Szerkesztő:Katonzoli
Tartalomjegyzék
- 1 Forrás
- 2 Az alkalmazás/megoldás címe
- 3 A feladat előtörténete
- 4 A feladat adatvagyona(ANYAG)
- 5 Objektumok(sorok)
- 6 Attribútumok (X, Y oszlopok)
- 7 A KÉRDÉS-re adható válaszok
- 8 A KÉRDÉS által érintett célcsoportok
- 9 A KÉRDÉS megválaszolása kapcsán várható hasznosság
- 10 A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
- 11 Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
- 12 A megoldás gyakorlati hasznosságának értékelése
- 13 Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba
- 14 Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok
Forrás
Az alkalmazás/megoldás címe
Népszerű autók különbségeinek vizsgálata COCO módszerrel, avagy melyik modell éri meg legjobban az árát.
A feladat előtörténete
A tanulmányaim során találkoztam előszőr az összehasonlítás elemzéssel. Úgy gondoltam, megvizsgálom hogy jó döntést hoztam-e az autó vásárláskor.
A feladat adatvagyona(ANYAG)
Az adatokat az internetről szedtem le a gyártók oldalairól.
Objektumok(sorok)
1.Gépjármű típusok:: 2.Opel Astra Essentia 1.4 16v 3.Seat Leon 1.4 16v 4.Skoda Fabia 1.4 16v 5.Suzuki SX4 1.5 AC 16v 6.Volkswagen Polo 1.4 16v
Attribútumok (X, Y oszlopok)
1.Átlagfogyasztás (l) 2.Hengerűrtartalom (cm3) 3.Gyorsulás (s) 4.Teljesítmény (LE) 5.Végsebesség (km\óra) 6.Vételár (Ft)
A KÉRDÉS-re adható válaszok
A vizsgálat során kiderül, hogy a vizsgált paraméterek alapján melyik modell a legjobb ár/érték arányú.
A KÉRDÉS által érintett célcsoportok
Azok a vásárlók, akik kifejezetten az olcsóbb és népszerűbb kategóriából szeretnének választani. A vizsgált típusok listája nem reprezentatív, csak 5 típust vizsgáltam a piaci szegmensből.
A KÉRDÉS megválaszolása kapcsán várható hasznosság
A kérdés megválaszolása során kiderül, hogy melyik modell olcsóbb, vagy éppen drágább, mint ahogy az objektíven (az egymással való összehasonlítás alapján) reálisnak tekinthető.
A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
- 1 lépés: a feladat alapjául szolgáló termékek adatainak táblázatban való összesítése
- 2 lépés: az objektum-attribútum mátrix alapján egy Pivot táblázat elkészítése
- 3 lépés: a rendelkezésre álló adatok, és preferenciák alapján sorszám függvénnyel rangsorolás
- 4 lépés: coco táblázat elkészítése FKERES függvénnyel
- 5 lépés: solver program alkalmazása, ellenőrzés (hiba kiküszöbölése)
- 6 lépés: a kapott eredmények értékelése, a feladat értelmezése, feltöltése szöveges információkkal
Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
A COCO tábla alapján átlagot, és szórást számítottam. Az elemzés során megállapítható, hogy az autók árát legjobban befolyásoló tényezők a max. teljesítmény, a gyorsulás és a végsebesség. Kevésbé hat az árra az átlagfogyasztás és a hengerűrtartalom.
A megoldás gyakorlati hasznosságának értékelése
A vizsgált autók közül a legolcsóbbnak a Skoda Fabia 1.4 16v és a Suzuki SX4 1.5 AC 16v bizonyult. A legdrágább autó a Seat Leon 1.4 16v. A középkategóriát a Opel Astra Essentia 1.4 16v és a Volkswagen Polo 1.4 16v képviseli. A vizsgált paraméterek mind csak a műszaki adatok mutatói, és mindenki maga dönti el, hogy melyik márka képviseli számára a legnagyobb hasznosságot, így a döntés is szubjektív módon történik.
Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba
Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok
További információk az autókról: