodik lépés a Solver program alkalmazása, majd ellenőrzés hiba kiküszöbölés
 +
• Utolsó lépés a kapott eredmények értékelése, feladat értelmezése és feltöltése szöveges információkkal
 +
 
=Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=
 
=Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=
 +
Az első lefuttatott coco Step elemzés rangsorból, nem mutatott eltérést. Az X(A2), X(A3) és X(A7) sorokban a COCO:STD elemzés végig nulla értéket adott ki, ezért eszerint a 3 adat szerint futtattam le a következő elemzést. Ahol az X(A3)-as oszlopban szintén nullás eredmények jöttek ki végig, ezért már csak ezt az egy adatot figyelembe véve volt szükség egy coco:STD elemzésre. Majd az inverz és direkt elemzések az eredeti árral lefuttatva következő lépésként az inverz alakkal lefuttatott coco step elemzést végezte, ahol a Renault Master L3H2 kisteherautó bizonyult hiteles választásnak.
 +
 +
A "direkt" munkalapon található COCO:STD táblázat jobb oszlopa(ellenőrzés) az ítélet, melyben az alábbi értékek szerepelhetnek a kiértékelés után:
 +
 +
Hiteles
 +
Hiteltelen
 +
 +
Ezek alapján a következő eredmények születtek:
 +
Hiteltelen:
 +
Peugeot 206 Van
 +
Mercedes Vito 108 CDI
 +
Mercedes Sprinter 313 CDI
 +
Mercedes Sprinter 313 CDI MAXI
 +
 +
Hiteles:
 +
Renault Master L3H2
 +
 +
Az "hiteltelen" kisteherautók eredeti ára nagyobb, mint a becsült értékük.
 +
A "hiteles" kisteherautó eredeti ára kisebb, mint a becsült érték.
 +
 
=Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=
 
=Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=
 +
Tehát az elemzések lefuttatása után a becslés és a tényadatok közötti legkisebb eltérést a Renault Master H3L2 kisteherautó mutatta, így ennek a kibérlése éri meg legjobban az Euro-Csintex vállalkozásnak, hogy igénybe vegye az ár/teljesítmény mutató értelmében.
 +
 
=Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=
 
=Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=
 +
Az adatok értelmében a Renault Master L3H2 direkt coco:std elemzésénél a delta/tény és delta adatok mínusz értékre jöttek ki, így a Rentavan cég több pénzt is elkérhetne érte, illetve a jó ár/teljesítmény kategóriába sorolható.

A lap jelenlegi, 2011. november 28., 13:30-kori változata

Forrás

XLS

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Az Euro-Csintex Kft. melyik kisteherautót bérelje ki a Rentavan cégtől?

A feladat előtörténete

A szakdolgozatomban az Euro-Csintex Kft. menedzsmentjével foglalkozom, és a termékek szállításához új kisteherautó bérléssel foglalkozó céget választottak. A Rentavan bérelhető kisteherautói közül ezért a legoptimálisabb megoldást keresem.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

A kisteherautók összehasonlításánál több tulajdonságot vettem figyelembe, hogy minél tisztább képet kapjon a vállalat arról, hogy melyik kisteherautó választása a legkedvezőbb számára.

A forrás dokumentum COCO Solver munkalapja alapján látható a 9. sorban :

    • 0= Minél nagyobb a vizsgált változó értékei, az annál előnyösebb a
    Vizsgált adat oszlop a vállalat számára.
    • 1 = Fordított arányosság érvényesül, vagyis minél alacsonyabbak a
    Vizsgált adat oszlop értékei, az annál előnyösebb a vállalat számára.

Ösztönös megérzésre hivatkozva létrehozásra került a rendelkezésre álló információk alapján egy fontossági sorrend,azért, hogy a lehető legfontosabb tényezők befolyásolják döntésemet. Az én döntésemet egyszerűen vegig olvasva az adatokat a hozzájuk rendelt tulajdonságok függvényében hoztam meg, úgy hogy az attribútumok tulajdonságai közül mindig a legjobb adatot neztem, és a végen egyszerűen ossze számolva, hogy melyik kisteherautó kapta a legtöbb pontot, igy a Renault Master L3H2 kisteherautó bizonyulna a legjobb döntésnek.


Kritika: bírálati szempontként az ár/hasznosságot határoztam meg, és ez a további elemzés során is úgy bizonyult, hogy helyes döntés volt.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Feladatom során a Rentavan cég kibérelhető kisteherautóit vizsgáltam, szám szerint 5 db kisteherautóból áll az alap adatbázis.

Objektumok (sorok)

A vizsgált kisteherautók Peugeot 206 Van, Mercedes Vito 108 CDI, Mercedes Sprinter 313 CDI, Mercedes Sprinter 313 CDI MAXI, Renault Master L3H2

Attribútumok (X, Y oszlopok)

Azokat a szempontokat tartalmazzák, amelyek alapján értékeltem a kisteherautókat

Ár: mértékegysége: Ft/nap irány=minél olcsóbb a napi díj, annál jobban megéri kibérelni, a kisteherautót. Km futás az alapdíjban: mértékegysége: km irány=minél több kilométert tud futni a kisteherautó az alapdíjban, annál jobb. Raktér hossza: mértékegysége: m irány=minél nagyobb a raktér annál több áru fér el benne. Raktér mérete: mértékegysége: m3 irány= minél nagyobb a raktér mérete, annál több áru fér el benne. Átlagfogyasztás: mértékegysége: l irány=irány=minél kisebb az átlagfogyasztás, annál jobb. Lökettérfogat: mértékegysége: cm3 irány=minél nagyobb a lökettérfogat, annál gyorsabban haladhat a kisteherautó. Teljesítmény: mértékegysége: Kw irány=minél nagyobb a kisteherautó teljesítménye annál jobb. Műszaki érvényesség: mértékegysége: év irány= minél tovább érvényes a műszaki engedély, annál később kell megint a kisteherautót levizsgáztatni. Teherbírás: mértékegysége: kg irány=minél több kg terméket bír el a kisteherautó, annál több terméket tudnak vele egyszerre szállítani.

