A lap 2007. május 14., 14:17-kori változata

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Energiaitalok hasonlóságelemzése anyagtartalom szerint egy adott kereskedelmi egység készleteinek optimalizálására.

XLS

A feladat előtörténete

Az adott kereskedelmi egységben az energiaitalokat tápanyag kiegészítőnek vásárolják a vevők. Ebből következően a vevőnek az a jó, ha adott áron minél több kiegészítőt tartalmaz az adott energiaital. Így a bolt vezetői arra kíváncsiak, melyik energiaitalból mekkora mennyiséget rendeljenek az alábbiakat feltételezve.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

Az adott kereskedelmi egység konkrét problémáját jelenleg még nem oldották meg. Így az adott termék márkája alapján döntöttek melyik energiaitalból mennyit rendeljenek.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Forrás: A kereskedelmi egység által biztosított energiaitalos dobozok. Illetve szintén biztosították az általuk rendelt mennyiséget havi szinten. Tapasztalatok: Az adott téma kapcsán az egyes attribútumokról szóló adatok hiányozhatnak. A feltüntetett anyagtartalom az egyes termékekben eltérő. Mivel egyes adatok nincsenek feltüntetve, és azt vizsgáljuk, melyik energiaitalnak nagyobb a beltartalma, így a feladatban ezeket a hiányzó adatokat úgy kell tekintenünk, mintha nem is tartalmazná az adott energiaital. Tehát az adott attribútum értéke nulla lesz.

A feladat által érintett célcsoportok

A hasonlóságelemzés során a kereskedelmi egység vezetői és független szakértők játszanak szerepet.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

Az adott kereskedelmi egység havonta X Eft –ért, adott mennyiségben szerez be energiaitalokat. A dobozokon feltüntetett adatok alapján elvégzett hasonlóságelemzés alapján a vezető eldönthetik, melyikből mennyit rendeljenek. Hiszen az elemzés indirekt módon megmutatja, hogy várhatóan melyik energiaitalból lesz nagyobb a kereslet, és melyikből kevesebb. A kereslet alakulásának előrejelzése önálló feladat, de a mennyiség-teljesítmény mutatók alapján kirajzolódó kép abban segítheti a boltvezetést, hogy az esetleges pangó készleteket árengedménnyel dobja piacra, illetve melyik tétel lesz keresettebb a többinél így érdemes többet rendelni.

A válaszokat befolyásoló tényezők

Az energiaitalok tartalmának paraméterei már a beszerzés során adottak, költségeiket az adott energiaital ára határozza meg.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

Első lépésben az adatok berögzítése, rendszerezése, történt meg egy-értékoszlopos struktúrában, metaadatbázisban. Majd a pivot elkészítése kimutatás-varázslóval, hogy az adatok áttekinthetővé váljanak és felhasználhassuk majd további számításokhoz.

A vizsgált attribútumok:

Koffein (mg/100ml), Taurin (mg/100ml), Energiatartalom (kJ/100ml), Fehérje (g/100ml), Szénhidrát (g/100ml), Zsír (g/100ml), C-vitamin (mg/100ml), Niacin (mg/100ml), Pantoténsav (mg/100ml), B6 Vitamin (mg/100ml), B2 Vitamin (mg/100ml), B12 Vitamin (mg/100ml), Biotin (mg/100ml), Rendelt mennyiség (doboz/hó)

A vizsgált objektumok:

A energiaital, B energiaital, C energiaital, D energiaital, E energiaital

A feladatban az attribútumok azonos jelentőségűek. A különböző attribútumokon belüli rangsorolás egyszerűen történik, minél többet tartalmaz az adott termék, annál jobb. Alkalmazzuk a Solver-t, amiben korlátozó feltételként megszabjuk, hogy az adott lépcsőfok nem lehet nagyobb az előtte lévőnél. Így kevesebb lesz a hibapont. Végül elkészül a becslés. Annak alapján pedig elkészíthetjük az értékelését.

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Az A, B, D energiaitalokból keveset rendelt, míg a C és az E energiaitalból túl sokat. A Biotin, a C-vitamin, a Fehérje, a Koffein és a Taurin tartalom nem befolyásolják az energiaitalok keresletét, mivel szórásuk azonos mértékű. Így zajnak tekinthetők.

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

A rendelt mennyiségeket meg kell változtatni a kapott eredmények alapján. Amennyiben a kereskedelmi egységet bővíteni szeretnék, az új készleteket a jelen feladatban megállapított mennyiségek arányában történő növelését javaslom.

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Az új változtatások után nem marad raktáron felesleges készlet. Így a raktár kapacitása maximalizálható.

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Szakértői rendszerként a [1]-on tekinthető meg az 198305 kód felhasználásával.

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

Kommentárok

Ellenörző kérdések

• 1.) Minek a röviditése a MIAÚ?

    Magyar Internetes Agrárinformatikai Újság

• 2.) Melyek voltak a főbb lépések a feladat során?

    Metaadatbázis létrehozása, Pivot tábla készítése, Primer adatok leképzése.
    Lépcsők tábla készítése, Coco tábla készítése, végül a Solver futatása.

• 3.) Hogy kell felépíteni egy metaadatbázist?

    Az adatokat be kell rögzíteni, rendszerezni egy egy-értékoszlopos struktúrában.

• 4.) Mi az a Pivot?

    Egy a metaadatbázisból leképzett adattábla.