„Kilépés” változatai közötti eltérés

A Miau Wiki wikiből
(Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY))
62. sor: 62. sor:
  
 
=Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=
 
=Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=
 +
A fúzió alapján létrehozott táblázat szerint, az adott multinacionális termelő vállalat esetében, az a munkavállaló fog leghamarabb felmondani aki:
 +
 +
1) átlagos bérben részesül, legalábbis alacsony bérezésű
 +
 +
2) nagyon fiatal vagy a szervezetnél a legidősebb kategóriába tartozik
 +
 +
3) a legtöbb képzésben részesült
 +
 +
4) a legtöbbet dolgozik (túlóra száma a legmagasabb).
 +
 +
 +
 +
A megoldásból látható, hogy a legmeghatározóbb szerepe a kilépés kockázatában a bérezésnek és az életkornak van.  E két attribútumnak a hatását erősítheti vagy gyengítheti a többi tényező, mint például a lakóhelyi távolság, a tréningeken való részvétel, vagy a túlórák mennyisége.
 +
 +
Egyáltalán nem játszik szerepet a döntésben az egyén végzettsége.
 +
 
=Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=
 
=Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=
 
=Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=
 
=Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=

A lap 2008. január 30., 18:55-kori változata

Forrás

XLS

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Munkatársak kilépési veszélyeztetettsége. Egy multinacionális termelő vállalat felmondott dolgozói adatainak elemzése, mely segíti a HR osztály munkáját.

A feladat előtörténete

A magas kilépési ráta miatt a vállalatnál több ízben készítettek elégedettségi felméréseket, és bevezették a kilépési interjú alkalmazását is. Így kialakult egy álatlános kép arról, hogy melyek azok a területek ahol legnagyobb a fluktuáció, illetve hogy mit tehet a szervezet alkalmazottai elégedettségi, elkötelezettségi szintjének növelése érdekében. Számos intézkedést vezettek be: emelték a béreket, bevezették a lakhatási támogatást, több tréningre küldték el az alkalmazottakat, de a kilépettek száma nem csökkent az elvárt mértékben.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

A felhasznált elégedettségi kérdőívek egy általános képet rajzoltak a vállalatról. Rávilágítottak az adott szervezet gyengeségeire alkalmazottai meglátásában, csoportokra, melyek különböző területeken kimagaslóan elégedettek vagy jelzésszerűen elégedetlenek valamivel. Azonban arra a kérdésre nem tudtak konkrét választ adni, hogy az adott helyzetben mely munkavállalók azok akik biztosan el fognak menni, bármilyen módosítás bevezetése mellett, és melyek azok akiknek kilépése még megelőzhető. A kilépési interjúk bevezetése részben segített pontosabban feltárni a cégen belüli problémákat, de ettől az ezköztől sem kapott kielégítő választ a cég. A feladat célja megállapítani a munkatársak kilépési kockázatát a már kilépett munkatársak rendelkezésre álló adatainak elemzése segítségével.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

A feladatban szereplő nevek és adatok fiktívek. A pontozás véletleszerű. A feladat megoldása során olyan adatokat gyűjöttem, melyeket valós foglalkoztatás során a munkaadónak tudni kell a munkavállalóról. Ezek a következők: Név Születési idő Lakcím Nem

Az adott pozícióhoz szükséges további adatok: Végzettség Bér Túlóraszám

Ezek az információk szükségesek a kilépési kockázat megállapításához, az általam említetett munkavállalók és adataik azonban fiktívek, a képzelet szüleménye.

A feladat által érintett célcsoportok

A kutatás konkrét csoportja egy a magyar piacon kis múlttal rendelkező termelő multinacionális vállalat felmondott emberei. A modell bármely vállalat esetében alkalmazható, mely gondos figyelmet fordít alkalmazottai megtartására. A szükséges információk a munkatársak céghez való belépésekor rögzített adataiból nyerhetők. Véleményem szerint a módszer egy szélesebbkörű felhasználásra adhat alapot. Segítségével nemcsak előre tudjuk jelezni a várható felmondásokat, de a cég számára egy optimális rendszer kidolgozására is lehetőségyet nyújt. Meg lehet állapítani, hogy az adott szervezeti kultúrához, felépítéshez, munkastílushoz mely végzettség, életkor, fizetési sáv, tréningmennyiség a megfelelő.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

Az eddig egy viszonylag szubjektív megítélés alapján történő változtatások bevezetése helyett egy újítási, megtartási programban alátámasztott objektivítás dominálhat.

A válaszokat befolyásoló tényezők

Az objektum a 6, csak kezdőbetükkel jelölt fiktív kilépett munkavállaló. Attributum: Nem (nő, vagy férfi), Életkor (27 és 43 között), Lakóhelyi távolság (munkahelytől való távolság km-ben), Végzettség (középfokú, főiskola, egyetem), Bér, Túlóra száma (éves túlóraszám), Tréning (tréningen eltöltött órák száma), Cégben maximálisan eltöltött idő hanyad részét töltötte a vállalatnál.

A fent említett adatok fontos szerepet játszanak az előrejelzésben. A modell olyan számszerűsíthető adatokat vesz igénybe, melyeket a munkavállalók belépésekkor minden vállalat rögzít. Legfontosabb befolyásoló tényező a kimutatás készítése, az adatok helyes értelmezése, a COCO-online hozzáférése és használata. Az általam kiválasztott mutatók fontos szerepet játszanak a vállalati érték kialakításában, de nem szabad elfelejteni, hogy ha valóban felelősségteljes döntést akarunk hozni, figyelembe kell vennünk a vállalat egyéb paramétereit is (kultúra, imázs, lehetőségek)

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

I. Adatbázis készítése 1.Alapadatok felvétele: személyek és adataik 2. A keletkezett adathalmazból objektum-attributum mátrix készítése II. PIVOT tábla szerkesztése 1. Pivot tabla készítése 2. Pivot tábla segítségével alapellenőrzés 3. Adattábla elkészítése a számított értékekből III. COCO tábla elkészítése IV. Az eredmények alapján a kilépési kockázat elemzése

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

A fúzió alapján létrehozott táblázat szerint, az adott multinacionális termelő vállalat esetében, az a munkavállaló fog leghamarabb felmondani aki:

1) átlagos bérben részesül, legalábbis alacsony bérezésű

2) nagyon fiatal vagy a szervezetnél a legidősebb kategóriába tartozik

3) a legtöbb képzésben részesült

4) a legtöbbet dolgozik (túlóra száma a legmagasabb).


A megoldásból látható, hogy a legmeghatározóbb szerepe a kilépés kockázatában a bérezésnek és az életkornak van. E két attribútumnak a hatását erősítheti vagy gyengítheti a többi tényező, mint például a lakóhelyi távolság, a tréningeken való részvétel, vagy a túlórák mennyisége.

Egyáltalán nem játszik szerepet a döntésben az egyén végzettsége.

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

nyilatkozat és kitöltési segédlet