A feladat által érintett célcsoportok

Az Euro-Csintex Kft. vezetői Az Euro-Csintex Kft. dolgozói Az Euro-Csintex Kft. ügyfelei Rentavan cég

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

A feladat elkészítésének eredménye hozzá járul a szakdolgozatom egészéhez, illetve az általam választott Euro-Csintex Kft. döntéshozatalát segíti, hogy a legoptimálisabb és számára legkedvezőbb szolgáltatást használja a jövőben.

A hasonlóság elemzési módszerével megállapítjuk, hogy melyik kisteherautó választása nyújtja a legnagyobb biztonságot illetve, szolgál a legalacsonyabb kockázattal.


Ösztönös szakértői vélemény költségvonzatai: Adatvagyon megszerzése Számításokhoz szükséges keretrendszer megszerzése(Excel/Open office) Szakértői munkaidő Hasonlóságelemzés költségvonzatai: Adatvagyon megszerzése Számításokhoz szükséges keretrendszer megszerzése(MY-x) Szakértői munkaidő

Költségkülönbözet becslése:5000 Forint megtakarítás a tananyag javára Adatvagyon megszerzése= azonos költségek ( különbözet =0) Számításokhoz szükséges keretrendszer megszerzése: ingyenes licencek Szakértői munkaidő, az adatvagyon rendelkezésére állásától számítva Önkényes vélemény: kb. 15 perc hasonlóság elemzés: kb. 20 perc Hasznosság különbözet becslése: Önellenőrzési mechanizmusok: Önkényes szakértői vélemény ellenőrzés baráti beszélgetés keretén belül, 1 óra : 15.000 Forint Önellenőrző számítások része a szolgáltatásnak: 0 Forint Szuboptimális megoldás kockázata: Önkényes szakértői vélemény ellenőrzése szakirodalom, közvélemény-kutatás elrendelésével: min.:20.000 Forint

Tehát, mindösszesen 40000 Forint reményében kezdjük el az alternatív megoldás létrehozását, ami 20 perc munka.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

• Első lépésként feltöltöttem a szükséges adatokkal az excel táblázatomat és ezeket összesítettem. • Második lépésem az objektum-attribútum mátrix alapján Pivot táblázat elkészítése • Harmadik lépés a Pivot táblázat alapján ellenőrzés • Negyedik lépés a rendelkezésre álló adatok, és preferenciák alapján sorszám függvénnyel rangsorolás • Ötödik lépés a COCO táblázat elkészítése FKERES függvénnyel • Hatodik lépés a Solver program alkalmazása, majd ellenőrzés hiba kiküszöbölés • Utolsó lépés a kapott eredmények értékelése, feladat értelmezése és feltöltése szöveges információkkal

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Az első lefuttatott coco Step elemzés rangsorból, nem mutatott eltérést. Az X(A2), X(A3) és X(A7) sorokban a COCO:STD elemzés végig nulla értéket adott ki, ezért eszerint a 3 adat szerint futtattam le a következő elemzést. Ahol az X(A3)-as oszlopban szintén nullás eredmények jöttek ki végig, ezért már csak ezt az egy adatot figyelembe véve volt szükség egy coco:STD elemzésre. Majd az inverz és direkt elemzések az eredeti árral lefuttatva következő lépésként az inverz alakkal lefuttatott coco step elemzést végezte, ahol a Renault Master L3H2 kisteherautó bizonyult hiteles választásnak.

A "direkt" munkalapon található COCO:STD táblázat jobb oszlopa(ellenőrzés) az ítélet, melyben az alábbi értékek szerepelhetnek a kiértékelés után:

Hiteles Hiteltelen

Ezek alapján a következő eredmények születtek: Hiteltelen: Peugeot 206 Van Mercedes Vito 108 CDI Mercedes Sprinter 313 CDI Mercedes Sprinter 313 CDI MAXI

Hiteles: Renault Master L3H2

Az "hiteltelen" kisteherautók eredeti ára nagyobb, mint a becsült értékük. A "hiteles" kisteherautó eredeti ára kisebb, mint a becsült érték.

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Tehát az elemzések lefuttatása után a becslés és a tényadatok közötti legkisebb eltérést a Renault Master H3L2 kisteherautó mutatta, így ennek a kibérlése éri meg legjobban az Euro-Csintex vállalkozásnak, hogy igénybe vegye az ár/teljesítmény mutató értelmében.

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Az adatok értelmében a Renault Master L3H2 direkt coco:std elemzésénél a delta/tény és delta adatok mínusz értékre jöttek ki, így a Rentavan cég több pénzt is elkérhetne érte, illetve a jó ár/teljesítmény kategóriába sorolható.