„Ekonyvolvaso” változatai közötti eltérés
Czl (vitalap | szerkesztései) (→A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság) |
Czl (vitalap | szerkesztései) (→A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)) |
||
| 38. sor: | 38. sor: | ||
=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)= | =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)= | ||
| + | |||
| + | |||
| + | 1.Létrehoztam az Data munkalapot, majd ezen a munkalapon elkészítettem egy adatbázist. | ||
| + | 2. Ebből az adatbázisból Pivot kimutatást, és db nézet kimutatást készítettem, a Pivot nevű munkalapra. | ||
| + | 3. Csináltam egy Segédtábla nevű munkalapot, ennek segítségével egy Alapadatok táblázatot hoztam létre a COCO munkalapon, ezután megadtam az irányultságokat az oszlopok alatt lévő cellákba. | ||
| + | 4. Az Alapadatokat rangsoroltam az közötti cellatartományokban, a SORSZÁM függvény segítségével. | ||
| + | 5. Ebben a lépésben elkészítettem a Lépcsők táblát, ennek kitöltése a Solver feladata lesz majd. | ||
| + | 6. A Lépcsők tábla mellett megszerkesztettem egy segédtáblát, melynek adatait a Solver korlátozó feltételeihez használok majd fel. | ||
| + | 7. Most a COCO tábla adatainak feltöltése következik az FKERES függvénnyel. Végül lefuttattam a Solvert, és az így kapott eredményeket a HA függvény segítségével kiértékeltem ez alapján kiderült, hogy mely apartman/vendégház alul- illetve felül értékeltek, milyen ár-érték arányosak. | ||
| + | 8. Továbbá megcsináltam a COCO inverz elemzését is, mivel úgy láttam, hogy túl nagy a monotonitás, ezért megcsináltam a COCO(2) és COCO Inverz(2) elemzést úgy, hogy a Távolság a fürdőtől(attribútum) kihagyásával. | ||
| + | |||
=Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)= | =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)= | ||
=Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)= | =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)= | ||
A lap 2012. május 29., 20:16-kori változata
Tartalomjegyzék
- 1 Forrás
- 2 A tervezett alkalmazás/megoldás címe
- 3 A feladat előtörténete
- 4 A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
- 5 A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
- 6 A feladat által érintett célcsoportok
- 7 A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
- 8 A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
- 9 Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
- 10 Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
- 11 Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
- 12 Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba
- 13 Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok
Forrás
http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/ekonyvolvaso.xlsx
A tervezett alkalmazás/megoldás címe
A hazai könyvszektor vezető ekereskedelmi szereplőinek összehasonlítása.
A feladat előtörténete
Több ízben olvastam már kutatást a hazai online könyvpiaci szektorról, kíváncsiságom arra terjed ki, -melyre hasonlóságelemzéssel szeretnék alátámasztást, vagy megcáfolást nyerni- hogy az általunk kialakított sorrend mennyire állja meg a helyét.
A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
Saját kutatásból dolgoztam, mely a feladatban való személyes érintettségem miatt állt rendelkezésemre, az egyik vizsgált cég alkalmazottjaként.
Objektumok (sorok)
Bookline
Alexandra
Líra
Polc.hu
Libri
Books.hu
Attribútumok (X, Y oszlopok)
látogatószám (db), minél több annál jobb
Potenciális e-ker látogatások (db), minél több, annál jobb
visszapattanók száma (%), minél kisebb annál jobb
Üzemeltet-e boltot (0=nem, 1=igen), minél nagyobb annál jobb
A boltban ingyen átveheti e a megrendelt terméket(0=nem, 1=igen), minél nagyobb, annál jobb
van-e törzsvásárlói program(0=nem, 1=igen), minél nagyobb, annál jobb
Külföldre szállít-e(0=nem, 1=igen), minél nagyobb, annál jobb
A feladat által érintett célcsoportok
Az online szektorban tevékenykedő vállalatok célcsoportja egészen jól körülhatárolható, pontosan a célozhatóság és a mérési módszerek sokszínűsége miatt. Mindenek előtt alapfeltétel, hogy azok tartoznak a potenciális célközönségbe, akik internethasználók és biztonsággal mozognak az internetes vásárlások terén, valamint a kultúra iránt fogékonyság azt gondolom, hogy alapjaiban határolja körbe a csoportot.
A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
A hasznosság szempontjából mindenekelőtt egy tiszta, objektív képet szeretnék kapni a hasonlóságelemzés eredményeképp. Megvizsgálni, hogy az általunk felállított sorrend megfelel-e a valóságnak, valamint az általunk adott súlyok mennyiben tükrözik a valóságot. Az online szektorban amennyire könnyű ma a piacra lépés, annál nehezebb a szereplők közül kitűnni. Fontos meghatározni azokat a kiemelkedő tényezőket, amelyek alapján megkülönböztetjük önmagunkat a versenytársainktól. Mindazonáltal nem szabad a téves megítélés csapdájába esni. A legmeghatározóbb online szereplők meghatározása után szeretnék objektív eredményt kapni, mely a későbbi munkámat is nagyban elősegíti (az attribútumok egy része a vásárlóknak kiemelten fontos tulajdonságokat jelölik, másik részük pedig azt képezi len nekünk, hogy megfelelő számú vásárló ismer-e minket és ellátogat-e az oldalunkra)
A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
1.Létrehoztam az Data munkalapot, majd ezen a munkalapon elkészítettem egy adatbázist. 2. Ebből az adatbázisból Pivot kimutatást, és db nézet kimutatást készítettem, a Pivot nevű munkalapra. 3. Csináltam egy Segédtábla nevű munkalapot, ennek segítségével egy Alapadatok táblázatot hoztam létre a COCO munkalapon, ezután megadtam az irányultságokat az oszlopok alatt lévő cellákba. 4. Az Alapadatokat rangsoroltam az közötti cellatartományokban, a SORSZÁM függvény segítségével. 5. Ebben a lépésben elkészítettem a Lépcsők táblát, ennek kitöltése a Solver feladata lesz majd. 6. A Lépcsők tábla mellett megszerkesztettem egy segédtáblát, melynek adatait a Solver korlátozó feltételeihez használok majd fel. 7. Most a COCO tábla adatainak feltöltése következik az FKERES függvénnyel. Végül lefuttattam a Solvert, és az így kapott eredményeket a HA függvény segítségével kiértékeltem ez alapján kiderült, hogy mely apartman/vendégház alul- illetve felül értékeltek, milyen ár-érték arányosak. 8. Továbbá megcsináltam a COCO inverz elemzését is, mivel úgy láttam, hogy túl nagy a monotonitás, ezért megcsináltam a COCO(2) és COCO Inverz(2) elemzést úgy, hogy a Távolság a fürdőtől(attribútum) kihagyásával.
