„Playometria” változatai közötti eltérés
(→Szerkesztette) |
(→Történeti modul) |
||
6. sor: | 6. sor: | ||
[[Kép:Frisch.jpg]] | [[Kép:Frisch.jpg]] | ||
* '''1969:''' Az első közgazdasági Nobel-díjat a norvég Ragnar Frisch és a holland Jan Tibengen kapta. Frisch az ökonometriai modellezés és mérések területén nyújtott úttörő szerepéért kapta a kitüntetést. Valójában Frisch alkotta meg az "ökonometria" fogalmát, amivel matematikai és statisztikai eszközök használatára kívánt utalni a gazdasági hipotézisek ellenőrzésénél. 1930-ban megalapította az "Ökonometriai Társaságot". Frisch úgy vélekedett, hogy az ökonometria a közgazdaságtant végre tudománnyá avanzsálhatja, ám élete vége felé már kételkedett annak módjában, ahogy azt használták. Azt írja: "Azt mondom, hogy az ökonometriának a konkrét valósághoz van köze - különben visszafejlődik egy olyasvalamivé, ami nem érdemli meg, hogy ökonometriának nevezzük, sokkal inkább megérdemelné a nevet: playometria." [http://www.geocities.com/picibarakc/l2003_id.php3.htm Ragnar Frisch életrajza] | * '''1969:''' Az első közgazdasági Nobel-díjat a norvég Ragnar Frisch és a holland Jan Tibengen kapta. Frisch az ökonometriai modellezés és mérések területén nyújtott úttörő szerepéért kapta a kitüntetést. Valójában Frisch alkotta meg az "ökonometria" fogalmát, amivel matematikai és statisztikai eszközök használatára kívánt utalni a gazdasági hipotézisek ellenőrzésénél. 1930-ban megalapította az "Ökonometriai Társaságot". Frisch úgy vélekedett, hogy az ökonometria a közgazdaságtant végre tudománnyá avanzsálhatja, ám élete vége felé már kételkedett annak módjában, ahogy azt használták. Azt írja: "Azt mondom, hogy az ökonometriának a konkrét valósághoz van köze - különben visszafejlődik egy olyasvalamivé, ami nem érdemli meg, hogy ökonometriának nevezzük, sokkal inkább megérdemelné a nevet: playometria." [http://www.geocities.com/picibarakc/l2003_id.php3.htm Ragnar Frisch életrajza] | ||
− | * ''' | + | * '''2000''':''A JOKER-módszer:'' |
− | + | ||
− | + | A hasonlóság geometriai leképezés, olyan pont-transzformáció, amelyre igaz, hogy ha | |
+ | bármely két pont képének a távolságát a pontok eredeti távolságával osztjuk, mindig | ||
+ | ugyanazt a (> 0) hányadost kapjuk. A hasonlóság arányának nevezzük azt a pozitív | ||
+ | számot, amely megmutatja, hogy a képtávolság, a tárgytávolságnak hányszorosa. | ||
+ | |||
+ | (Ha az arányszám > 1, akkor nagyításról, ha < 1, kicsinyítésről, ha = 1 egybevágóságról | ||
+ | beszélünk.) | ||
+ | |||
+ | Dr. Dobó Andor-Fenyves Ferenc-Szajcz Sándor szerint, ha T1, T2…Tn tulajdonság | ||
+ | jellemzi az A és B objektumot, melynek számszerű jellemzői | ||
+ | |||
+ | – az A objektum esetén p = (p1, p2,…pn) | ||
+ | – a B objektum esetén q = (q1, q2,…qn) | ||
+ | |||
+ | akkor az A és B objektumok hasonlóságát a | ||
+ | |||
+ | (10) | ||
+ | [[Kép:Example.jpg]] | ||
+ | |||
+ | |||
+ | hasonlósági függvény írja le. | ||
+ | |||
+ | |||
+ | Ahol > 0 valós számok és | ||
+ | |||
+ | |||
+ | A (P,Q) a P és a Q olyan szimmetrikus függvénye, amelyre igaz, hogy , | ||
+ | valamint (P, Q) = 1, akkor és csak akkor igaz, ha P = Q. | ||
+ | |||
+ | A szerzők a | ||
+ | |||
+ | (11) | ||
+ | |||
+ | |||
+ | választással éltek, ahol | ||
+ | |||
+ | |||
+ | A levezetést mellőzve, ha , akkor | ||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | (12) | ||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | Leegyszerűsítve „a” és „b” (pontszerű, azaz egy számmal jellemezhető objektum) | ||
