A lap 2008. december 13., 22:56-kori változata

Logisztika

Forrás

XLS

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Logisztikai telephely kiválasztása hasonlóságelemzés módszerrel

A feladat előtörténete

A mai világban meghatározó szerepet tölt be a logisztika, valamint az ellátási-lánc menedzsment. Mindezt bizonyítja az egyre növekvő számú logisztikai központok jelenléte hazánkban- gondoljunk a főváros vonzáskörzetére (Budaörs, Budakalász, Törökbálint, Üllő).

Felkeltette érdeklődésemet, hogy az adott telephely árát miként befolyásolják a telephely kiválasztásnál meghatározó tényezők. E kérdéskör akkor fogalmazódott meg bennem, amikor Termelés és szolgáltatás menedzsment tantárgy keretén belül a telephely választási stratégiákról tanultunk.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

A logisztikai telephelyek kiválasztási stratégiájára számtalan szakirodalom létezik, melyek segítséget nyújthatnak a logisztika vezetőknek. A helykiválasztás stratégia fő célja az elhelyezésből eredő előnyök kihasználása, és a költségek minimalizálása.

Chikán (2006) szerint: "... probléma vizsgálatának első lépése, hogy azonosítsuk azokat a telephelyet meghatározó tényezőket, melyek relevánsak lehetnek a döntés szempontjából."

Az optimális kiválasztásnál mind a kvalitatív (munkaerő tulajdonságok, helyi környezet imázsa, adottsága), mind a kvantitatív tényezők (telek ára, munkaélküliség, bérek jellmzői) meghatározó szerepet játszanak. A feladat megoldása során a kvantitatív, azaz mérőszámokkal leírható szempontokat vettem figyelembe.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Az adatok, melyekkel dolgoztam a valóságnak megfelelnek, de anonimak. Az interneten, illetve a helyi önkormányzatok honlapján nem találtam megfelelő adatbázist a feladatomhoz.

Attribútumok

• föld, telek ára
• munkaerő bérköltsége
• munkanélküliségi ráta
• nyersanyag költség
• helyi, iparűzési adó
• közművesítés költségei

Objektumok

A, B, C, D, E városok.

A feladat által érintett célcsoportok

Az elemzéssel azoknak a logisztikai munkatársaknak, illetve döntéshozóknak szeretnék segítséget nyújtani, akik új telephely kiválasztása, illetve új telephely-beruházás előtt állnak. Ha a logisztikai cég rendelkezésére állnak a lehetséges területek -táblázatban szereplő paraméterek szerinti- adatai, akkor a hasonlóságelemzés módszerének alkalmazásával választ kaphatnak arra, hogy a telephely (telek) ára valóban arányos az értékével.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

Feladatommal a fentiekben említett célcsoportnak szeretnék segíteni abban, hogy a felmerülő telephely-megválasztási probléma esetén a megfelelő módszerrel rendelkezzenek, ezáltal időt, továbbá pénz takarítsanak meg. Ezenfelül az informatikai alkalmazással gyorsabb, precízebb és dinamikusabb (adott körülményhez módosítható)munkavégzés valósítható meg.

Természetesen ez egy lehetőség a probléma megoldására. Hiszen vannak, akik a kvantitatív mutatók mellett a minőségi, szubjektív (terület imázsa, munkaerő tulajdonságai) véleményekre is kíváncsiak.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

Mint már korábban említettem adataim fiktívek, azonban próbáltam valósághű számadatokat feltüntetni. A következő lépésekben jutottam el a feladat megoldásához:

• Főbb attribútumok kiválasztása

Kiválasztottam azokat a fő szempontokat, amelyek befolyásolják a telephely árát.

• Meta-adatbázis létrehozása

Az adatokat egy táblázatba foglaltam könnyebb áttekintés érdekében.

• Pivot táblázat

A táblázat segítségével összesítést (kimutatást) tekinthetünk meg.

• • Összeg/Érték

Az adtokat láthatjuk összesítve ebben a táblázatban.

• • Darab/Érték

A táblázatban mindenhol az 1-es érték szerepel. Ez bizonyítja azt, hogy az Összeg/Érték táblában minden cellához egy érték tartozik.

• Rangsorolás

A Sorszám függvénnyel az értékeket sorba állítottam az adott attribútom-csoporton belül. A rangsor táblában felállított rangsor-lista alapján a solver függvényben megadott korlátozó feltételek figyelembe veszik a megállapított rangsort.

• Solver

A bővítménykezelő "mi lenne, ha?" segítségével az optimális értékű objektumot kerestem.

• Tényadatok-becsült adatok összevetése

Végül összehasonlítottam a kapott értékeket (ár-érték arány a vizsgált területekre vonatkozóan).

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Az elemzésből a következőkre jutottam. "C", "D" és "E" városnál 0 az eltérés, azaz megfelelő áron adják a telket. Az első kettő városnál ("A" és "B") azonban eltéréseket tapasztaltam, mind pozitív, mind negatív irányba. Az "A" város telek-árát 1500 Ft-tal drágábbnak ítelte, "B" városét pedig ugyanennyivel olcsóbbnak becsülte. A különbségek nem elhanyagolhatók, hiszen ezt az árat még fel kell szorozni a terület nagyságával (négyzetméter), ami egy logisztikai központ létesítésénél nem kis számot jelent.

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Vizsgálatom során arra a következtetésre jutottam, hogy az öt város közül háromban arányos a telephely ára a tényleges értékével. Bár a rangsorolás táblazatból nem erre az eredményre számítottam. Ha első helyezettet kellene hirdetnem, a "A" város lenne az. Hiszen ennél a városnál a becsült érték magasabb a ténylegesnél. Így olcsóbban juthatnak hozzá a telekhez.

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Napról-napra jönnek létre az újabb és újabb logisztikai központok. Ezekben a beruházásokban gyorsan kell dönteni, közben a költségeket a minimálisra kell leszorítani. A hasonlóság-elemzésemmel segíteni szeretnék azoknak, akik időt és pénzt szeretnének megspórolni telephely-kiválasztás előtt.

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

nyilatkozat és kitöltési segédlet

Az elemzésemhez néhány logisztikai szakirodalmat tekintettem át, illetve saját (Logisztika) órai jegyzetemet használtam fel. Hasonló módszert nem találtam.