Bmieletmod

Forrás

XLS

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Szakdolgozat címe: A modern vizuális média negatív hatása a női testképre

"Minden esetben káros a vizuális média hatása?" avagy országok várható élettartamának modellezése lakossági életforma-adatok alapján.

A feladat előtörténete

A nyugati média világa egy egységes szépségképet állít be ideálisnak - a vékony női test a kívánatos. A Fidzsi-szigeteken, ahol még a televízió nem volt elérhető, ezzel ellentétes szépségkép élt. A kövér testet tartották vonzónak, hiszen az a jómódot, a termékenységet jelképezte.

Amikor a kábeltévé elérhetővé vált a szigeteken és elárasztotta a nyugati szépségideál képeivel a lakosságot, rövid időn belül változás állt be. Néhány évtized alatt jelentősen az önéheztető- és hánytató lányok száma.

A tananyag a következőt sugallja: egyes személyeknek igenis a fogyás tenne jót fiziológiásan, másoknak pedig nem. Mivel a Fidzsi-szigetekről nem rendelkezünk időben és térben megfelelő adatokkal, ezért a vizsgálatot áttettük EU-s térbe, ahol rendelkezésre állnak bizonyos adatok annak bizonyítására, hogy átalányvéleményre márpedig se okunk, se jogunk nincs.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

Ha sosem találkozom a tananyaggal, akkor egy életforma helyességéét az átlaghoz viszonyítottam volna, amelyhez képest a magyar arány alacsony (egészséges testtömegű lakosok számának aránya, Magyarországon 44.8 százalék, forrás: XLS, X_Y reference munkalap, I23-I40).

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Nehézségek:

• nem minden országhoz létezett minden adat az Eurostat szerverén
• nem minden racionális, idegondolható jelenség kerül mérésre az Unióban

Objektumok (sorok)

Ország

• Austria
• Bulgaria
• Denmark
• Estonia
• Finland
• France
• Hungary
• Iceland
• Ireland
• Latvia
• Lithuania
• Norway
• Poland
• Portugal
• Slovakia
• Spain
• Sweden

Megjegyzés: kizárásra került Horvátország, Nagy-Britannia, Csehország.

Attribútumok (X, Y oszlopok)

• Y=BMI A populáció azon aránya, amely a BMI definíciója szerint az egészséges kategóriába tartozik, % (18.5-24.99)
• X1=Standardised death rate (per 100,000 inhabitants - 3 years average): minél alacsonyabb az X1, annál nagyobb illene, hogy legyen az Y.
• X2=alcohol_consumption (Alcohol consumption amongadults (age15+) in litres per capita[1] country): minél alacsonyabb az X2, annál nagyobb illene, hogy legyen az Y.
• X3=smokers (Total adult smokers (most recent) by country, %): minél alacsonyabb az X3, annál nagyobb illene, hogy legyen az Y.
• X4=social_protection (Expenditure on social protection, % of GDP): minél magasabb az X4, annál nagyobb illene, hogy legyen az Y.
• X5=life_expect_fem (60 év felett várható évek száma): minél magasabb az X5, annál nagyobb illene, hogy legyen az Y.

Az X(I) és az Y között nincs feltétlenül minden esetben ok-okozati kapcsolat.

A feladat által érintett célcsoportok

• ENSZ (WHO, FAO): a világ élelmezési, egészségügyi életformareform kialakításának érdekében...
• OCD stratégiaalkotók
• Országok egészségügyi szakértői
• Civil mozgalmak
• Iskolák (védőnők, stb.)
• ...

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

Ösztönös szakértői megoldás esetén:

• Legyűjtöttem volna a vizsgálandó országok BMI-adatait az Eurostat szerveréről, 15 perc munkaidő).
• LibreOffice használata (ingyenes licensz) az átlagszámításhoz: 0 ft licenszdíj, 15 perc munkaidő.
• Konklúziók levonása, összehasonlítás, 15 perc munkaidő.
• Szakvélemény megformálása, sablonszövekek kialakítása, 15 perc.
• "Statáriális bíróság" működése összesen: 60 perc, (20000 forint).
  • Szuboptimális megoldás kockázatának kivédése: alternatív szakértői vélemények kikérése, 150000 ft (öt független vélemény bekérése, aminek a "statáriális bíróság" véleményét kell igazolnia. .
• Mindösszesen tehát: 170000 forint (mindez a demokratikus véleményalkotás logisztikai követelményei nélkül értendő)

Tananyag szerinti eljárás esetén:

• Adatgyűjtés (minél több befolyásoló tényező esetén): 2 óra, 0 ft adatbázis-hozzáférés.
• Tanulási minta előkészítése: LibreOffice, 0 ft, 30 perc munkaidő.
• Modellezés: 0 ft licenszdíj, munkaidő 15 perc.
• Szakvélemény megformálása, sablonszövekek kialakítása, 15 perc.
• Szuboptimális megoldás kockázatának kivédése: direkt és inverz modellek futtatása a módszertan részét képezi.
• Mindösszesen tehát: 3 óra. 60000 ft.

110000 forint reményében kezdem meg a tananyag alkalmazását.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

1. Adatok begyűjtése
   1. BMI, XLS BMIadults%normal(18.5-24.99)
   2. Felnőtt dohányzók aránya, % , XLS adult_smoking
   3. GDP szociális védőhálóra költött százaléka, %, XLS social_protection
   4. Standardizált halálarány 100.000 lakosra nézve, három éves átlag, XLS deaths
   5. 65 év után várható egészséges évek száma (női), évek, XLS life_expect_65_fem
   6. 15 év felettiek alkoholfogyasztása, fő/liter, XLS alcohol_consumption

1. Adatmanipuláció
   1. iránymeghatározás
   2. sorszámozás
   3. átlag számolása

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

nyilatkozat és kitöltési segédlet