+ | hasonlósága. | ||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | (13) | ||
+ | |||
+ | |||
+ | Tehát a hasonlóság nem más, mint a mértani közép és a számtani közép hányadosa. | ||
+ | |||
+ | A hasonlóság hasonlósága. | ||
+ | |||
+ | (14) | ||
+ | |||
+ | |||
+ | Tehát a hasonlóság hasonlósága nem más, mint a mértani és a számtani közép | ||
+ | hasonlósága. | ||
+ | |||
+ | |||
+ | Ha a kifejezést, a hasonlóság mértékének tekintjük, úgy az | ||
+ | |||
+ | kifejezéssel – amely az információelméletben a bizonytalanság mértékére jellemző – | ||
+ | való nagyfokú rokonság szembeötlő. | ||
+ | |||
+ | Itt az analógia, az információelméleti értelemben vett távolságfogalommal kapcsolatban | ||
+ | lelhető fel, ahol az újabb és újabb információkból elért információnyereség nem | ||
+ | közvetlenül, hanem eloszlás- és sűrűségfüggvényeik változása mentén válik mérhetővé. | ||
+ | (JOKER kézikönyv, 1990) | ||
+ | |||
+ | Már a XVIII. század végén észrevették, hogy a Naprendszerben a bolygók pályáinak | ||
+ | elhelyezkedése, matematikailag jól kifejezhető szabályszerűséget mutat. A Jupiter | ||
+ | közelében azonban – csillagászati eszközökkel – nem magyarázható eltérés mutatkozott. | ||
+ | |||
+ | Dobó behelyettesítette képletébe a bolygók „tulajdonságaira” vonatkozó adatokat és | ||
+ | 1981-ben egy ismeretlen – távcsővel nem látható – hold adatait publikálta nemzetközi | ||
+ | csillagászati folyóiratban. A Voyager-1 űrszonda a Dobó által megjelölt helyen, a | ||
+ | Jupiter holdat megtalálta. | ||
+ | |||
+ | Dobó képletének (amelyből középtávolságra vonatkoztatva a Newton gravitációs | ||
+ | törvénye és Kepler harmadik törvénye is levezethető) mindez kozmonológiai értelemben | ||
+ | is bizonyítást adott, ennek köszönhető, hogy az „International Who’s, Who of | ||
+ | Intellectuals” 1991-ben a világ ma élő 500 legnagyobb hatású alkotója közé sorolta. | ||
+ | |||
+ | ''A Joker program az 1990. évi BNV vásári nagydíját is elnyerte.'' | ||
+ | |||
* '''2000. október 15.:''' A kalibrálás nem más, mint a JOKER black box jellegének átvilágítása, azaz kibújási kísérlet a '''playometria (számmisztika)''' negatív hatásai alól. A JOKER lényege tehát absztrakt prekoncepciók numerikus műveletekre való visszavezetni tudása! A JOKER nem segíti az optimális beállítást, nem konfrontálódik a jó fogalmával (vö. cluster analízis), de számos lehetőséget kínál a kalibrálás elvégzésére. | * '''2000. október 15.:''' A kalibrálás nem más, mint a JOKER black box jellegének átvilágítása, azaz kibújási kísérlet a '''playometria (számmisztika)''' negatív hatásai alól. A JOKER lényege tehát absztrakt prekoncepciók numerikus műveletekre való visszavezetni tudása! A JOKER nem segíti az optimális beállítást, nem konfrontálódik a jó fogalmával (vö. cluster analízis), de számos lehetőséget kínál a kalibrálás elvégzésére. | ||
[http://www.geocities.com/picibarakc/l2003_id4.php3.htm Feljegyzések a JOKER hasonlóság elemző szoftver alkalmazásához Dr. Pitlik László 2000.10.15.] | [http://www.geocities.com/picibarakc/l2003_id4.php3.htm Feljegyzések a JOKER hasonlóság elemző szoftver alkalmazásához Dr. Pitlik László 2000.10.15.] | ||
* '''2002:'''kapcsolódó OGIL bejegyzés [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20201] | * '''2002:'''kapcsolódó OGIL bejegyzés [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20201] | ||
+ | <math>Insert formula here</math> | ||
== Ontológiai modul == | == Ontológiai modul == |
