„Tudásbázis” változatai közötti eltérés
A Miau Wiki wikiből
(→Ontológiai modul) |
(→Ontológiai modul) |
||
8. sor: | 8. sor: | ||
=== Ontológiai modul === | === Ontológiai modul === | ||
* '''"ez egy" kapcsolattípus:''' | * '''"ez egy" kapcsolattípus:''' | ||
− | ** | + | ** szemantikus háló |
− | ** | + | ** frame |
+ | ** szabály | ||
+ | ** logikai kifejezés | ||
* '''"van neki, része a címszónak" kapcsolattípus:''' | * '''"van neki, része a címszónak" kapcsolattípus:''' |
A lap 2005. november 18., 22:32-kori változata
Tartalomjegyzék
Történeti modul
- 1994: "A tudásbázis nagyrészt a szakértői ismeretet (egy adott szakterületre vonatkoző tudást, tapasztalatot), továbbá a konkrét alkalmazási szituációt jellemző tényadatokat, illetve a következtetési folyamat közbeeső- és végeredményeit találjuk. A tudásbázis építésénél felhasználható tudásábrázolási módszereknek számos változata létezik, de leginkább elterjedtek a szabály alapú rendszerek, amelyek az ismeretet szabályok formájában ábrázolják."[1]
- 1995: "A tudásbázis a „szakértői rendszer hosszú távú memóriája”, amely a problémakörhöz tartozó kétféle ismerettípust tárol: - tényeket, amelyek bizonyos szituációkat írnak le, - és heurisztikákat, amelyek olyan szabályok, módszerek, amelyek a probléma megoldásánál közvetlenül használhatók."[2]
- 1996: "A tudásbázis a szakértői rendszer , azaz olyan mesterséges technológián alapuló szoftverkészlet, specializált, komplex programcsomag része, amelyet jól körülhatárolt, viszonylag szűk szakterület ismeretanyaga alkot (adatok, tények, szabályok, összefüggések, általános és különleges esetek stb.), s amely a felhasználó által szolgáltatott adatok alapján képes viszonylag bonyolult problémákat megoldani, döntéseket hozni, tanácsot adni, válaszolni a felhasználó kérdéseire. Ismeretalapjukat az esetek többségében a szabályalapú leírások képezik."[3]
- 2005: "A tudásbázis a szakértői rendszer magja, amelyet a rendszer kialakítása során összegyűjtöttek és beépítettek. Kialakításkor a legmagasabb szintű szakértelmet használják. A rendszer újabb ismeretek hozzáadásával fejleszthető, viszont a kulcsemberek távozásával a tudás megmarad,így a gép az új munkatársak kiképzésén is segíthet."[4]
- 2005: "A tárgyköri tudás elkülönített gyűjteményét tudásbázisnak nevezzük, mely a következtető rendszerrel együtt alkotja a szakértői rendszert. A tudásbázisban megkülönböztetünk tényekre vonatkozó konkrét ismereteket és szabályokat, amelyek a tényekkel kombinálva a döntések alapjául szolgálnak."[5]
Ontológiai modul
- "ez egy" kapcsolattípus:
- szemantikus háló
- frame
- szabály
- logikai kifejezés
- "van neki, része a címszónak" kapcsolattípus:
- "a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)" kapcsolattípus:
- következtető alrendszer
- magyarázó alrendszer
Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja
- A tudásbázis ismeretanyagának folyamatos frissítése, bővítése szükséges ahoz, hogy egy szakértői rendszer hatékonyan tudjon működni.
Tesztkérdések modul
- Mi a különbség a hagyományos programcsomagok és a szakértői rendszerek között? (A hagyományos programcsomag adatot kezel, algoritmust alkalmaz, ismétlődő eljárásokon halad keresztül, nagy adatbázisokra épül. Ezzel szemben a szakértői rendszer tudást kezel, heurisztikát vagy szabályokat alkalmaz, következtetett eljárásokon halad keresztül, tudásbázisokra épül.)
- Mi tette lehetővé a szakértői rendszerek fejlődésének felgyorsulását? (A szakértői rendszerek fejlődése azután vált gyorssá, miután létrehozták a rendszerek burkait (shells), olyan fejlesztői környezetet, melyekben a konkrét tudásbázis és következtető 'gép' létrehozása leegyszerűsödött.)
- Lehetséges-e az, hogy ugyanazon következtető géppel különböző tudásbázisokat is fel lehet dolgozni? (Amíg a tudásbázis tartalma kifejezetten szűk szakterületre vonatkozik, addig a következtető gép a mesterséges gondolkozás általános szabályait követi. Így a feltett kérdésre a válasz igen, azaz lehetséges kölönböző tudásbázisokat ugyanazzal a következtető géppel feldolgozni.)