„BA3:intézmény” változatai közötti eltérés

A Miau Wiki wikiből
(Objektumok (sorok))
(Attribútumok (X, Y oszlopok))
15. sor: 15. sor:
  
 
==Attribútumok (X, Y oszlopok)==
 
==Attribútumok (X, Y oszlopok)==
 +
Az egyes részlegek becsült ügyféladatait tartalmazza.
 +
 
=A feladat által érintett célcsoportok=
 
=A feladat által érintett célcsoportok=
 
Az intézmény HR vezetője (illetőleg szakszervezet, munkavédelem).
 
Az intézmény HR vezetője (illetőleg szakszervezet, munkavédelem).

A lap 2009. október 23., 14:32-kori változata

Forrás

XLS

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Több részlegből álló intézmény adott részlegében várható ügyfélforgalom előrejelzése

A feladat előtörténete

Az intézményben hónapról hónapra részlegenként keletkeznek ügyfélstatisztikák, melyek a több csatornán a részlegbe áramló ügyfelek számát adják meg. Ha előre megbecsülhető az ügyfelek száma az adott részlegben, akkor a részleg dolgozóinak munkarendje pontossabban kalkulálható (pl.: csökken a feleselegesen ügyeletbe hívott dolgozók száma-= költség csökkentés a cég szempontjából, vagy csökken az ad hoc ügyeletbehívások száma= stresszhelyzet minimalizálása a munkavállalóknál).

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

Eddig a becsléseket az adminisztrátorok által feladott jelentések alapján tudtuk maghatározni a mindenkori döntéshozó intuitív képességeit alapul véve. A döntéshozó intuitív képessége alapján a becslések és a tények együttmozgásának aránya 93,22% volt a legutóbbi 100 becslés alapján. Szerintem ez a szám növelhető, ennek útját a következő dolgozat mutatja meg.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Objektumok (sorok)

Az intézményben fellelhető részlegeket mutatja be.

Attribútumok (X, Y oszlopok)

Az egyes részlegek becsült ügyféladatait tartalmazza.

A feladat által érintett célcsoportok

Az intézmény HR vezetője (illetőleg szakszervezet, munkavédelem).

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

Ha 10%-kal tudnánk növelni a találati arányt, akkor az ügyeleti díjak (feleslegesen behívott munkatársak díjazása) 1%-kal, a stresszre visszavezethető táppénzek értéke 3%-kal csökkenne. Ezen százalékok meghatározása több szakdolgozat feladata lenne.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

A modell alkalmazása 5%-os találati arány többletet biztosított.

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Az 5%-os arány többlet elérése érdekében át kell alakítani a teljes adatvagyon gazdálkodást(új adatbázis, szerver, lekérdező algoritmusok, elemzési eljárások= 1000000 Ft, átfutási idő 1 hónap). Az 5%-os aránytöbblet elérésével a havi megtakarítás 100000Ft. Tehát 1 éven belül a döntéselőkészítés innovatív átalakítása megtérülhet.

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

nyilatkozat és kitöltési segédlet