A lap 2005. december 2., 21:22-kori változata
Angol megnevezés: play-o-metrics
Tartalomjegyzék
Történeti modul
- 1969: Az első közgazdasági Nobel-díjat a norvég Ragnar Frisch és a holland Jan Tibengen kapta. Frisch az ökonometriai modellezés és mérések területén nyújtott úttörő szerepéért kapta a kitüntetést. Valójában Frisch alkotta meg az "ökonometria" fogalmát, amivel matematikai és statisztikai eszközök használatára kívánt utalni a gazdasági hipotézisek ellenőrzésénél. 1930-ban megalapította az "Ökonometriai Társaságot". Frisch úgy vélekedett, hogy az ökonometria a közgazdaságtant végre tudománnyá avanzsálhatja, ám élete vége felé már kételkedett annak módjában, ahogy azt használták. Azt írja: "Azt mondom, hogy az ökonometriának a konkrét valósághoz van köze - különben visszafejlődik egy olyasvalamivé, ami nem érdemli meg, hogy ökonometriának nevezzük, sokkal inkább megérdemelné a nevet: playometria." Ragnar Frisch életrajza
- 2000:A JOKER-módszer:
A hasonlóság geometriai leképezés, olyan pont-transzformáció, amelyre igaz, hogy ha bármely két pont képének a távolságát a pontok eredeti távolságával osztjuk, mindig ugyanazt a (> 0) hányadost kapjuk. A hasonlóság arányának nevezzük azt a pozitív számot, amely megmutatja, hogy a képtávolság, a tárgytávolságnak hányszorosa.
(Ha az arányszám > 1, akkor nagyításról, ha < 1, kicsinyítésről, ha = 1 egybevágóságról beszélünk.)
Dr. Dobó Andor-Fenyves Ferenc-Szajcz Sándor szerint, ha T1, T2…Tn tulajdonság jellemzi az A és B objektumot, melynek számszerű jellemzői
– az A objektum esetén p = (p1, p2,…pn) – a B objektum esetén q = (q1, q2,…qn)
akkor az A és B objektumok hasonlóságát a
(10)
hasonlósági függvény írja le.
Ahol > 0 valós számok és
A (P,Q) a P és a Q olyan szimmetrikus függvénye, amelyre igaz, hogy ,
valamint (P, Q) = 1, akkor és csak akkor igaz, ha P = Q.
A szerzők a
(11)
választással éltek, ahol
A levezetést mellőzve, ha , akkor
(12)
Leegyszerűsítve „a” és „b” (pontszerű, azaz egy számmal jellemezhető objektum) hasonlósága.
(13)
Tehát a hasonlóság nem más, mint a mértani közép és a számtani közép hányadosa.
A hasonlóság hasonlósága.
(14)
Tehát a hasonlóság hasonlósága nem más, mint a mértani és a számtani közép
hasonlósága.
Ha a kifejezést, a hasonlóság mértékének tekintjük, úgy az
kifejezéssel – amely az információelméletben a bizonytalanság mértékére jellemző – való nagyfokú rokonság szembeötlő.
Itt az analógia, az információelméleti értelemben vett távolságfogalommal kapcsolatban lelhető fel, ahol az újabb és újabb információkból elért információnyereség nem közvetlenül, hanem eloszlás- és sűrűségfüggvényeik változása mentén válik mérhetővé. (JOKER kézikönyv, 1990)
Már a XVIII. század végén észrevették, hogy a Naprendszerben a bolygók pályáinak elhelyezkedése, matematikailag jól kifejezhető szabályszerűséget mutat. A Jupiter közelében azonban – csillagászati eszközökkel – nem magyarázható eltérés mutatkozott.
Dobó behelyettesítette képletébe a bolygók „tulajdonságaira” vonatkozó adatokat és 1981-ben egy ismeretlen – távcsővel nem látható – hold adatait publikálta nemzetközi csillagászati folyóiratban. A Voyager-1 űrszonda a Dobó által megjelölt helyen, a Jupiter holdat megtalálta.
Dobó képletének (amelyből középtávolságra vonatkoztatva a Newton gravitációs törvénye és Kepler harmadik törvénye is levezethető) mindez kozmonológiai értelemben is bizonyítást adott, ennek köszönhető, hogy az „International Who’s, Who of Intellectuals” 1991-ben a világ ma élő 500 legnagyobb hatású alkotója közé sorolta.
