Könyvvásárlási szokások

Forrás

XLS

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

A könyvvásárlási szokásokra ható tényezők elemzése

A feladat előtörténete

Személyes kötődés

Diplomadolgozatomban a fogyasztói és vásárlói magatartásra ható tényezőket vizsgálom a könyvesboltok termékei esetében, így esett választásom jelen témára.

Szakértői javaslatok

A legutóbbi országos reprezentatív kutatás a témában 2002-ben történt a Társadalomkutatási Intézet (TÁRKI) által. A TÁRKI kutatásában szereplő tulajdonságok jelen vizsgálatomban is szerepet kaptak, bár a hasonlóságvizsgálatba nem vettem bele az összes általam megfigyelt tulajdonságot (pl. a demográfiai adatokat és egyéb megfigyelt szempontokat), hanem azokat némiképpen leszűkítettem.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

Jelenleg nem vagy csak alig állnak rendelkezésre hasonló kutatási eredmények. Átfogó hasonlóságelemzés nélkül legfeljebb csak egy-egy tulajdonságot lehet megfelelően összevetni egymással, illetve - mivel a könyvesboltok szempontjából az a legfontosabb, hogy mely vevő mekkora összeget költ el náluk - az elköltött összegek alapján lehet a vásárlók között sorrendet felállítani. Így ez esetben a legmagasabb elköltött összeg számít a legjobbnak. Ám ebben az esetben nem vizsgálható az egyes befolyásoló tényezők hatása a vásárlók által elköltött összegre, a bolt vezetői nem tudják meg, mely tulajdonságoknak és vásárlói szempontoknak kell nagyobb figyelmet szentelniük.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Nehézséget az adatok begyűjtése és azok pontos adminisztrációja jelentett, továbbá az, hogy a megfigyelés folyamatos figyelmet és nagyfokú személyes részvételt követelt meg. A tíz vizsgált vásárló kiválasztása véletlenszerűen történt a kiindulási adatbázisból. Az említett adatbázis feltöltése folyamatos, jelenleg 53 megfigyelt esetet avagy objektumot tartalmaz. Az objektumok kiválasztásának fontos szempontja volt, hogy az illető Vásárlóra minden adat rendelkezésre álljon, ne szerepeljenek hiányzó értékek. A megfigyeltek közül végül hét vizsgálandó tulajdonság került kiválasztásra. Ezek meghatározása nem volt egyszerű, végül a támogató könyvesbolt kérésének megfelelően kerültek kiválasztásra az egyes attribútumok.

Objektumok (sorok)

Tíz véletlenszerűen kiválasztott fogyasztó a megfigyelt könyvesbolti vásárlók mintájából:

• Vásárló 1
• Vásárló 2
• Vásárló 3
• Vásárló 4
• Vásárló 5
• Vásárló 6
• Vásárló 7
• Vásárló 8
• Vásárló 9
• Vásárló 10

Attribútumok (X, Y oszlopok)

A kiválasztott X tulajdonságok:

• X1: Beváltott-e kupont? (mértékegység: 1: igen, 0: nem)
• X2: Bolt berendezésével való elégedettség (mértékegység: 1-5 skála, melyen 5 a legelégedettebb, 1 a legelégedetlenebb)
• X3: Boltban eltöltött idő (mértékegység: perc)
• X4: Megnézte-e az újdonságok polcait? (mértékegység: 1: igen, 0: nem)
• X5: Van-e törzsvásárlói kártyája? (mértékegység: 1: igen, 0: nem)
• X6: Vásárolt könyvek száma (mértékegység: db)
• X7: Vásárolt-e akciós terméket? (mértékegység: 1: igen, 0: nem)

• Y: Elköltött összeg: csak a ténylegesen elköltött pénzösszeg, mindennemű kedvezmény levonását követően (mértékegység: Ft)

Az irányok meghatározása: mivel egyelőre még csak be nem bizonyított - illetve el nem utasított - hipotézisek álltak rendelkezésemre az egyes attribútumok irányait tekintve, ezért minden irányt 0-nak vettem (tehát minél nagyobb az adott tulajdonság értéke, annál nagyobb a vizsgált Y érték, vagyis az elköltött összeg), tehát egyenes arányosságot feltételeztem. Ez azt a célt szolgálta, hogy ezen irányok az elemzést követően könnyebben pontosíthatóak legyenek.

A feladat által érintett célcsoportok

• Hasonló területen kutatást végzők, hiszen alapvetően kevés vásárlási szokásokra való vizsgálat létezik a könyvpiacra vonatkozóan
• A vizsgálatot pártoló, avagy a megfigyelés helyszínét biztosító Libri könyvesbolt vezetősége
• Egyéb könyvesboltok és könyvkiadók (közülük is elsősorban könyvesboltok)

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

i. Személyes megfigyelés elvégzése egy budapesti Libri könyvesboltban a szükséges adatok rögzítése érdekében. ii. Excelben létrehoztam egy munkalapot, ahova felvezettem az általam elvégzett megfigyelés során kinyert alapadatokat. (objektum attribútum mátrix – OAM) iii. Új munkalapra létrehoztam az adatbázist, melybe felvettem az egyes adatok gyűjtésének időpontját és módját is iv. Az adatbázis alapján két Privot táblát hozok létre új munkalapra, egyiket összegnézetben, másikat darabnézetben az adatok meglétének ellenőrzésére. v. A korábban felvett adatok a meghatározott irányok alapján új munkalapra meghatározom az objektum-attribútum mátrix rangsor tábláját. vi. A kapott értékeket a COCO elemző programba másolva megkaptam a kívánt eredményeket. (Ezen gondolatok azt is felvetik, hogy egy COCO MCM vizsgálatra lenne szükség inkább, ahol az irányok optimalizálása a feladat... De ehhez olyan OAM kell, ahol minden irány eredetileg = nulla, mert ezt könnyebb leolvasni...)

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

nyilatkozat és kitöltési segédlet