A Joker program az 1990. évi BNV vásári nagydíját is elnyerte.
- 2000. október 15.: A kalibrálás nem más, mint a JOKER black box jellegének átvilágítása, azaz kibújási kísérlet a playometria (számmisztika) negatív hatásai alól. A JOKER lényege tehát absztrakt prekoncepciók numerikus műveletekre való visszavezetni tudása! A JOKER nem segíti az optimális beállítást, nem konfrontálódik a jó fogalmával (vö. cluster analízis), de számos lehetőséget kínál a kalibrálás elvégzésére.
Feljegyzések a JOKER hasonlóság elemző szoftver alkalmazásához Dr. Pitlik László 2000.10.15.
- 2002:kapcsolódó OGIL bejegyzés [1]
<math>Insert formula here</math>
Ontológiai modul
- "ez egy" kapcsolattípus:
- "ad hoc" döntéstámogató rendszer
- Hasonlóságelemzés
- Ökonometria
- "van neki, része a szócikknek" kapcsolattípus:
- Joker
- "a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)" kapcsolattípus:
- Numerológia német angol
- Számmisztika
- A RENOAAR a Magyar Mezőgazdasági Számlarendszerre és a KSH adataira támaszkodva a hiányos adatsorok kiküszöbölésével folyamatos adatsorokat hoz létre hasonlóan a playometriával, amely szintén használható hiányos adatsorok esetén.
Definíciós modul
- A gazdasági döntéseket és eseményeket, súlyozatlan változók függvényében kutató "haszontalan játék matematikai egyenletekkel, pontosabban fogalmazva: playometria." (Norregaard Rassmussen, 1987, 428.o.), aminek során hiányzó adatok megbecslésével hozhatunk létre folyamatos adatsorokat.
Tesztkérdések modul
- Igaz-e, hogy van egyértelmű matematikai megoldása a hasonlóságoknak? (Hamis)
- Igaz-e, hogy a playometria használható hiányos adatsorok esetében? (Igaz)
- Igaz-e, hogy Bayes használta először a "playometria" kifejezést? (Nem, a kifejezést először Ragnar Frisch norvég Nobel-díjas tudós használta az 1930-as évektől kezdve, utalva az ökonometria "helytelen" használatára.)
- Hamis-e, hogy a Joker a playometria mágikus számait nem mulasztja el definiálni? (Nem, a Joker definiálja a playometria mágikus számait.)
Ajánlott irodalmak modulja
- Papír alapú
- Sillescu, Daniel PC-Lexikon Műszaki Könyvkiadó 1993.
- Bődi Zoltán - Tóth József Számítástechnikai kisszótár Szalay Könyvkiadó és Kereskedőház Kft. 1998
- Dobó Andor A hasonlóságelmélet alkalmazása a Joker Rendszerben Prodinfom 1992
- Futó Iván, Dr. Gábor András, Gerencsér András, Dr. Kiss József, Szabó Zoltán, Dr. Kő Andrea, Lovrics László, Molnár Bálint Információmenedzsment Aula Könyvkiadó 1997
- Pető István Diplomamunka 2001
- On-line
- http://de.wikipedia.org/wiki/Ragnar_Frisch
- http://hu.wikipedia.org/wiki/%C3%96konometria
- http://www.bkae.hu/matkg/
- http://de.wikipedia.org/wiki/Bayes-Theorem
- http://homepage.univie.ac.at/Franz.Embacher/Lehre/aussermathAnw/Bayes.html
- http://miau.gau.hu/miau/65/tartu.ppt
- http://www.numerologie.ch/
- http://de.wikipedia.org/wiki/Zahlenmystik
- http://interm.gtk.gau.hu/miau/01/renoaarjuni.html
- http://de.unipedia.info/Zahlen.html
- http://interm.gtk.gau.hu/miau/26/playometria.htm
- http://www.econlib.org/library/Enc/bios/Frisch.html
- http://de.wikipedia.org/wiki/Ă–konometrie
- http://en.wikipedia.org/wiki/Econometrics
- http://en.wikipedia.org/wiki/Ragnar_Frisch
- http://www.nobel-winners.com/Economics/ragnar_frisch.html
- http://de.wikipedia.org/wiki/Bayessche_Sch%C3%A4tzung
- http://miau.gau.hu/miau/50/jkb.ppt